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由于分布式光伏电站存在场站位置分散、不易管控等特点，其安装质量通常难以保证。因此，对于电站运维方及电站资产管理方而言，运维和管......
针对一类等式约束下目标函数及其梯度存在一定误差的优化问题，将经典的BFGS公式嵌入误差下的序列二次规划（SQP）框架，采用拉格朗日线搜......
半变系数模型是变系数模型的有效推广，它有机融合了部分线性模型和变系数模型的优点，从而比部分线性模型和变系数模型具有更大的灵活......
PFC3D是一种基于离散元思想来模拟刚性圆球运动及相互作用的颗粒离散元法;但是在拟合过程中,细观参数取值的合理性和准确性直接关......
张量在信号处理、图像处理、非线性优化、高阶统计学、数据挖掘等领域有着广泛应用.科学与工程计算中的许多问题都可以表示成张量-......
低场核磁共振检测技术因其无损性、准确性与稳定性等优势,广泛应用于医学、生物、化学与石油等领域。作为低场核磁共振检测技术的......
量子机器学习正处于当前两个最令人兴奋的研究领域的交汇处:经典机器学习和量子计算,该领域是在经典神经网络所产生的巨大影响的基......
张量方程在有限元、有限差分、谱方法、高维线性偏微分方程的离散化、张量互补问题、数据挖掘、数值偏微分方程等领域有着广泛的应......
随着无线技术的快速发展，射频电路模块的性能分析及设计变得尤为重要，其中射频功率放大器和天线作为无线收发系统中不可或缺的一部分......
本文在研究经典拟牛顿BFGS(Broyden, Fletcher, Goldfard, Shanno)算法的基础上，提出了一种关于矩阵变量的修正BFGS算法，研究了该算......
电网无功补偿的最优化问题可分解为选到最佳补偿点和最佳补偿容量两个方面问题.最佳补偿节点的选取可以抽象为一个一般约束的非线......
随着计算机视觉这门新学科的发展,三维重建技术成为一项热门的研究方向,并在医疗产业、影视产业、游戏产业等诸多领域得到了广泛的......
基于传感器的人类活动识别是指对受试者在活动时产生的加速度、角速度等数据进行采集和分析,还原受试者实际所做动作的一类识别分......
多光谱辐射测温领域中的数据处理方法如二次测量法等存在速度慢这一缺陷,针对这一问题,张福才博士和梁美博士分别提出了三种基于优......
振动问题普遍出现在机械、土木和航空领域,我们不但关心振动本身,而且设法通过阻尼耗能来减少振动。目前为止,关于阻尼的研究已经......
数值试验结果表明BFGS算法有很好的数值效果，它已成为最受欢迎的拟牛顿法.然而当用于求解非凸函数极小值问题时，该算法不具有全局收......
数字图像相关测量方法是现代数字图像处理技术与光测力学结合的产物。近年来，这种测量方法已经成为现代光测力学领域引人瞩目的测试......
最优化方法作为寻找给定条件下目标函数最优解的数学方法，目前广泛应用于科学研究、工业设计、军事国防、政府决策和公共管理等各个......
混合物临界性质的计算与预测不但有重要的理论意义而且有重要的应用价值.传统的混合物临界性质计算与预测模型或是求解过程非常复......
最优化问题及其理论和算法来源于经济，管理，工程等许多重要领域，同时和计算数学中的微分方程数值解法，非线性方程组数值解法等分支有着......
对于一般的无约束优化问题，拟牛顿法是一种非常有效的方法，而B的修正对算法的收敛性和收敛速度起着重要的作用，BFGS方法的一个重要性......
在求解无约束最优化问题的众多算法中，拟牛顿法是颇受欢迎的一类算法.尤其是用于求解中小规模问题时该类算法具有较好的数值效果.BF......
拟牛顿法是求解非线性方程组和最优化问题的一类非常有效的算法. 在适当的条件下，这些算法具有局部超线性收敛性. 而且，当用于求解无......
随着现代信息技术的快速发展，各种数据库大量出现，如何从数据库中准确的抽取有用信息成了一个迫切需要解决的问题，数据挖掘技术应运而......
拟牛顿方程中选取不同的参数，对应的算法的性能相差很大，如文献[1-6]。同一种拟牛顿算法，采用不同的步长的获取方法，直接影响算法的有......
在蜂窝网络TDOA(Time Difference of Arrival,到达时间差)定位模型的基础上,将定位问题转化为无约束非线性优化问题,进而提出基于W......
描述了基于微机的γ谱数据分析程序GSA的建立。GSA使用BFGS最优化方法拟合多重高斯峰，并通过协方差法自动寻峰。还通过与相应经典程......
复杂组成玻璃的定量设计过程往往涉及复杂的多目标优化问题,依照传统方法逐个实现目标性质设计,常常顾此失彼,玻璃开发周期很长,为......
本文提出了一种ARMA模型参数估计的改进方法．这种方法通过非线性最小二乘法结合高斯一牛顿法．利用BFGS算法构造具有遗传对称正定性的......
对于无约束优化问题,我们用松弛技术改进了一般非单调线搜索准则,建立了相应的求解算法,并证明了算法的整体收敛性.部分数值实验结......
针对人工免疫算法在局部收敛性、稳定性以及执行效率差的特点,提出了一种基于欧氏距离的自适应人工免疫算法和拟牛顿法BFGS算法相......
基于BFGS算法,根据自行设计的动物实验,得到在不同应力环境中,快速生长期大鼠股骨生长与重建过程中骨密度实测数据,采用反演数值方......
在残数法的基础上,利用BFGS算法对血管外给药二室模型中的有关参数进行了优化。仿真实验结果表明：BFGS算法不仅计算精度较高,收敛速......
混合蛙跳算法具有算法简单、控制参数少、易于实现等优点，但缺乏良好的局部细化搜索能力，使得求解精度不高。借鉴BFGS算法强的局部搜......
针对一类二层规划问题，通过建立对偶定理并利用精确罚函数法和调节熵函数将其近似转化为无约束可微优化问题．建立了相关算法，讨论了算......
梯度向量流模型(GVF Snake)在图像处理领域取得较好的效果.但它简单的迭代运算方法,其收敛速度慢,限制了其应用.针对梯度向量场的......
摘 要：对拟牛顿方法中的BFGS算法进行阐述，基于matlab软件对非线性无约束优化问题进行了仿真研究，结果表明利用matlab软件解答非线性......
针对传统的BP或GA对模糊神经网络的识别应用存在收敛容易陷入局部极小、识别率低下等问题,提出一种基于BFGS的混合遗传算法。其基......
烧结生产是钢铁生产过程的一个重要环节。由于烧结过程的大滞后特性，需要对烧结终点进行提前预报。基于此，建立了基于BFGS法的BP神经......
高压复杂电缆线路故障定位过程比较繁琐,定点方法和精度有待提高。本文提出了基于声波到达时间差(time difference of arrival,TDO......
拟牛顿方法在无约束优化中起着核心的作用。修正的两步拟牛顿法是在两步拟牛顿法基础上，构造一个修正的带有向量参数的多步拟牛顿方......
本文把正定矩阵关于向量的等内积分解算法应用于改进BFGS算法中搜索方向的计算.通过建立不依赖于搜索方式的用分解矩阵表达的校正......
本文对于非凸函数的无约束优化问题,给出一类修正的BFGS算法.算法的思想是对非凸函数的近似Hesse矩阵进行修正,得到下降方向,并且......
以5个参数（幅度、频率、相位移、尺度因子、时移）控制的Morlet小波作为匹配子波原子,在确定控制参数的过程中,提出应用具有全局优化......
针对人工鱼群算法在优化后期收敛速度变慢问题,利用BFGS算法快速的局部搜索能力来改进,提出了一种最优化问题全局寻优的AFSA-BFGS......
针对差分进化算法进化后期收敛缓慢和稳定性不强的缺陷,将BFGS算法插入差分进化算法当中,提出了一种BFGS差分进化算法,用来求解非......
提出一种求解强单调非线性方程组的BFGS算法，该算法的一个明显优点是Bκ的条件数比Li-Fukushima^[3]提出的GNBFGS中Bκ的条件数小得......
对称秩-1法和BFGS法是用拟牛顿法求解无约束优化问题时最常见的两种方法,它们都具有计算简单、收敛速度快等优点.探讨两种方法的算......
