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在在 Su14 3D 的 Shihezi 形成(H8 成员) 的第八个成员的沉积 microfacies 的分发地震测试区域被调查。一个支持向量机器(SVM ) 模型作为在学习区域预言沙岩厚度的一个方法第一次被介绍。模型被测量地震属性的分析和优化构造。在学习区域的沉积 microfacies 的分发从预言的沙岩厚度和区域的沉积特征的分析被决定。结果显示在用一个 SVM 方法的学习区域的沙岩厚度预言好。在学习区域的沉积 microfacies 的分发在好规模被描绘了。