非线性动态系统相关论文
风力发电被认为是现代电力系统中最有前途的可再生能源之一。由于海上风能资源丰富，视觉冲击和噪声冲击更小，因此成为当下学者们的研......
Turbo码表现出了接近香农理论极限的优异性能,主要是由于它采用了迭代译码的思想。迭代译码思想也为解决不同通信领域问题提供了新......
支持向量机是一种普适的学习算法，已经广泛地用于模式识别、回归估计、函数逼近、密度估计等方面。本文将支持向量机应用到非线......
非线性动态系统的辨识一直是控制领域研究的难点和热点。传统的多层前向神经网络属于静态网络,在非线性动态系统的应用中存在很多......
非线性动态系统的自适应控制方法研究是目前重要研究领域。而一个合适或者通用数学模型,对于研究非线性动态系统的自适应控制方法......
煤矿瓦斯灾害是制约矿井安全生产的主要自然灾害之一，严重影响着工人的生命及财产安全，因此认识瓦斯灾害发生的规律和特征、实现瓦斯......
对于非线性动态系统的滤波问题,贝叶斯滤波提供了一个理论上的最优解。但该最优解涉及到复杂高维积分的计算,通常是不可解析计算的......
倒立摆系统是非线性动态系统控制中的经典问题,它是一个典型的多变量,强耦合且不稳定的非线性系统。在控制过程中倒立摆问题能有效......
以专家经验及大量的现场实例为基础，应用模糊数学与人工神经网络技术理论，建立了有限个精选井下示功图和反向传播的神经网络示功图识......
本文主要研究了具有BP算法的模糊网络、神经网络在非线性动态系统辨识中的应用问题。通过比较两者的优缺点，分别给出了两种系统的辨......
现实世界中，非线性动态系统是普遍存在的。动态神经网络通过存储内部状态，使其具备映射动态特征的功能，从而使系统具有适应时变特性的......
伴随我国经济发展突飞猛进,电气化的应用越来越广,异步电动机因其经济、安全、高效、低耗被广泛应用于工业生产的各个领域。电动机......
该文详细分析了非线性动态系统的研究现状,现有各种求周期解近似解析方法和数值方法的特点和不足,非线性动态系统特别是非线性动态......
随着工业系统复杂性的逐步增加,对故障预测的实时性和准确性提出了更高的要求.对此,提出一种基于动态记忆反馈的改进ELM神经网络模......
系统辨识在实验设计、数据分析、预测、仿真和智能控制中是必不可少的一环，对系统辨识的研究有很强的理论意义和实际意义.非线性系......
近年来,我国的经济发展迅速,在发展的过程中,人们的生产生活对能源的需求也越来越大,电力资源在发展过程中占据重要地位.同步电动......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
对连续时间非线性最优控制问题提出了基于双线性二次型问题的 DISOPE算法。在模型与实际存在差异的情况下 ,通过求解修正的基于双......
针对递归神经网络BP学习算法收敛慢的缺陷 ,通过引入递推预报误差 (RPE)学习算法 ,提出一种新的递归神经网络快速学习算法·该算法......
将资源分配网络算法(RAN)与相似隐单元合并操作、冗余隐单元删除操作和基于滑动数据窗连接权值学习相结合,形成了改进的资源分配网......
以我国1980~2004年数据,应用动态计量学原理建立我国民族企业(CNIEs)出口与FDI企业(FIEs)出口的非线性动态系统(CN-FENLDS)模型,结......
MATLAB是由MathWorks公司开发的一种用于数值计算及可视化图形处理的工程应用软件。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及......
Based on phase-plane orbit analysis, the mathematical model of piecewise-smooth systems of multi-degree-of-freedom under......
提出了一种新的Wiener神经网络结构并将其应用于非线性动态系统辨识问题．首先，用Wiener模型对非线性动态系统进行描述，将其分解成线性......
由于许多复杂的工业系统具有非线性特性,难以建立确切的数学模型,因此提出用多模型小波网络辨识非线性动态系统,并给出了辨识结构......
针对复杂非线性动态系统辨识问题，提出了一种基于过程神经元网络（PNN）的辨识模型和方法．根据系统待辨识的模型结构和反映系统模态变化......
介绍一种基于全局搜索策略的神经网络学习算法,并对该算法的学习性能进行比较和分析,关于建模过程中网络结构的选择与延迟数识别等......
根据在柴油机试验中得到的输入和输出数据，利用一种模糊神经网络——自适应神经模糊推理系统（AN-FIS）建立了描述柴油机动态性能的T-S......
针对传感器的动态特性，提出了一种基于多核最小二乘支持向量机对传感器进行动态建模的方法．通过不同核函数的线性加权组合构造新的等......
针对非线性动态传感器模型辨识问题，提出一种新的Hammerstein模型神经网络结构辨识法。非线性动态传感器系统采用Hammerstein模型描......
多分辨小波网络不便于处理非均匀分布样本和在线辨识非线性动态系统,对此提出了两点改进:首先给出一种把非均匀分布样本近似到小波......
在处理非线性滤波问题时，通常采用的是广义卡尔曼滤波（EKF）方法．但在实际应用中，随着系统的非线性程度增加，该方法会出现较大误差或发散......
本文将强跟踪滤波理论与多传感器数据融合技术相结合，提出基于强跟踪滤波器的多传感器状态与参数联合估计新算法；对拥有相同采样率的......
针对工程复杂性、时变性、非线性的特点，提出了基于混沌免疫粒子群算法（CIPSO）与Elman神经网络的耦合算法（CIPSD-ENN），用于非线性动态模......
油气管道及其附属设施是一个十分复杂的系统，时有灾难性事故发生，因此对其进行风险评价从而降低损伤的程度是很有必要的。针对现有油......
由线性动态网络和非线性静态网络组成的特殊结构,分析这种辨识模型的特点及在实际操作中的应用,并通过仿真手段证明神经网络的有效......
提出一种基于最小Wilcoxon学习方法的非线性动态系统建模方法。用非线性静态子环节和线性动态子环节串联---Hammerstein模型来描述......
PID神经网络具有在线自学习能力,通过无教师的自学习方式,PID神经网络成功地实现了不同的系统辨识.本文在介绍PID神经网络的基础上......
以模糊对向网络为辨识模型,利用它所具有的模糊逻辑系统和神经网络两者的优点,在模糊C-均值聚类方法的基础上引入新的聚类目标函数......
对信用风险的有效控制与管理,在现代商业银行日常运行过程中具有举足轻重的地位.基于信用风险系统是一个高度复杂的非线性动态系统......
讨论一类非线性动态系统的混合H2／H∞模糊输出反馈跟踪控制问题。首先利用T-S模糊模型对系统进行建模，然后设计基于观测器的控制器，使......
考察具有一对共轭纯虚数特征值的二维非线性临界解析动态系统的局部渐近稳定性．首先在非奇异线性坐标变换和时间尺度变换下，将其化成......
针对非线性动态系统辨识和控制的特点,对4层模糊神经网络进行了优化和改进.形成了动态模糊神经网络, 提高了网络的稳定性和对动态......
由于高阶滑模与传统滑模（一阶滑模）相比有更高的控制精度，把高阶滑模控制引入到∑-△调制器设计中来。在设计中，把高阶∑-△调制器看成......
为提高动态递归神经网络的动态系统仿真能力,在Elman神经网络的基础上,提出动态递归小波神经网络(RWNN),给出了其动态梯度下降算法......
针对非线性动态系统的实际情况,提出了一种基于T-S 模型的模糊控制算法.对于已给定的希望输出值,不论前提条件是否改变,依据该算法......
在分析神经网络非线性建模原理的基础上,以典型的非线性差分方程为研究对象,提出了一类基于神经网络的非线性动态系统建模方法.针......
研究了一种基于压力比例阀的气动伺服系统自适应神经模糊控制器.其中的神经网络辨识器(NNI)通过离线训练可以充分逼近非线性动态系......
基于噪声的小波变换特点，结合量测的多尺度分解和扩展Kalman滤波（EKF），提出了一种小波“最佳”尺度分解的分频EKF滤波算法。该算法依据......
