【摘 要】
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现代遥感技术快速发展,推动了遥感技术在水土保持监测中的广泛应用。土地利用/覆盖变化是针对地表各种地物动态变化的反映,对水土流失动态监测具有重要意义。本文以三峡库区
【基金项目】
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国家重点研发计划专项项目课题“山洪灾害动态预警与风险评估平台构建”(2017YFC1502505).
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现代遥感技术快速发展,推动了遥感技术在水土保持监测中的广泛应用。土地利用/覆盖变化是针对地表各种地物动态变化的反映,对水土流失动态监测具有重要意义。本文以三峡库区湖北巴东神农溪流域为例,利用支持向量机(SVM)分类方法对资源三号(ZY-3)高分辨卫星影像进行土地利用/覆盖分类,并对比传统的最大似然法及神经网络与SVM方法的分类结果,结果显示SVM方法分类精度优于最大似然法及神经网络法,能较好的分辨多类地物,为长江流域水土流失动态监测快速提供植被覆盖度和土地利用基础数据。
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