眼电伪迹相关论文
目的 为了准确地分离并去除脑电（electroencephalogram, EEG）信号中的尖峰状眼电（electrooculogram, EOG）伪迹，本文提出一种基于核独立......
脑电信号由脑神经活动产生，始终为中枢神经系统的自发性电位活动，是人体重要的生理信号。随机性及非平稳性相当强的脑电信号非常微弱......
脑电信号能量微弱且在采集过程中易受到各种生理伪迹的干扰,尤以眼电信号的干扰最为严重。因此在脑电信号预处理中,首先需要对脑电......
脑电信号作为一种重要的生理电信号,在临床医学、脑机接口等科研领域具有广泛的应用和重要的意义,是自然科学研究的重要组成部分。......
脑机接口技术是一种能够在大脑与计算机或其他设备之间传递信息的通讯技术,可通过提取、识别脑电信号来推断出人脑不同的思维认知......
脑是身体的核心。为了研究脑功能，我们引入了脑电（Electroencephalogram， EEG）。脑电映射了身体状态及活动情况。头皮上的不同位置因身......
脑电信号(EEG)是微伏量级的生物电信号,特别容易受到心电(ECG)、肌电(EMG)及眼电信号(EOG)的干扰。这些干扰给阅读和分析脑电信号......
给出了一种基于典型相关分析(Canonical Correlation Analysis,CCA)的盲源分离技术来去除脑电信号中的眼电伪迹.通过实验验证了基......
为消除眼电伪迹( ocular artifact, OA)对脑电信号( electroencephalography, EEG)造成的严重影响,提出一种基于局域均值分解法( l......
目的针对脑电信号中眼电伪迹去除尚存在的问题，提出一种基于典型相关分析与小波变换的（wavelet—enhanced canonical correlation an......
传统盲源分离法不能解决欠定问题,且分离信号与源信号对应关系不确定。提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)和独立成......
眼电伪迹干扰是脑电信号中的常见干扰，严重影响到有用脑电信号的提取和分析。提出一种基于主分量分析（PCA）和特征矩阵联合相似对角化（J......
脑电信号十分微弱,并且特别容易受到眼电的干扰。这些干扰给阅读和分析脑电信号带来了很大的困难,因此自动消除眼电对脑电的干扰一......
为改进传统独立分量分析自动去除眼电伪迹算法中存在识别眼电分量速度慢、需采集同步参考眼电信号、丢失脑电信号问题,提出一种不......
脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是将人们大脑内产生的脑电信号(Electroencephalogram,EEG)借由脑电采集装置转化为一种......
近年来,深度学习技术迅速发展,其在图像处理、语音识别和自然语言处理等领域得到了广泛的应用。本论文将深度学习运用到脑电信号处......
情感在人类日常生活中扮演着一个相当重要的角色,是人类认知能力的重要体现。情感计算目的是赋予计算机具备理解人的情感的能力,其......
针对脑电(EEG)信号容易被眼电(EOG)伪迹污染,而常规伪迹去除算法会导致EEG有用信息大量丢失的问题,提出一种采用样本熵完备经验模......
针对微弱的脑电(Electroencephalogram,EEG)信号在采集过程中夹杂着各种生理伪迹,特别易遭到眨眼和眼动产生的眼电(Electrooculogr......
脑电信号极易受到眼电信号的干扰,这会导致脑电信号处理结果与实际情况发生较大的偏差,因此,去除包含于脑电信号中的眼电成分是信......
脑电信号可以反映人体大脑活动状态,精确地将脑内信息传递向外界,对脑科学研究具有重要的意义。在实际情况中,脑电信号采集的同时......
给出了一种基于典型相关分析（Canonical Correlation Analysis，CCA）的盲源分离技术来去除脑电信号中的眼电伪迹。通过实验验证了基于C......
为实现眼电伪迹的自动去除,提高算法的有效性和稳健性,提出一种眼电伪迹自动去除算法。采用样本熵和一种通用的伪迹判决方法对眼电......
脑电信号只有微伏量级，特别容易受到心电、肌电及眼电信号的干扰。这些干扰给阅读和分析脑电信号带来了很大的困难，尤其是阻碍了脑电......
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脑电信号能够反映人的心理状态和大脑的生理功能,被广泛地应用于心理分析以及临床疾病诊断等研究领域。脑电信号在采集过程中容易......
学位
理解大脑的信息处理机制是认知神经科学领域中的一大热门研究课题,在推动大脑保护和提高脑功能中有着重要意义。脑电图(Electroenc......
针对多通道的去眼电伪迹研究目前已较为成熟,但是在便携式单通道脑电信号领域,尚未有一种十分有效快速去除眼电伪迹的方法。经验小......
针对传统去除眼电伪迹的方法极易丢失潜在脑电信号的问题,提出一种离散小波变换(DWT)与二阶盲辨识(SOBI)结合的眼电伪迹自动去除方......
脑电信号采集过程中易受眼电干扰,给脑电信号分析处理带来极大的不便,由此提出了一种改进独立分量分析（IICA）自动去除眼电伪迹的方法......
针对实际采集的脑电信号受眼电干扰较大,提出一种基于离散小波变换（DWT）与独立分量分析（ICA）的自动去除眼电伪迹的方法（DWIC）.对采集的多......
为消除眼电伪迹（ocular artifact,OA）对脑电信号（electroencephalography,EEG）造成的严重影响,提出一种基于局域均值分解法（local mean ......
近年来,在探索抑郁症的发病机制和辅助抑郁病临床诊治评估方面,脑电信号为探索脑活动提供了一种重要的无创方法。由于脑电信号自身......
脑电图作为一种非倾入式的记录脑活动信息的方法,由于其高分辨率的特性而被广泛用于研究大脑功能。由于脑电信号非常微弱,极易受到......
针对伪迹干扰下脑机接口稳定性问题,以自由眨眼动作下稳态视觉诱发脑机接口的稳定性为切入点,进行了稳态视觉诱发脑电信号去眼电伪......
传统盲源分离算法消除眼电伪迹须用到两个眼电信号作为参考,但在采集眼电信号时易给被试带来不适产生噪声,且识别时需要人为辨别,......
