短期功率预测相关论文
针对光伏发电功率存在随机性和波动性较强、预测精度较低的问题,提出了一种基于变分模态分解（Variational Mode Decomposition VMD）......
分布式光伏短期功率预测缺乏同时空气象数据。传统直接借助邻近集中式光伏站点数据进行功率预测，忽略了地理位置偏移带来的气象信息......
由于天气条件的不稳定性,使得光伏发电具有很强的波动性和间歇性。如果能提前对光伏发电功率进行预测,则可有效降低其对电网的冲击......
因此，为了解决光伏输出功率的周期性和非平稳险问题，提出了一种基于WD和ANN的混合建模方法，实现了良好的算法收敛和预测结果。......
本文对内蒙古某风电场短期输出功率进行了混合预测研究，给出了较详细的实现过程，并比较了单一ANN预测方法和基于物理方法与统计方法......
光伏发电功率预测是光伏发电规划和电网经济运行的重要基础.针对K-means算法无法确定最佳聚类数和聚类结果不稳定的问题,以及GBDT(......
有效的风电功率时序预测,是风电并网的常规化的关键技术,可提高调度机构与风电场之间的协调运行能力.本文以新疆电网某风电场实测......
风能以其清洁环保、技术成熟、开发成本低、资源含量丰富等优势成为目前最具有开发潜力的可再生能源之一。由于风电本身所具有的间......
随着风电规模的增加，风电在给我们带来多方面的利益的同时，也给电网的运行带来了挑战，当风电穿透功率超过一定值之后，就会严重影响到电......
光伏系统因受太阳辐照度,温度,湿度等气象因素影响,导致其输出功率具有明显的间断性、周期性和不确定性。当光伏系统在这种情况下......
目前我国的分布式光伏短期功率预测多缺乏功率与气象要素的历史实测和预报数据,难以直接复制集中式光伏的成熟技术路线,现有无辐照......
在数据增强的基础上,提出了地域全覆盖的网格化分布式光伏电站群短期功率预测方法。该方法将大区域分为小网格,基于曲线特征距离筛......
分析了随着波浪能发电技术的逐步成熟带来的功率预测技术现状,阐述了功率预测对规模化利用波浪能的现实需求,研究了不同模型的预测......
在当今传统石化能源日渐枯竭且易对环境造成较大破坏的大背景下,风力发电等新型能源日益受到人们的重视。由于风力存在波动大、间......
随着风电事业的蓬勃发展，由于风场功率的不稳定输出导致电网出现异常问题的比例也越来越值得关注。众所周知，风场的有功功率分配策略......
随着能源短缺、能源供应安全形势的日趋严峻,风能等可再生能源产业发展迅猛,在电网中所占比例越来越大。然而与传统的发电形式相比......
根据对风力发电的研究发现,风电并入大电网不断的引发关注,研究人员希望可以有很好的风电功率预测系统来解决并网之后可能会产生的......
提高短期光伏发电预测水平是太阳能光伏发电站并入现有电网系统和太阳能光伏开发利用的关键问题,对提高太阳能光伏发电开发利用、......
随着风力发电对电网的影响越来越大,准确预测风电功率对电力系统的经济稳定运行有着重要意义。本文提出了一种基于风速分解的短期......
提高短期光伏发电功率预测水平是太阳能光伏开发利用和光伏发电站并入现有电网系统的关键性问题,对保证并网安全运行、提高太阳能......
为降低风力发电厂并网后对电网稳定性和波动性的影响,风力发电功率的特性分析和预测显得十分重要。论文针对影响风力发电功率的气......
随着能源危机的加剧,太阳能光伏产业日益受到关注。而太阳能光伏发电功率存在波动性和随机性的特点,为减轻其对电网的影响,进行光......
针对当前风电预测模型计算量过大、收敛速度过慢、预测精度不够等问题,提出通过果蝇优化算法（FOA）对神经网络的初始参数进行动态调整......
结合我国电力系统运行特性及风电场接入电力系统技术规定，设计了大型风电场一体化监控平台，并从系统的总体设计、功能模块设计等方面......
随着能源需求的急剧增长,传统的能源已不能满足经济绿色发展的需要,利用可再生能源已经成为世界各国的普遍共识。风能以其低碳、可......
为了提高太阳能光热发电短期功率预测的准确性,建立一个基于移动AdHoc网络的短期功率预测模型。主要介绍了AdHoc网络的定义、特点......
风能作为一种经济、实用和安全的可再生能源被人类广泛关注,发展以风能为主导的可再生能源已经成为中国乃至全世界的必然趋势。但......
光伏电站输出功率受多种外界环境因素影响显著,存在非线性、波动大等缺点。针对这一问题,提出改进的深度置信网络(Deep Belief Net......
针对现有光伏功率预测技术存在提取特征不充分导致预测精度低的问题,提出一种基于深度置信网络的光伏发电短时功率预测方法。根据......
风电集群短期及超短期功率预测是提升电网健壮性的有力手段。该文总结国内外风电集群短期与超短期功率预测技术的现状,从集群和单......
太阳能被公认为一种理想的可再生能源。太阳能光伏发电是一种重要的太阳能利用方式,在缓解现有能源危机的同时,也可以减轻由传统能......
针对区域风、光电站群的功率预测,由于各站建站时间不同、单站预报精度残次不齐,导致传统的单站功率累加法预测精度和运行效率不高......
随着光伏发电对电力结构影响的不断增加,光伏发电预测误差的大小将直接影响光伏并网后电网运行的运营策略和经济性。短期光伏发电......
风能是当前能源结构中一种较重要的可再生清洁能源,已经在全球范围内广泛应用,新能源发电已经在全球范围内得到了迅猛的发展,其中......
为了充分利用历史风速数据所蕴含的信息,本文根据风速和风电功率的日相似性提出基于聚类分析的短期功率预测方法,通过对原样本数据......
提高光伏阵列的短期功率预测的精度,对光伏电站运营管理效率具有重要作用。文章提出了一种提升小波变换与BP神经网络相结合的直流......
密度峰值聚类算法具有收敛速度快、鲁棒性强、无需人为确定最佳聚类数等特点，具备较好的应用前景。为提高光伏功率预测的精度，提出一......
随着光伏发电产业的发展,相关技术水平提升,并网光伏发电成本大幅降低,太阳能转化效率也得到了提高。此外,由于面临严峻的环境能源......
基于神经网络的短期光伏预测方法通常需要大量训练样本,对于新投运的光伏电站,历史运行数据的不足使得常规短期光伏预测方法难以应......
指出了风功率预测对于风电的并网运行有着重要的意义。为了保证电网调度正常运行,缓解电力系统调峰和调频压力,也为了提高风电接纳......
考虑到光伏输出功率的随机性和波动性,提出一种基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化深度信念网络(Deep Belief N......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对光伏发电中因多种随机因素引起的输出功率不确定性问题,文章结合思维进化算法和BP神经网络算法建立了光伏发电功率的短期预测......
随着工业化的发展,人类在经济发展与科技进步的同时,也面临着能源危机与环境污染等严峻考验。太阳能因其取之不尽、用之不竭以及没......
