Retinex相关论文
低照度图像增强作为图像处理领域的一个重要分支，其目的是为了提高输入图像的亮度、对比度，同时抑制图像中的噪声，增强细节区域，以提升......
针对水下图像颜色失真和低对比度2个主要问题，提出了一种弱通道耦合的颜色校正和基于Retinex模型的对比度提升方法。首先通过计算补......
集气站在引入巡检机器人进行仪表检测与识别任务时，对图像质量及处理实时性要求较高，但实际工作过程中因光照、遮挡等因素，经常拍摄到......
为克服现有的红外图像增强方法存在欠增强、过增强以及对比度不高等缺陷，提出了自适应双边滤波与方向梯度的红外图像增强方法。对双......
针对微观驱替实验图像存在光照不均的现象,提出一种基于快速引导滤波的Retinex图像增强算法.快速引导滤波具有较好的保边性和较低......
由于现有数字成像技术的限制,获取的图像大部分无法完全还原拍摄范围内的真实场景。而且成像设备对环境光照要求较高,暗环境下获取......
在数字图像处理领域中,图像去雾技术已成为了一个重要的研究方向。在雾霾等恶劣天气下拍摄图像和视频时,由于雾霾和大气颗粒的存在......
海洋技术研究的重要领域之一是海底勘测技术。目前海底世界观测方法主要分为两种:一种是基于声纳图像的远距离勘测;而另一种是基于......
雾天情况下大气中的悬浮粒子对光线有散射作用,导致拍摄到的图像画质降低、细节丢失,为我们的工作和生活造成很大的影响.所以对图......
低照度环境下的成像,存在亮度低、细节模糊、对比度低且含有大量噪声等问题,会严重影响人眼及机器对图像信息的辨识以及后续对于有......
本论文主要关注图像分解问题,提出了两个非利普希茨（non-Lipschitz）下卷积（infimal convolution,IC）分解模型并将其应用到了一些图像处......
机器视觉技术在果实产量估计以及自动采摘机器人检测等应用中有助于减少人工作业量,降低水果种植管理环节中的人力、物力成本,提升......
在现如今这个信息社会,视频图像已经逐渐成为了人们获取信息的主要载体,因此视频图像的质量问题也越来越受人关注。影响图像的问题......
由于低照度环境下所采集的图像存在亮度低、对比度差、出现噪声和色彩失衡等低质问题,严重影响其在图像处理应用中的性能.为了提升......
在暗光或弱光条件下拍摄的暗光车牌图像通常噪声大、亮度低、对比度低,识别困难.为使暗光车牌图像更有利于识别,采集并生成暗光/正......
ACE是一种彩色图像自动校色技术.这一技术吸取了RETINEX思想的精华,即:图像的可感知的色彩源于与周围色彩强度的对比.并在此基础上......
为了方便红外目标的检测、识别等后续处理,针对传统红外图像增强算法存在的图像细节增强能力差,视觉效果模糊的问题,提出一种基于R......
为了解决低照度图像在图像增强过程中图像质量不佳、对比度不高等问题,本文提出改进Retinex与多图像融合算法用于低照度图像增强。......
文章讨论了雾霾天气下的图像清晰化技术,首先对图像去雾的背景和理论基础进行了介绍,然后分别利用全局直方图、局部直方图和Retine......
在矿用钢丝绳芯输送带X光图像采集过程中,由于点光源到线阵探测器的各像素点的距离不同,以及每一像素点的物理特性存在差异,造成图......
针对远距离成像系统获取的低照度降质图像增强问题,提出了一种融合Retinex和离散小波奇异值分解的图像清晰化算法。该方法首先利用......
由于缺乏光照、照明不均匀、天气变化、相对运动、过度曝光等复杂的自然环境因素导致相机无法始终捕捉到高可见度图像,这给后期的......
随着人们生活水平不断提高,对汽车的要求不只局限于能够从事两点之间的运输活动,还需要保证驾驶人员的行车安全、减少交通事故的发......
为保证电气化铁路运行的可靠性、经济性,国家铁路大力推广牵引供电无人值守系统,以机器人智能巡检替代劳动强度大、检测质量分散、......
煤炭作为基础能源,在我国经济发展中占据着重要地位,随着近两年国内煤炭行业出现恢复性增长,国家对煤矿安全日益重视,监管力度不断......
针对低照度图像增强过程中存在的光晕伪影、边缘细节丢失和噪声放大等问题,提出了一种结合双通道先验和光照图引导滤波的图像增强......
研究高速条件下轮轨瞬时接触姿态关系,揭示异常接触姿态与病害的关联,提出轮轨病害的养护维修建议,可以为我国轨道交通安全运营提......
在海关安检中,动植物由于具有携带病毒的可能,被列为违禁物品。目前对此种违禁物品的检测主是X射线安检机,它能在不打开行李包裹的......
对机器人视觉系统进行有效标定,可以实现运动与作业目标的准确定位。机器人一般会在地面进行精确标定,但在火箭发射升空及投入使用......
由于雾霾等恶劣天气的影响,设备获取的图像退化严重,提取图像中有效信息变得极为困难。因此,研究图像去雾算法,无论是在理论还是实......
随着成像技术的发展,图像增强技术成为很多领域不可或缺的处理手段,如科学研究、军事应用、森林农业的估产减灾、目标跟踪、石油勘......
针对智能交通中图像在雾天、沙尘暴、阴天、逆光、曝光不足、曝光过度、夜晚等较差的天气条件下质量很差的特点,以及在压缩后的图......
针对工业生产线薄壁零件识别中存在的零件轮廓识别受光照影响较大的问题,将颜色恒常性技术应用到工业生产线轮廓识别中,基于Retine......
针对现有低照度图像增强算法在处理图像后容易出现色彩失真、细节丢失、过度增强等问题,提出一种基于奇异值分解和引导滤波的低照......
深度Retinex-Net算法利用了低/正常光图像具有相同反射率的约束条件,以数据驱动的方式实现了弱光照图像的增强。该算法解决了传统......
采集到的图像会因为大雾或雾霾的影响而出现清晰度低、对比度差、色彩失真等问题,必须进行去雾处理,基于颜色恒常理论的Retinex算......
针对低对比度下手机膜缺陷图像分割较难的问题,提出了一种改进的Retinex增强方法。首先,利用高斯卷积估计缺陷图像的光照分量,获取......
无人机航拍技术以其诸多优势,被广泛应用于图像处理领域。但是,无人机实际飞行过程中易受到雾霾的影响,致使获取的图像明显降质,而......
光照变化是影响人脸识别准确率的关键因素之一。本文提出了一种新的基于轮廓波变换的方法进行人脸图像的光照补偿。该方法用轮廓波......
铁路视频监控系统图像由于光照等因素获得的图像质量较差,影响监测人员的后续工作以及对异物的识别.针对监控系统图像出现的问题,......
目的图像复原是基于物理模型提高退化图像质量的一种客观方法,复原图像无失真且细节丰富。烧结机尾断面火焰图像可以反映料层的烧......
