为了应对日益严峻的化石能源枯竭危机和环境污染问题,世界各国正在积极推进风力发电产业的快速发展。然而,风能自身所具有的间歇性和随机性会导致风电输出功率具有不稳定的特点,这一特点严重影响了风电并网后的电能质量,并对电力系统的安全运行造成潜在威胁。准确的风电功率预测结果不仅有助于电力调度部门做出科学合理的调度决策,而且有利于风电企业进行运营维护,提高风力发电的经济效益。本文对风电功率短期间接预测进行了以下几个方面的研究:1.本文分别对风速特性和风力发电特性进行了分析,研究了造成风电功率间接预测误差的主要因素。在此基础上,提出了一种综合多种算法优势的风电功率短期间接预测方法,并简要设计了其预测流程和实现方法。2.为了获得精度较高的风速预测值,本文提出了基于引力搜索的核岭回归风速短期预测方法。详细分析了核岭回归和引力搜索原理,分别将其应用于风速预测模型建模和模型参数优化。经仿真验证,本文提出的风速预测方法具有较高的预测精度和良好的泛化性能。3.本文提出了一种基于功率曲线建模的风电功率预测方法。基于拟合特征点提取并结合最小二乘多项式法建立了功率曲线模型,并将所建曲线应用于风电功率间接预测。算例结果证明,该方法能够获得较高的功率预测精度。4.考虑到单点功率预测结果所提供的信息并不充分,因此本文提出了一种基于自适应核密度估计的功率区间预测方法。仿真结果表明,该方法能够准确地提供在一定置信度下的预测功率的波动区间,提高了功率预测结果的可靠性。5.总结了论文的研究成果,归纳了论文中未解决的部分问题和需进一步完善的内容,并对风电功率短期预测方法未来的发展趋势进行了展望。