数据驱动模型相关论文
表层水温是影响湖泊水生生态系统的关键因素，研究其对气候变化的响应过程及机制是评估湖泊生态环境可持续发展的重要切入点。本文针......
基于45 t转炉炼钢实际生产数据，通过数据预处理和互信息（MI）法进行特征选择，采用贝叶斯算法（BOA）优化BP神经网络模型、支持向量回归机（SVR......
针对供水管网实时调度控制问题，以上海市某区域为研究案例，利用深度学习算法，基于管网运行历史数据，构建了供水管网实时智能调度模型。......
利用数据驱动方法融合多源物候、气象和遥感数据,为准确估计大尺度玉米单产和评估气象因子的影响提供了切实可行的工具和方法,对保......
及时、准确地预测城市降雨径流,从而制定合理的内涝防治措施,对于维护正常的社会经济秩序和保障人民的生命及财产安全具有重要意义......
随着经济的发展和工业化进程的加快,我国面临着越来越突出的水安全问题,在水资源的污染防治中,对流域高效准确的水质预测,可清晰地......
城市降雨径流过程模拟作为一种非工程手段,不仅能在工程项目建设阶段起到辅助规划、设计以及改造的作用,还能在工程项目运行阶段提......
社会的稳定发展离不开制造业的高水平发展，生产是制造业的关键步骤，长期持续稳定的产出依赖于装备系统的稳定运行。系统故障引起的停......
近年来锂离子电池作为一种新型能源受到了人们的广泛关注。以锂离子电池作为供电设备的电驱无人机由于绿色环保等优点广泛应用于生......
风能作为发展潜力巨大的可再生能源,具有资源分布广、转化效率高、对环境影响小等优点,其开发与利用日益受到重视。但是,大规模风......
随着高档汽车、家电等下游行业对冷轧带钢质量要求的提高,带钢的横截面形状和平直度已成为冷轧带钢最重要的板形质量指标。而冷轧......
目的 为了实现医疗器械信息的静态管理和动态管理,设计一种基于数据驱动模型的医疗器械信息综合管理系统.方法 系统的信息采集层利......
准确有效的电池容量估计对于电动汽车的安全性等有着十分重要的意义.目前结合健康因子提取的电池容量估计方法受到了广泛的关注,然......
提出一种基于血液光谱数据识别血液来源物种的光谱检测技术。设计制作了一套可以采集抗凝管血样光谱的检测设备，使用该设备采集了64......
从开采、管理和控制不同地区的污染的角度,评估地下水脆弱性以确定这些资源的优先次序是重要的.研究的目的是基于DRASTIC-LU参数以......
采用高通量反应装置,在温度300～360℃、压力4.4～7.4 MPa、体积空速0.75～12 h-1、氢油体积比200～800的条件下,使用不同柴油原料对NiMo/A......
现代水文监测技术的迅猛发展产生了海量的水雨情数据,为深度学习理论助力水文水资源领域的研究和生产实践带来了机遇与挑战.从水文......
格子玻尔兹曼算法(LBM,Lattice Boltzmann method)相较于传统计算流体力学方法具有程序结构简单,对复杂边界和非线性问题适应性强......
化工模型是实现化工过程的精细化控制与参数优化的基础。研究人员在处理实际化工过程时，通过过程对象分析和数据采样，获取对象的机理......
流程工业的过程安全问题越来越受到重视，与此同时，大量记录在集散控制系统（DCS）和紧急停车系统（ESD）数据库中的历史数据也有待于充分利用......
机器学习是一种通用的数据驱动分析方法,也是一个重要的油气大数据分析利用手段。油气勘探开发作为具有悠久历史和庞大数据基础的......
在长距离天然气管道中,以燃气轮机驱动的压缩机组承担着管道增压,保障了天然气长距离运输的作用。有效的燃气轮机实时监控手段可以......
分析了随着波浪能发电技术的逐步成熟带来的功率预测技术现状,阐述了功率预测对规模化利用波浪能的现实需求,研究了不同模型的预测......
多尺度建模与仿真被广泛应用于工程技术领域,在保证计算精度的同时大大提高了计算效率。在一般的多尺度建模过程中,人们会在关键区......
本文针对前端框架中存在的代码重用性低、页面响应速度慢以及在开发轻量级Web应用性能上不足的问题,采用JavaScript、Ajax等传统前......
随机系统的估计理论——也称为滤波理论,是现代控制理论的一个非常重要的分支,也是信号与系统的一个关键课题。所谓“估计”,就是......
随着发电机组容量趋于大型化以及国家对环保要求的不断提高,火电机组的大气污染物排放已纳入严格监管。对火电机组烟气排放的控制,......
基于2018年度北京市1511栋居住建筑的基本信息,以及电力、燃气、集中热力等完整分项能耗数据,分析得出北京市典型居住建筑特点,建......
本研究旨在检验使用支持向量回归(SVR)建立模型,以预测单楼层、多房间室内火灾中轰燃现象的潜在发生。研究者依托热探测器生成了不......
针对深部采场不同区域上覆岩层采动应力演化规律及液压支架载荷预测难题,采用模拟分析、现场实测与模型预测相结合的方法,揭示了深......
时代互联网技术产业发展背景下,产业发展中对于数据驱动模型视域下Web前端框架系统的研究愈加深入,成为了数据驱动模型轻量化开发......
建筑用能分析和以此为基础的能源需求预测、节能效果评估是建筑能效管理的重要基础.人工智能领域的机器学习方法在建筑能耗预测中......
乳制品作为人类的重要食品来源之一,其消费量十分巨大。近年来,不法分子在经济利益的驱动下,以次充好并大肆造假,严重危及消费者生......
在不考虑任何先验知识的情况下,传统的单通道语音增强算法(如维纳滤波法、谱减法、统计模型法)虽然在平稳噪声环境下能获得较好的......
建立了基于GPS车速的数据驱动模型及间隙接受模型,以识别高速公路在极限状态下可采用的最小匝道间距。将高速公路匝道间距划分为加......
将基于人工神经网络的数据驱动模型同水质模型有机结合,考虑模型参数的时域和地域差异性,建立海域组合单元水质模型参数时空反演的......
海域水质模型长周期数值模拟中,模型参数全时段统一赋值的方法忽略了参数随时间动态变化的物理特性,降低了模型的可靠性,增加了海......
为改进目前火电机组机炉协调系统预测控制的效果，在多模型子空间预测控制研究的基础上，利用子空间方法直接从数据中得到预测控制器，并......
污染源项反演是海域水质模型验证工作的主要难点之一.本文根据污染源项和监测点位的地理位置及空间分布将研究海域划分为若干单元,......
参数反演是海域水质模型验证工作的主要难点之一,同时模型模拟海域内参数的统一赋值又降低了其实际的物理意义.本文建立海域组合单......
提出了一种面向对象可视化模型，该模型由图形对象模型，数据驱动模型和显示模型组成，其特点是把可视化动态显示与驱动数据及具体应用相......
将一种基于数据驱动的RegEM算法引入GPS坐标时间序列插值中,分别采用模拟不同比例连续缺失数据与实测含缺失数据,比较RegEM与拉格......
将数据驱动模型理论和海域潮汐模型有机地结合在一起,建立海域潮汐模型开边界反演新方法,并纳入潮流资料作为反演工作的依据。该方......
建立了海域水质生态模型参数估计新方法，将数据驱动模型理论同海域生态模型结合在一起，通过海域水质生态模型设计工况的计算构建海域......
