粗糙集相关论文
为了提升营商环境中电力评价方法的性能，筛选性能优良的评价指标，提出一种面向优化营商环境的电力指标体系优化方法，通过定量分析算法......
由于软件测试技术的不足和成本的限制，从历史软件测试资产中获取的可复用知识对象具有不确定性。为了更有效地复用历史测试知识，软件......
本文针对Apriori算法中会产生大量无效候选集的问题，提出了基于粗糙集改进的Apriori算法。首先利用粗糙集原理对原始数据进行约减得......
在面向不同类型多样化患者的诊疗服务过程中，如何根据患者的病情实现快速的智能化诊断，是医疗服务中一个新的挑战与前沿性问题。基于......
新冠肺炎的大面积爆发使其迅速上升成为全球备受关注的公共卫生事件。伴随着病毒的蔓延,公众的负面情绪也随之加剧,大学生作为特殊......
信息化时代,人们从各种渠道获取越来越多的数据,尤其是医疗数据、商业数据、教育数据和环境数据。在数据挖掘、机器学习研究领域,......
随着我国高等教育水平不断提高,教学质量已成为影响高校办学质量、声誉的关键。但是,传统评价方法受限于指标单一、评价方法陈旧等......
改革开放以来,我国房地产业发展迅猛,在国民经济中扮演着愈来愈重要的角色。随着城市化和城镇化的稳步推进,土地供应量逐渐减少,房......
基于高质量发展和实现“碳达峰,碳中和”目标,石化行业对绿色采购端的供应商评价与选择问题研究提出了更高的要求。石化行业的供应......
随着高等教育的不断推进,当前师范生就业形式日趋严峻。本研究融合粗糙集理论和随机森林算法的优势,选取数学师范生为样本,提出了......
中国未来的石油需求对中国石油安全来说至关重要。在基于2015—2020年对我国石油安全数据调查、分析的基础上，结合石油勘探开发等相......
针对从数量众多的装备质量指标中筛选出基因要素指标的问题，构建了基于粗糙集理论的指标筛选模型。通过对装备研制生产阶段质量影响......
文章针对高校线上学习中学习效果影响因素的多重性，以微积分课程为例研究学习效果与其影响因素之间的关系。文章从苏州大学文正学院......
在基于数据的复杂系统建模过程中,各种不确定性信息普遍存在.一般来说,客观系统的随机性与人类认知的模糊性构成了不确定性的最基......
随着国家对新能源方向不断加大投入，国内新能源发电建设规模出现了迅猛增长。但由于当前新能源仍处于发展阶段，很多新能源发电企业的......
为了解决噪声的存在使得灰度图像目标区域之间的边界模糊不清的问题，利用粗糙集方法具有处理不确定性事物的能力，在传统双边滤波模板......
不完备决策信息系统的多属性决策具有应用意义， 其主要依托不确定性度量. 针对不完备决策信息系统， 现有条件熵及相关决策排序方法具......
大数据背景下对数据的处理不像对传统数据那样,可以在一段时间内用常规的方法来处理。而互联网企业受当前背景影响更大,在各种财务......
粗糙集理论（RST）中,求解最小属性约简MAR （minimal attribute reduction）是一种NP-难（non-deterministic polynomialhard）组合优化问题.......
模糊集、粗糙集和软集等理论都是作为处理不确定性问题的常用数学工具被很多学者所研究.本文主要考虑将这些理论与格和BCI-代数相......
随着建筑工业化进程的不断推进,建筑行业正从传统手工业生产方式向工业化生产方式转型发展,装配式建筑凭借其周期短、质量好、节能......
本文对粗糙集的模糊刻画与知识颗粒特征进行了研究。全文的主要内容如下： Z．Pawlak于1982年提出的粗糙集理论（Rough S......
传统的属性约简算法通常默认样本之间满足独立同分布假设。然而,现实世界中存在很多对象具有固有依赖关系的情况,也即不满足独立同......
近年来,我国电网发展重心由输电网向配电网转移,对低压配电网的改造升级力度空前。综合评价以量化的计算结果准确反映台区运行状态......
如何有效、快速地处理复杂数据，并提取出隐含其中的、潜在有用的知识成为了数据科学领域亟待破解的科学问题。为此，在经典模糊序决策......
电力行业对于各领域的发展都起到重要作用,是我国经济快速发展的基石。电力系统最核心的设备就是变压器,变压器能否正常的工作直接......
随着战场对抗强度的不断增加,对摸清战术数据链的态势共享能力底数显得越来越迫切,文章针对Link16的战场态势形成特点,建立指标体......
随着经济的发展与金融监管的改善,越来越多的企业通过上市进行融资。在过去的20多年里,中国证券市场发展迅速。而上市企业的财务危......
数据挖掘是近几年发展起来的一门新兴技术,它从大量数据中挖掘出内在的有用的知识,有效协助决策者找到数据之间隐含的关联。当今世......
强连通分量挖掘是图论中的经典问题之一，如何设计更高效率的串行强连通分量挖掘算法具有现实需求。GRSCC算法利用k步上近似和k步R相......
政府通过多种类型的补助支持企业可持续发展，不同类型的政府补助支持企业解决特定发展问题，如何发挥补助资源的价值提升效应是政府补......
针对现有三支决策模型的研究对象多为单一性数据的决策系统,对于混合数据边界域样本处理的研究相对较少,本文面向混合数据提出了基......
为建立更合理的植烟土壤评价方法,以江苏中烟某原料基地的植烟土壤为研究对象,采用层次分析法和基于粗糙集的属性约简法对土壤肥力......
农业是一个国家发展的根本,国民经济的基础。在改革开放的三十多年里,我国农业和农村经济已经步入了一个全新的阶段,农业也改变了......
因果图理论在不确定性推理,故障诊断等方面成为了一个成熟、重要的方法,并且在实际案例中得到了很好的应用。但随着网络节点的增加......
微博、抖音、知乎、快手、百度论坛、微信等网络媒体在大数据的不断发展中成为人民群众对生活中各类热点问题和现象表明自己看法的......
首先，利用模糊点与模糊集合的邻属关系，引入了（α，β）-模糊等价关系和（（?），（?））-模糊等价关系的概念，并探讨了当α，β分别为∈，q，∈（?）q，∈（?）q的情况下，（（?......
基因序列识别作为生物信息学中一个重要的研究领域，主要应用计算机仿真技术模拟实验进行判别。启动子作为基因序列的重要调控元件，主......
随着我国医疗卫生事业的蓬勃发展,人们对于医疗服务的要求逐渐提高,促使医院必须从各方面不断地改进服务质量。但是患者在就诊过程......
Z.Pawlak于1982年提出来的粗糙集理论是一种描述不完整性和不确定性知识的数学理论工具,该理论已被应用于智能计算技术领域研究中,......
当今国内外油田采油作业中,大多都是依靠人工举升方式进行的,而在人工举升方式中,有杆泵抽油又占据了绝大部分。这种抽油方法的抽......
为解决小型游艇设计概念阶段评价中主观赋值的不确定性和不精确性引起的设计评价结果不准确的问题,利用文献分析法和专家与用户评......
