Kohonen相关论文
传统的自动规划小车（Automated Guided Vehicles,AGV）路径规划需要提供详细的场景地图,不适应复杂的动态环境,从而导致工作效率低,易......
本文旨在通过运用数据探索分析法比较若干新兴工业化国家经济结构的演进轨迹,进而探究其经济结构的时序近似性。研究表明,工业化对......
自组织Ｋｏｈｏｎｅｎ网络是一种学习速度很快的神经网络，可以用于分类、聚类、解释等问题。本文依据奥灰岩地震波运动学和动力学特征，提取时间域最......
结构的振动测试中，正确识别结构的低阶频率和振型尤为重要。一种基于Ｋｏｈｏｎｅｎ网络的结构振型识别方法，为长期以来振型识别难的问题提供了一条......
首先分析了Ｋｏｈｏｎｅｎ神经网络算法及其识别机理。结合飞机目标识别实际情况，借鉴人脑从粗分到细分的思想，提出了基于ＫＮＮ—ＭＬＦＮＮ网络组分类器的飞机目标......
本文针对图像矢量量化存在的分块效应问题,通过对Kohonen自组织模型的研究,修改了Kohonen的自组织特征映射(SOFM)算法,设计了两个D......
将 Kohonen 人工神经网络模型引入专家系统。概述了 Kohonen 模型的基本原理和学习算法——自组织映射,研究了用此模型取代柑桔区......
图像分割与目标提取是图像处理系统的一个重要组成部分，本文提出了一种基于Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织神经元网络的目标提取算法．它不仅利用了图像的整体......
本文提出一个基于Kohonen自组织神经网络的以关键路径时延最小为优化目标的时延驱动布局算法。算法的关键是建立面向线网的样本矢......
本文提出了一种新的模糊Kohonen聚类网络，它将模糊c-均值作为模糊控制机制结合到Kohonen网络学习和更新策略中，有效地解决了经典Koho......
矢量量化是一种重要的数据压缩方法.本文利用Kohonen自组织映射神经网络进行矢量量化,首次较为详细地讨论了具体实现的步骤与细节,......
本文首先将Ｋｏｈｏｎｅｎ网络的训练过程划分成两个阶段，即自组织拓扑保持映射形成阶段和训练阶段，进一步分析了后训练阶段的拓扑保持特性，神经元应......
该文主要探讨人工神经网络在最优化领域,特别是级合优化领域的应用.作为一个具有代表性的NP完全问题,旅行推销商问题(TSP)一直是众......
该文从基因聚类的角度提出了一个基因表达数据的统计模型.在该统计模型的基础上,讨论了两种常用的聚类方法K-Means和Kohonen(Winne......
The local visual motion detection mechanism used in the visual systems of primatescan only sense the motion component or......
目前采用的基于里程的旅客划分方法不能清晰区分旅客价值,应用Kohonen T自组织特征映射的人工神经网络模型将反映旅客盈利能力的多......
在体育运动聚类分析中,引入Kohonen自组织神经网络,采用迭代优化目标函数的算法,进行聚类分析,避免了很多主观因素,为迅速客观地得......
在体育运动聚类分析中,引入Kohonen自组织神经网络,采用迭代优化目标函数的算法,进行聚类分析,避免了很多主观因素,为迅速客观地得......
介绍文本信息自动分类系统ＩＴＣ９８的总体结构及特点，对借鉴人类文本分类方式设计的启发式编码子系统作了讨论。......
对复杂混合气体/气味的定性识别是电子鼻技术应用的重要方面.文章以对不同品牌的葡萄酒样本的定性识别为例,尝试利用气体传感器温......
The method of color quantization and the technique of color spatial quantization based onKohonen neural network are pres......
This paper presents an unsupervised range image segmentation based on Kohonen neural network. At first, the derivative a......
电力负荷预测作为电力生产部门的重要工作之一，是根据电力负荷历史数据和其他各类相关影响因素进行预测的，因此，其预测精确度很大程度......
针对现有方法分选准确率不高和对噪声敏感的问题，提出一种新的雷达辐射源信号分选算法。对接收到的未知雷达辐射源信号，首先提取其第......
针对现有方法分选准确率不高和对噪声敏感的问题，提出一种新的雷达辐射源信号分选算法。对接收到的未知雷达辐射源信号，首先提取其第......
运用Kohonen神经网络的模型,利用上海市第五次人口普查数据,研究了浦东各街镇劳动力市场聚类问题,选取8个反映劳动力结构和特征的......
The key methods of detection and classification of the electroencephalogram(EEG) used in recent years are introduced . T......
本文试从Kohonen神经网络在船舶轴系故障诊断中应用研究出发,提出了船舶轴系模拟试验台的结构和监测原理,通过数据采集系统和开发......
分析了汽轮机组回热系统12种典型故障及9种征兆参数的模糊处理，结合Kohonen神经网络的工作原理、诊断特征，提出了模糊Kohonen神经网......
提出了一种新的采用Ｋｏｈｏｎｅｎ神经网络的ＡＴＭ接入控制方法，它避免了在ＢＰ神经网络中存在的大量训练数据和精确的学习训练之间的矛盾，不仅学习收敛快，而......
运用Kohonen神经网络理论，建立了农用地分等Kohonen网络模型，实现农用地分等的智能化，增强了分等的准确性和客观性。......
自组织Ｋｏｈｏｎｅｎ网络是一种学习速度很快的神经网络，可以用于分类、聚类、解释等问题。本文依据奥灰岩地震波运动学和动力学特性，提取时间域最......
传统图像分割技术对森林火灾图像分割效果不太理想 ,无法模仿人对颜色的主观判断 ,因此很难提取森林火灾图像的火焰区域 ,而Kohone......
The Visualization and Grouping of European Union Member States According to Structural Indicators： A
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本文提出一个基于Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织神经网络的以关键路径时延最小为优化目标的时延我动布局算法，算法的关键是建立面向线网的样本矢量，与面向单......
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An idea of estimating the direct sequence spread spectrum(DSSS) signal pseudo-noise(PN) sequence is presented. Without t......
自组织映射（SOM）是一种竞争型无指导学习的神经网络方法。SOM神经网络已广泛地应用于模式聚类、模式识别、拓扑不变性映射等方面。本......
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基于Kohonen自组织特征映射（SOFM）神经网络的矢量量化图像压缩编码是一种非常高效的方法,但其码字利用不均匀,某些神经元永远无法获......
基于Kohonen自组织特征映射（SOFM）神经网络的矢量量化图像压缩编码是一种非常高效的方法,但其码字利用不均匀,某些神经元永远无法获......
本文较相信的阐述了Kohonen算法的基本原理和基本步骤。简要的介绍了跨行业数绝挖掘标准流程CRISP-DM，并以此作为出发点，详尽的论述......
期刊
The self-organizing Kohonen network is a fast-learning neural network used to deal with classification, clustering, inte......
There are a number of dirty data in observation data set derived from integrated ocean observing network system.Thus,the......
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提出了一种优化选择径向基神经网络数据中心的算法，该算法结合了Kohonen网络的模式分类能力，将初步分类结果用做RBFNN的初始数据中心......
