试验设计、支持向量机方法在新药试生产中的应用

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传统的新药试生产过程中,试验方案设计、数据分析大多是人为控制的,主观性太强。针对这些情况,建立了一套采用试验设计、支持向量机方法进行新药试生产的系统。首先采用试验设计方法科学合理地生成试验方案,并进行试验。对于试验数据,采用适合小样本数据进行分析建模的支持向量机(SVM)方法来建立回归模型,并用模型进行试验结果预测和方案优化。同时简单介绍了基于贪婪搜索的交互式优化方法等。最后以一个实例验证了该套方法的科学有效性。
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