二值图像逻辑或运算CNN模板的鲁棒性设计

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当前对二值图像进行逻辑或运算的算法较少,本文对一种能实现二值图像逻辑或运算的细胞神经网络(cellular neural networks)模板进行研究,提出了一种新算法。通过设定二值图像逻辑或运算法则,并分析LOGOR CNN模板的鲁棒性,提出了一个定理,最后进行了严格的数学证明。只要实际使用的模板参数符合定理中给出的参数范围,CNN就能实现对二值图像的逻辑或运算。实验仿真证明了LOGOR CNN在实际应用中的有用性及鲁棒性设计定理的正确性。
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