降维算法相关论文
车架作为货车的主要承载部件,在货车结构中扮演着十分重要的角色,因此车架的安全性与可靠性对于整车来说是至关重要的。因此,本文......
本文采用机器学习方法研究统计物理模型的相变,其中主要使用主成分分析Principal Component Analysis算法及其变种核主成分分析Ker......
杂波抑制是机载雷达下视工作时的关键问题。根据机载雷达杂波的空时二维耦合特性,提出的空时二维自适应处理技术能够有效提高机载......
目前人类社会日益深入到信息时代,在进行科学研究的过程中,不可避免地会遇到大量的高维数据。降维是处理高维数据的一种有效手段,......
不同行业结合的综合性的信息物理系统具有数据量大且数据维度高等特征,尤其是维度较高的数据不仅难以被人们直观理解,而且也难以被......
人脸表情识别是利用计算机技术,将人脸表情特征与预先从图像库中提取的特征进行综合比较,以达到人脸表情识别的技术。该技术在模式......
词袋模型是一种向量空间模型,在此模型中,文本或图像被视作是无序的词汇集合,其中语法以及词汇之间的顺序关系都是被忽略的。通过......
维数约减已经成为当前机器学习领域的受人关注的研究热点。维数约减是将数据由高维约减到低维的过程而用来揭示数据的本质低维结构......
近年来,计算机和网络技术发展日新月异,2015年两会以后,“互联网+”更是成为国家战略。当下,生物识别技术已成为一个重要的研究方......
随着信息技术的发展,越来越多的应用会采集并使用大量的高维数据来解决某些问题。数据的维度越高,所包含的信息量就越大,会方便我......
在面对高维度数据的实际问题中，为了解决”维度诅咒”问题，提高数据分析精度，我们需要找到数据有效的低维表达。通过对数据几何分布的......
随着网络和存储技术的不断发展,越来越多的数据呈现出数据量大、维数高等新的特点。这些海量的高维数据包含更加丰富信息的同时,也......
传统基于加速度传感器的运动识别方法通常假设传感设备是固定放置的，当传感设备的放置方式或位置偏离预定设置时识别性能会受到极大......
压缩气体在纺织、化工生产、生物制药、航空航天等领域发挥着重要的作用,被誉为“第四类资源”。由于腐蚀、老化以及人为破坏所引......
图像中的目标检测技术是计算机视觉和图像处理等技术中的重要研究领域分支。由于近些年来计算机、物联网、传感器与图像处理等技术......
极化敏感阵列在检测能力、抗干扰能力、分辨力等方面表现优越,因此在军事领域和民用电子领域具有极佳的价值和广泛的应用前景。在......
膜蛋白作为蛋白质功能的体现者和承担者,在蛋白质组学研究中占有重要地位。研究表明,某些疾病的产生与膜蛋白功能及结构的改变有很......
随着人工智能的迅速发展,计算机视觉中的图像识别问题已成为研究热点,而基于子空间学习的方法在图像识别领域占据重要地位。基于子......
据估计,植物是世界上现有的分布最广的物种,其数量约有40万种,遍布于世界各地,并且与人类生活息息相关。然而,越来越严重的污染问......
当前,数据可视化技术在人工智能和数据科学领域中被广泛使用,研究者利用图形特征易于观察的特点,来发现原始数据中不易察觉到的数......
传统的极化域MUSIC算法当存在幅相误差扰动时会引起算法性能下降,并且在估计波达方向(DOA)和极化参数时需要四维谱峰搜索,计算量巨......
癌症仍然是最困扰人类的疾病之一。得益于基因芯片技术的迅猛发展，研究人员获得了海量的癌症基因表达数据。利用基因表达数据来分析......
二十世纪八十年代以来，电压稳定性问题成为电力工程和学术界的全球性研究热点。但由于不同的研究者往往从各自的研究侧面出发，对电压......
人脸自动识别是目前人工智能领域的一个研究热点,涉及图像处理、机器视觉、模式识别等多个研究领域。它属于生物特征识别技术,是对......
研究快速、高效、精确的水果品质检测技术对推动水果产业的健康、持续发展,提高我国水果产业在国际市场上的竞争力,具有十分重要的......
经典流形算法等距映射（ISOMAP）和局部线性嵌入（LLE）可以对高光谱数据进行降维，但不能解决大尺度高光谱图像的流形降维难题。详细论述了I......
地理信息系统是一个针对解决复杂地理问题而设计并支持空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示的计算机系统。空间数据挖掘......
遥感图像分类对地面背景红外辐射特性仿真具有重要作用,提取的特征的性能直接影响分类精度。本文以高分辨率遥感图像为研究对象,提......
该文主要讨论了抽象空间中向量最优问题的一些理论,以及求解一般二次规划问题的一种新算法.文章分别在线性空间和线性拓扑空间中给......
该文主要讨论了(F,α,ρ,d)-凸及广义(F,α,ρ,d)-凸条件下非线性多目标规划问题的最优性充分条件和对偶理论,同时,也探讨了求解具......
本文讨论了约束非线性规划问题的降维算法及最优化算法在实际问题中的应用,为非线性规划算法的研究提供了一种新的途径。首先本文......
本文研究含有线性等式约束的非线性规划问题的降维算法。首先利用隐函数存在定理得到一个K-T条件的降维形式。以此定理为基础，应用......
本文主要讨论了无穷维向量极值问题的一些理论和非线性规划的一些算法。在序线性空间中，利用次似凸映射的择一性定理，得出具有一般约......
本文讨论了约束非线性规划问题的降维算法，为非线性规划算法的研究提供了一种新途径。首先本文在原有降维算法的基础上，针对具有线性......
本文讨论了约束非线性规划问题的一种新降维算法，为研究非线性规划问题提供了一种新的途径。首先以K-T条件的降维形式为基础，针对具......
本文首先介绍了降维技术产生的背景、其问题描述以及研究现状。接着回顾了近几年受到广泛关注的几种经典降维算法，阐述了它们的思想......
随着科学技术的迅猛发展，高维数据愈来愈多。包含在这些高维数据里的噪音信息以及数据表现出的统计特征的多样性和复杂性，致使对高维......
近年来随着科学技术的进步,尤其是计算机软硬件性能的提升。作为一种与之密切相关的新型技术,生物识别技术得到了极大的重视与发展......
近年来，随着多媒体技术、数字化等技术的快速发展，机器学习领域得到了迅速的发展。极限学习机(ELM)作为一个有竞争力的机器学习算法，......
为降低声码器线谱对频率(LSF)参数量化码本的存储量和码本搜索运算量,文章提出了一种基于二维DCT变换的LSF参数降维算法.相比时域......
