脑电信号处理相关论文
癫痫是一种广泛发作、影响严重的脑部疾病,脑电图检查是癫痫诊疗中的重要手段,目前在临床中仍依赖癫痫专家人工读图分析,研究者们......
脑科学被誉为人类探索自身和自然界的终极领域。随着科技创新2030重大项目——“中国脑计划”的正式启动,脑科学研究在我国进入了......
情感在人与人之间的互动中起着重要作用,在人机交互中也是如此。当机器能够感知到人类的情绪时,可以进行更具有个性化且具有针对性......
基于脑机接口和虚拟现实技术在康复医学中的巨大应用潜力，以及目前手部康复系统中存在的若干问题，本研究提出一种基于脑机接口与虚拟......
随着人工智能技术不断发展,传统的医疗卫生体系与人工智能技术的融合,形成现在深入人心的智慧医疗。智慧医疗具有快速准确的诊断病......
随着我国老龄化问题的出现以及下肢运动障碍患者后期康复训练的需要,下肢康复训练外骨骼得到越来越多的关注。下肢外骨骼主要穿戴......
借鉴人类大脑认知和信息处理方式,可以大幅度提高机器对情感信息的理解能力与处理效率,人机情感交互越来越受到研究者的关注,因此......
现代社会竞争激烈，生活节奏加快，工作时间不断延长，给人们心理带来前所未有的压力，不断引发各种生理和心理疾病，严重威胁着人类的身心健......
现代生活节奏日益加快，人们受到的压力愈来愈大，越来越多的人遭受睡眠问题的困扰。睡眠分期对睡眠疾病的预防、诊断和治疗有着重要意......
研究睡眠分期对睡眠疾病的检测、预防和治疗有重要的临床意义。目前睡眠分期的人工判读方法存在效率低,缺乏一致性的客观标准的缺......
随着科学技术的进步与发展, 人民生活水平的不断提高,对医疗检测水平的要求也越来越高。脑电系统作为一种检测脑部疾病的重要医疗......
对脑电信号(Eletroencephalograph EEG)处理的目的就是为了从复杂的背景噪声中提取出隐含或微弱的脑电特征信号并应用于临床医学和......
情感识别旨在通过赋予计算机识别、理解和适应人的情感的能力来建立和谐的人机环境。随着非侵入式传感技术、机器学习算法和计算机......
脑科学是二十一世纪科学界公认的研究热点，脑电信号是一种无创获取的、具有高时间分辨率、可以反映时间上的信息传递和处理等特征的......
音乐在我们的生活中是一个不可或缺的元素,而我们却对这一司空见惯的现象知之甚少。通过多学科融合,将生理学、心理学、神经科学与......
脑电信号是大脑皮层的神经元具有的生物电活动。脑电信号中包含大量的人体生理与疾病信息,在临床医学上,脑电信号处理不仅可以为某......
脑电(Electroencephalography,EEG)信号处理技术不仅可以应用在临床诊断等医疗研究领域,同时也可以应用在人们的日常生活中。脑-机......
脑电(Electroencephalogh，EEG)是通过电极纪录下来的脑细胞群的自发性、节律性电活动。对脑电信号的研究可以了解脑活动机制和人的......
脑电信号包含了大量的脑内神经元活动信息,同时也包含了来自人体其他器官组织产生的生物电信号(如心电、肌电和眼电等)以及各种外......
近年来，信号处理的理论与方法获得了迅速发展。事实证明，信号处理是推动众学科发展的一个重要基石。独立分量分析技术(ICA)是信号处......
日常生活中所遇到的信号大部分都是非平稳信号，传统的Fourier变换只能从整体上把握信号的时频特性，它不能提供频率与时间的精确对应......
针对现有电、磁刺激系统依靠患者主观感觉和医生经验对刺激参数进行调节的不足，提出了一种大脑琢波能量反馈调节的经穴磁刺激方法。......
随着计算机技术在医学领域的发展，医生科研工作者也越来越多应用计算机技术结合ll每床知识与数据进行诊断与科研。结合当前流行的sS......
针对现有电、磁刺激系统依靠患者主观感觉和医生经验对刺激参数进行调节的不足，提出了一种大脑α波能量反馈调节的经穴磁刺激方法。......
研究了脑电（EEG）信号中的正向电位P300的提取，为了克服P300信号提取中对电极数量和试验次数的苛刻要求，提出了一种单导联脑电信号P300......
临床实践表明,脑电信号中包含有大量的生理与疾病信息.对脑电信号进行行之有效的处理,不仅可以为医生提供临床诊断信息,而且可以为......
传统盲源分离法不能解决欠定问题,且分离信号与源信号对应关系不确定。提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)和独立成......
兰尼斯·梅里诺Lenis Merino(哥伦比亚)天津国际生物医药联合研究院脑电产研平台研究员,主要研究方向为脑机接口研究、脑电信......
对脑电信号的研究,不仅可以提高人们对大脑的认知程度,还能够建立大脑与外界沟通的新途径。本文从运动想象脑电信号的特点出发,首......
TI公司研制的ADS129x系列具备颅外脑电图(EEG)应用所需的全部功能,凭借高集成度和出色的性能广泛的应用于医疗仪器系统当中。文章......
由中风、脊髓损伤或其他相关疾病引起的行动困难的人数正在迅速增加。为了改善这些人的生活质量,帮助他们重新获得行走能力,需要大......
矩阵分解是实现大规模数据处理与分析的一种有效工具.非负矩阵分解(non-negativematrixfactorization,NMF)算法是在矩阵中所有元素......
睡眠是对人的健康至关重要,随着睡眠障碍病患的高发,睡眠问题备受关注。睡眠分期是研究睡眠及相关疾病的基础,是完成睡眠质量评估......
