P-M模型相关论文
图像恢复问题一直是计算机视觉和人工智能领域的重要内容之一,在图像处理领域中是最基本又十分关键的技术。该问题又分为去噪,去模......
正电子发射断层成像(Positron Emission Tomography，PET)是当代先进的无创伤且高品质的医学诊断技术，是最高水平核医学诊断的代表。......
近年来,基于偏微分方程的图像去噪方法因其良好的噪声抑制和边缘保持性能成为图像处理领域的研究热点之一。其中,最具代表性的是经......
当今社会,有大量的图像数据需要处理。而且,很多领域中需要通过图像来解释现象或者得出结论,但这些图像往往会受到噪声的干扰,例如......
经济日新月异的增长和技术突飞猛进的变革带领着人们进入了高科技的时代,生物特征识别模式的身份认证越来越接近人们的生活.大量的......
随着计算机技术的快速发展，图像处理得到了越来越多的关注和研究。基于偏微分方程的图像处理方法具有较强局部自适应性、形式上的规......
遥感图像的噪声分析和去除作为经典问题一直受到关注并成为遥感图像处理的一个重要研究领域。传统的去噪方法在一定程度上可以去除......
在偏微分方程P-M模型图像去噪过程中,扩散系数的选择会影响图像去噪的效果;为此提出了一个新的扩散系数模型来实现图像去噪。首先......
针对目前工业印刷品表面缺陷检测时误判率高、检测效率较低以及缺陷区域信息有限等问题,笔者提出一种基于改进Perona-Malik(P-M)非......
Perona和Malik提出的各向异性的扩散模型存在着模型不稳定、图像灰度容易产生"阶越"现象等缺陷.本文通过在格子波尔兹曼各向同性扩......
P-M模型利用扩散偏微分方程进行图像平滑,通过随梯度自适应变化的扩散系数实现去除噪声的同时保护图像边缘特征,为进一步提高图像......
为了在去除噪声的同时,对图像更好的保真,在各向异性扩散模型的基础上,提出了结合自适应保真项的各向异性扩散模型。该模型能够很......
阐述拉普拉斯金字塔的原理和方法，提出先用p-m模型进行消噪处理，再用拉普拉斯金字塔进行融合，与用拉普拉斯金字塔方法进行融合后再用p......
从各向异性角度分析了P-M模型、L1范式(TV模型)、L2范式(调和模型)的不足,通过扩散模型建立超分辨率重建的偏微分方程,提出一种非......
为了解决P-M模型的"阶梯"效应,在原有的扩散方程中引入梯度保真约束项,提出了一种基于梯度保真项的非线性扩散图像去噪方法。利用......
为了提取局部放电信号，提出一种基于各向异性扩散的局部放电噪声抑制方法．根据局部放电信号的特点构造了新的扩散函数，比经典的扩散函......
对以砂岩为代表的所谓"NME材料"的力学行为研究方面的一些新的概念和模型进行了评介.首先介绍了一种基于所谓"滞后单元"的描述滞后......
为了提高P-M模型图像降噪方法的效果,本文利用了图像的一阶和二阶微分算子构造新的扩散函数,提出一种新的改进的P-M模型的图像降噪......
爆炸载荷作用下复板运动规律的研究对于炸药爆炸所产生的冲击压力在复板上的时程分布的数值计算是十分重要的,以普朗特-梅耶（Prandt......
文章针对模糊边缘检测传统算法即Pal算法的缺陷,提出了改进的边缘检测算法;通过定义有界函数作为隶属函数、采取更高效的模糊增强......
为了更好地去除手指静脉图片中的噪声,提出一种基于偏微分方程算法(PDE)的去噪新模型.该模型在P-M模型的基础上,采用新的扩散函数,......
岩石介质由于自身的不均匀性如微孔隙和微裂纹的普遍存在,可以认为是非线性弹性介质,它的重要特征之一就是应力-应变曲线的滞回现......
为提高水下图像质量,分析了高斯降采样的缺点,引入了图像尺度空间的理论,采用非线性尺度空间的P-M模型,并结合高斯降采样,构造出一......
提出一种基于改进的P-M模型的声呐图像散斑噪声抑制方法。改进的P-M模型中,当图像梯度模值在小波阈值范围之内时,扩散函数为经典P-......
桉树是我国华南地区的主要商品林树种之一,其生长速度快,可在短期内提供大量木材,对缓解国内木材不足压力有不可替代的作用。然而,......
蒸发蒸腾量的准确计算可促进植物的保护和水资源合理利用。本文以南京浦口地区大田玉米为研究对象,选取3种蒸散发模型(P-M模型、P-......
为研究黄土高原东部主要作物需水量,基于P-M(Penman-Monteith)作物需水模型,采用山西省内25个气象站点逐日气象数据,计算黄土高原......
图像去噪是图像处理中的重要环节,经典的图像去噪算法,如中值滤波、高斯滤波和加权平均滤波等,去噪效果都不是很理想。传统方法在......
海洋面积约占据了地球总面积的70%,海域战场无疑是世界各国不容忽视的领域。随着各国军事实力突飞猛进的发展,各国对海域防御和作......
目前，数字图像处理已经广泛应用于遥感、军事、生物医学及公共安全诸多领域，图像增强和图像加密为两项重要处理技术。其中，图像增强技......
从应用于图像平滑的偏微分方程入手,通过对Perona和Malik提出的用于保持边缘的选择性扩散模型P-M的分析,将图像处理中常用的PDE类......
利用ASTER数据和Penman公式，以黑河流域中下游为研究区域，估算黑河流域的水面蒸发量。结果表明，利用ASTER数据估算的水面蒸发量和实际......
对医学图像进行有效的去噪并保持边缘信息,有利于图像的后续处理.本文分析P-M模型和Gilboa的复扩散模型以及它们的不足,提出一种改......
图像处理是一个光学、电子学、数学、成像学和计算机技术学的交叉学科,并且在众多科学与工程领域有重要应用。目前在图像处理领域......
自适应局部图像增强技术根据图像的局部特性,将图像对比度增强、保持图像细节信息和去除噪声很好地结合起来,实现局部区域增强,提......
目前，偏微分方程方法已成为图像分析领域的重要方法,而图像去噪是图像处理中的一个非常重要的组成部分，对于改善图像的视觉效果和图......
网络治理是否有效?答案在于对网络治理有效性标准的界定以及对网络有效性影响因素的探讨。在P-M模型基础上,文章从组织、网络、社......
在拍摄和传输过程中,图像往往因各种因素被加入大量噪声,这不仅严重影响了图像的视觉效果,同时也给以后的图像分析和理解带来了一......
通过改进P-M扩散系数和融入相干增强扩散改善了传统的P-M模型,使得裂缝图像非边缘处以改进后的P-M扩散为主,在边缘处以相干增强扩......
基于偏微分方程的图像处理方法是近年来比较热门的一种图像处理方法,因为偏微分方程具有各向异性特点,使其在对图像去噪的同时又能......
MAX相（包括Ti3SiC2、Ti2AlC等）是一种有优良性能的新型可加工陶瓷材料。由于独特的晶体结构，这种材料具有的明显的非线性弹性。对这类......
