空间数据挖掘相关论文
提出一个智能空间信息处理与时空分析的研究框架,并对相关研究进行综述。首先分析讨论了其基础理论与关键技术,将关键技术总结为3......
本文在对空间数据仓库系统体系结构研究的基础上,分析了基于Oracle数据库管理系统的空间数据仓库构建的数据模型和空间数据的组织......
交通拥堵是道路网络中总车流量大于道路承载量,导致交通流无法畅行的现象。基于交通流数据挖掘的拥堵模式对于解决道路交通拥堵问......
智能交通系统基于GIS技术的应用和发展,使得其中存储了大量的空间数据,如何更加充分的利用这些空间数据,挖掘隐藏其中的交通规律,......
随着GPS和遥感等技术的发展,产生了大量的空间数据。如何有效利用这些空间数据挖掘隐含其中的有趣的空间模式,成为迫切需要解决的......
近年来,随着地理信息系统、遥感和全球卫星定位系统等空间信息技术的飞速发展,产生了大量包含着地理位置信息的空间数据。空间数据......
本文简要介绍了空间数据挖掘技术的理论及特点,重点介绍了当前常用的空间分析、空间关联规则、聚类和分类等空间数据挖掘方法,提出......
从空间数据挖掘的角度谈地理案例推理方法,认为地理案例推理是面向问题的一种空间数据挖掘方法。针对这一思想进行了基于地理案例......
空间数据挖掘是指从空间数据库中提取隐含知识、空间关系或者存储在数据库中有意义的特征和模式,它是数据挖掘的一个重要研究方向,......
该论文系统地讨论了空间数据挖掘的基本理论,提出了空间数据仓库的分布存储模型和能挖掘多种空间知识类型的多种空间数据挖掘算法.......
流程工业在国民经济的发展中扮演重要角色。随着市场竞争的日益激烈,越来越多的流程工业企业开始实施CIMS(Computer Integrated Ma......
随着数据采集和处理技术的进步,人们对数据的不确定性的认识也逐步深入。在诸如经济、军事、物流、金融、电信等领域的具体应用中,......
基于Context的时空离群数据是一类当前未知的、潜在有用的重要知识,代表地理现象或地理过程的特殊性。时空离群检测已在动植物生态......
粗糙集理论是一门处理不确定性知识的理论和工具。它非常适用于不完整、含噪声、不确定知识的表达、学习、归纳。它的有效性已在许......
空间离群点检测就是为了从空间异常对象、异常模式中挖掘出潜在的有用信息。空间离群点检测是空间数据挖掘技术的一个重要分支,在......
市政信息管理系统是城市信息管理系统的一个重要组成部分,也是地理信息系统在市政建设方面的一个重要应用.在当前政府部门信息化的......
日益丰富的地学数据在一定程度上已超过了地球科学家能够处理的能力。从这些海量数据中发现地学知识的需要使得空间数据挖掘(Spati......
GIS(GeographicalInformationSystem，地理信息系统)网格服务是中山大学计算机系软件工程实验室提出并负责实施的广东省科技计划工业......
空间数据挖掘是指从空间数据库中提取用户感兴趣的空间模式与特征、空间与非空间数据的普遍关系及其它一些隐含在空间数据中的普遍......
空间数据挖掘或空间知识发现是指从包含空间信息的数据库中抽取隐含的知识、空间关系或非显式存储在数据库中有意义的特征或模式。......
现代科技和数据获取设备的迅速发展，空间数据的数量和大小日益丰富，使得空间数据挖掘和知识发现变得越来越重要。同样为了对林业资源......
空间数据挖掘是指从包含空间信息的数据库中抽取隐含的知识、空间关系或有意义的特征模式。它在理解空间数据、获取空间与非空间数......
学位
空间数据挖掘是指从包含空间信息的数据库中抽取隐含的知识、空间关系或有意义的特征模式。它在理解空间数据、获取空间与非空间数......
已建立的空间数据库可以实现资料的录入、修改、统计、查询等功能，但隐藏在大量空间数据中可供分析、分类用的知识(如空间位置分布......
GIS数据库中含有丰富的数据和信息，其中隐含着许多有价值的知识，而目前的GIS系统主要局限于实现数据的录入、查询、统计等功能，无法有......
粗糙集理论是一门新兴的不确定性的处理理论和工具。它特别合适不完整、不确定知识和数据的表达、学习、归纳。国内外智能数据处理......
钉螺的分布直接影响着血吸虫病的分布,有效控制钉螺也是目前最有效控制和预防血吸病的措施,而钉螺的分布与其孽生地环境的自然因素......
论文重点对空间数据挖掘(Spatial Data Mining)基础知识、挖掘算法以及挖掘过程中所产生的不确定性进行了深入的探讨和研究。主要......
粗糙集理论是由Z.Pawlak提出并发展起来的一种处理不完备信息的有效工具。属性约简是粗糙集的核心内容，其目的就是要从条件属性集合......
近年来癌症发生率逐年攀升,恶性肿瘤已成为致使人类死亡的不可轻视的病因。有学者指出,已知的恶性肿瘤中有80%-90%与环境因素具有......
时空共现模式(spatiotemporal co-location pattern,以下简称co-location模式)挖掘属于空间数据挖掘中一个非常热门的领域,系指多......
目前,交通拥堵是世界大都市遇到的“城市病”之一。由于人均汽车保有量的持续增长、道路规划不合理和交通管理不到位等问题,从而导......
随着空间数据和数据库的迅速发展和广泛应用,空间数据挖掘越来越重要。在地理空间中,经常位于一起的空间特征子集称为空间(正)co-l......
高精度地图作为地理信息系统的基础,在智慧城市、车辆导航、无人驾驶等领域具有不可替代的作用。随着社会经济发展,城市化水平不断......
空间co-location模式挖掘作为空间数据挖掘领域的一个重要研究方向,其目的是为了发现空间特征间的共存关系,在许多领域有广泛的应......
传统空间关联模式发现以空间图形的原始形态作为发现对象,提前依据待发现数据及发现目标建立谓词表作为发现逻辑,并且事务化的过程......
提出一种基于最近邻居距离分布的空间聚类算法——NNDDB算法.实验分析表明,与划分聚类算法CLARANS相比,NNDDB能动态地决定聚类数目......
该文进行以下几个方面的研究工作:(1)介绍了空间数据库的存取和访问结构以及提高空间查询效率提出的一些有助于性能改进的概念如空......
该论文对应用聚类分析方法挖掘空间知识的问题进行了讨论,将对空间数据库的聚类分析过程分成空间对象聚类和聚类结果分析两个阶段......
空间co-location模式代表的是一组空间对象,它们的实例在空间中频繁的关联。空间co-location模式挖掘是空间数据挖掘的一个重要研......
随着社会信息化建设的不断发展，对地理信息系统(GIS)提出了智能化的需求，所以人们开始研究面向GIS的空间数据挖掘方法，由于空间数据本......
空间数据挖掘(SDM)所研究的是主题对象与其邻域中对象之间的空间关系。空间数据挖掘需要对多种空间关系(包括拓扑关系、方向关系、......
