细胞神经网络相关论文
细胞神经网络（CeNN）是一种局部互联的神经网络结构,兼具细胞自动机和人工神经网络两者的优点,具有高效的并行处理能力,而且其结构简......
信息化时代互联网正在快速地发展,大多数人都会利用网络来传递信息,与此同时信息的安全问题也受到广泛的关注。数字图像是信息的重......
图像融合是将在同一场景下,通过不同传感器获得的图像综合成一幅新的图像,使得融合图像具有更丰富的细节信息,对场景内的所有物体......
该文构建一种新的忆阻细胞神经网络,改进传统的忆阻突触桥电路,使之除了具有传统突触桥电路的优势外,还具有更加简化的电路和简化......
随着细胞神经网络广泛应用于模式识别、信号处理、优化问题等各个方面,其无源性问题和控制器设计问题引起了很多学者的关注。在细......
基于细胞神经网络(Cellular Neural Network,CNN)的逻辑差运算模板(Logic Difference template,LOGDIF)能够对两幅二值图像进行逻......
基于细胞神经网络(CNN)和并行压缩感知(CS)提出了一种高安全性的非可视化图像加密算法,旨在提高现有加密算法的信息传输效率以及减......
文章提出一种非对称加密与细胞神经网络加密相结合的警务图像加密算法,采用细胞神经网络混沌系统产生的混沌随机序列对警务图像进......
传统的计算机体系结构是静态的,工程师在进行处理器芯片设计时,芯片能够执行的功能通常是固定且不可更改的,导致现有的计算机硬件......
本文对多涡卷混沌发生器的滞环细胞神经网络实现进行了研究。文章用CNN细胞的状态方程来表示不稳定二阶线性系统来确定CNN模板的参......
本文利用Halanay时滞微分不等式和Lyapunov函数来研究具有可变时滞的细胞神经网络的平衡状态的全局指数稳定性,得到了不依赖于含任......
冰雹是我国主要的气象灾害之一,为时下研究热点.冰雹的预测多采用的是雷达返回数据.本文依据雷达返回图像,采用统计学中的K-means......
针对彩色图像边缘自适应阈值设置的问题,利用反应扩散方程的动力学性质,通过优化反应扩散方程的扩散系数,提出一种基于反应扩散方......
CNN有丰富的图像处理功能,本文对CNN进行介绍,并利用CNN的边缘探测模板对癌患者的肝部切片图像进行探测.通过图像处理结果能够更好......
本文研究了具有时变系数时滞神经网络的解的范围及稳定性问题.首先证明了对变系数时滞神经网络的解的有界的,然后给出了网络无平衡......
自从Poincar6研究有关三体问题以来，非线性现象在许多学科中受到了很大的关注。这就使有关非线性动态特性问题成为了一个跨学科的引......
中国电子学会电路与系统第十六届学术年会将于2001年5月下旬在浙江省宁波大学召开，会议由中国电子学会电路与系统分会主办。此次年......
第1期论 文VHD[一高级综合中的多目标工艺映射方法...…...........…….…….马 聪,杨 勋,刘明业基于统计检验指导的聚类分析方法......
为了解决红外成像制导技术中存在的探测角度有限的问题,提出将蝇的视觉系统原理应用于导弹制导系统中。总结了国内外对于动物复眼......
该论文在分析视频对象分割和细胞神经网络相关理论的基础上,着重探讨了基于细胞神经网络体系结构的视频分割算法.其应用领域是在视......
视频编码标准MPEG-4引入视频对象平面的概念，通过将场景分割成语义对象并分别进行编码和解码，以支持基于内容的交互性和可分层性。将......
细胞神经网络(Cellular Neural Network,CNN)是基于Hopfield神经网络和细胞自动机提出的一种面向VLSI实现的反馈型神经网络,其规则......
细胞神经网络(Cellular Neural Network,CNN)是基于Hopfield神经网络和细胞自动机提出的一种面向VLSI实现的反馈型神经网络,其规则......
车牌识别技术是智能交通系统的重要组成部分之一,已有效的应用于很多方面。车牌定位是车牌识别技术的重要环节。但是,目前较为成熟......
细胞神经网络是一类结构规律、维数可无限扩展的非线性模拟动力系统,其动力学特性主要表现为混沌、周期、概周期和稳定这几类,其中......
随着信息技术的高速发展,需要处理的信息量激增,而晶体管体积缩小即将达到极限,使得依赖于集成电路技术的领域发展遇到了瓶颈。细......
细胞神经网络(cellular neural network，简称CNN)属于一种能够灵活实现的网络模型，具备处理单元之间的连接局部性、强实时以及连续处......
手语是由手形、手臂运动并辅之以表情、唇动以及其他体势表达思想的视觉语言,是聋哑人进行信息交流的最自然方式。在移动网络带宽......
随着医学成像技术的发展,越来越多的医学成像设备用于人体器官的检查和疾病诊断。各种成像技术之间的相互融合,更加提高了医学诊断......
该文设计了机器视觉刀具状态监测系统.在监测系统中我们使用一个CCD摄像机在刀具退刀的过程中摄取刀具图像,同时为了在磨损区域和......
混沌是非线性动力系统独有的一种运动形式,它普遍地存在于自然界,诸如物理、化学、生物学、地质学,以及社会科学、技术科学等各种......
本文在对现有移动机器人运动规划广泛调研的基础上，结合了月球车运动规划的特殊应用背景，提出了一种新型的细胞神经网络并利用该神经......
在污水处理过程中，pH值作为表征水酸碱特性的指标，是评价水质是否合格的重要标准之一，同时pH值对污泥中好氧微生物的繁殖有一定的影响......
自2008年惠普实验室制造出TiO2薄膜型实物忆阻器件之后,忆阻、忆容和忆感开始广泛走进人们的视线,基于记忆元件的神经网络系统的研......
目前在网络中可进行全局优化的方法很少,其原因在于网络是一个复杂的分布海量信息系统,在要求实时性的前提下,一般的数学优化方法......
计算机图像处理在医学领域的应用越来越多,应用较多的是医学细胞图像的自动判读。在白细胞显微图的自动识别系统中,白细胞的检出是......
细胞神经网络(Cellular Neural Network)模型可实现混沌系统复杂的动力学行为,作为继电阻、电容、电感三大电路基本元件外的第四类......
1988年蔡少棠教授提出了细胞神经网络(Cellular neutral network,简称CNN)，这种网络结合了人工神经网络和细胞自动机的优点。CNN是......
学位
近年来，计算机技术和网络技术的飞速发展，为语音、视频等数据量大的多媒体信息的传播提供了广阔的平台。多媒体信息因其特有的形象、......
目前，细胞神经网络（Cellular Neural Networks,CNN）的应用在很大程度上取决于其动力学行为，如在图像处理、模式识别和控制中的应用往往......
在付出了惨痛代价之后，人们才发现承载在互联网上的多媒体数据的内容保护问题刻不容缓。互联网为多媒体信息交流及交易提供了平台，却......
数字化时代，图像作为一种信息的载体，在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。图像中包含有大量的信息，其中图像边缘即图像中的高......
基于细胞神经网络(cellular neural network,CNN)的最优边缘检测(optimal edge detector,OED)的研究,设计出一个3阶CNN算法模板的......
忆阻器(Memristor)与细胞神经网络(Cellular Neural Networks,CNN)作为非线性科学领域的两项新发现,它们正成为该领域的研究热点。......
提出了一种基于五维细胞神经网络的图像加密算法。该算法利用细胞神经网络混沌特性,生成混沌序列,采用置乱-扩散-置乱机制,置乱算......
为了克服单一特征不能准确的解释图像的问题,提出了基于细胞神经网络(cellular neural network,CNN)多特征相似性的图像融合方法。......
期刊
神经网络是一门新兴的交叉学科,是人工智能研究的重要组成部分,已成为脑科学、神经科学、计算机科学、数学、认知科学、物理科学、......
本文研究了一类具时滞的四元数值细胞神经网络的Sp-概自守解.首先,利用Ba-nach不动点定理和线性微分方程的指数二分性,证明了所讨......
