睡眠分期相关论文
睡眠在人们的生活中占据着举足轻重的地位,拥有一个良好的睡眠有利于人们保持精力充沛和身体健康。然而,在快节奏的生活里,越来越......
目的 比较伴自杀行为和不伴自杀行为精神分裂症患者睡眠及脑电功率谱密度差异。方法 纳入近1个月内出现自杀行为和无自杀行为的精......
随着社会的发展和科学技术的进步,人们的生活和工作压力越来越大,导致越来越多的人存在睡眠障碍。目前一些有关睡眠的监测装置功能......
针对现阶段深度睡眠分期模型存在的梯度消失、对时序信息学习能力较弱等问题,提出一种基于双向长短时记忆卷积网络与注意力机制的......
多导睡眠图（PSG）监测是临床上用于诊断诸如失眠、呼吸暂停等疾病的重要手段。为了解决以手工逐帧视觉判断PSG进行睡眠障碍患者睡眠阶......
根据《2021年运动与睡眠白皮书》统计,中国有超3亿人存在睡眠障碍。良好的睡眠有助于恢复精神和体力,是维持身体健康的“必需品”......
睡眠分期是睡眠质量的基本评估方法,目前临床上采用的多导睡眠图存在成本高昂、操作复杂、侵扰睡眠等问题,因此迫切需要发展客观、......
随着时代发展,巨大的生活压力让越来越来多人群受到同一个问题的困扰——睡眠障碍,其不但影响人的身体状态还可能造成心理问题,因......
睡眠脑电能量分析作为经典睡眠分期的重要补充工具，已被较多地用于探索失眠障碍的神经生理特征。本文综述失眠障碍患者在清醒状态和......
针对单一特征值无法准确区分不同时期脑电信号的问题，提出一种基于复合特征参数的睡眠分期识别算法。该算法应用带通滤波器对原始脑......
针对可穿戴睡眠监测缺乏有效的自动睡眠分期和睡眠质量评价方法这一问题，提出一种适用于睡眠呼吸暂停综合征患者的自动睡眠分期方法......
近年来,睡眠分期作为人体睡眠研究的基础和前提,已逐渐成为了睡眠相关领域的重点研究内容。传统的人工睡眠分期需要耗费专家大量的......
传统凭借人工逐帧识别脑电信号来判断睡眠时期的方法耗费大量时间，效率低下；基于采集到的头部脑电信号引入模式识别的方法来完成自动......
睡眠分期是诊断和治疗睡眠相关疾病的基础,是睡眠状态监测的一个重要手段。传统的睡眠分期方法是由医生按照睡眠分期准则对多导睡......
睡眠分期是睡眠数据分析的基础,针对目前睡眠分期存在的依赖人工提取、人工判别效率低、自动睡眠分期准确率不高等问题,本文研究模......
打鼾,医学术语为鼾症,在成年人的睡眠中普遍存在,甚至有少数人认为打鼾是睡得香的表现。然而,近年来的研究已经证实,鼾症是健康的......
如今的社会处于高速发展阶段,越来越多的工作者承受着巨大的工作与生活压力。这些压力会严重影响他们的睡眠,因此对睡眠的研究变得......
针对睡眠生理信号采集难度大、睡眠分期精度低的问题，提出一种采用小波变换和双向长短期记忆网络的脑电睡眠分期模型。首先使用连续......
提出一种基于单通道脑电数据的睡眠自动分期方法.利用多个并行的卷积操作学习脑电的多尺度空间特征,使用长短期记忆网络挖掘局部时......
回顾了深度学习(deep learning,DL)技术在睡眠脑电检测上的应用.以睡眠脑电过程中的纺锤波检测问题为例,探讨了睡眠脑电检测的各类......
睡眠是人类基本的活动,高质量的睡眠状态有利于人体的身体健康。随着生活和工作压力的加大,睡眠相关的疾病在当今社会日益突出,威......
现阶段,临床上针对癫痫发作检测及睡眠不同阶段分期主要由专业医生对患者的脑电图（Eletroencephalogram,EEG）采取视觉检测来完成,其......
针对单通道脑电信号睡眠自动分期效率和准确率问题,提出采用三尺度并行卷积神经网络提取睡眠信号特征和双向门控循环单元学习睡眠......
人体的连续动态生理信号记录着人体的生理波形和生命体征数据,包括脑电、心电、眼电、肌电等电生理信号,以及呼吸率、血氧饱和度、......
针对睡眠分期中样本不平衡问题,提出以最短路径为指标选取最优数据进行数据生成的思想,增加少数类样本的数量.基于Border-SMOTE算......
全球范围内睡眠障碍问题日趋严重,对人们的日常生活,身体健康,国民经济等都造成严重影响。而睡眠呼吸障碍（Sleep-disordered breath......
传统的睡眠分期都是通过采集脑电信号进行研究,通过贴片式元件采集人体生理信息进行监测,这种与人体直接接触的方式会对正常的睡眠......
睡眠是一种重要的生理活动,其质量是评价人体健康的重要指标。准确的睡眠分期是进行睡眠质量评估的前提,也是进行睡眠研究的基础。......
睡眠是人类不可缺少的一种生命活动,随着现代生活节奏的加快,工作压力的增大,很多人会被睡眠相关的疾病所困扰。因此,对夜间睡眠状......
2020年第十七届全国研究生数模竞赛C题“面向康复工程的脑电信号分析和判别模型”,主要结合实验设计和实验数据,对两种不同产生方......
目的 针对睡眠呼吸暂停综合征(Sleep Apnea Syndrome,SAS)研发一款舒适度及数据分析准确度较高的一体式监测系统,为临床筛查SAS提......
目的：观察穴位敷贴对慢性失眠患者睡眠质量及睡眠结构改善的影响。方法 ：将符合纳入标准的68例患者随机双盲分为治疗组(34例)和对照......
脑电信号（Electroencephalogram,EEG）能够检测到丰富的脑部信息。将脑电信号和人工智能技术相结合应用于不同领域是目前科研热点之一......
睡眠是人的生理活动所必需的,它在机体的恢复和整合中起着重要的作用,是健康不可或缺的组成部分。随着社会的发展,睡眠问题越来越......
人一生中大约有三分之一的时间处于睡眠状态，睡眠有助于缓解身体疲劳，恢复精力，与人体的健康息息相关。据研究表明，好的睡眠习惯有助于......
目的为了有效实现睡眠自动分期,对睡眠障碍等相关疾病的诊断提供更多依据,本文提出了一种基于多特征融合的睡眠分期方法。方法数据......
为了研究整夜睡眠状况和睡眠过程,利用多导睡眠仪(polysomnography,PSG)和体动记录仪,分别记录被试的ECG信号和体动信号,再对ECG信......
睡眠分期是诊断睡眠障碍等相关疾病的重要依据,如今对睡眠分期的检测不再局限于在专业的睡眠检测机构实现,人们在家中也可以实现,......
对10例正常成人及4例肢端肥大症（肢大）患者进行生长激素（GH）谱测定，正常人GH分泌型式为长期分泌静止，间以脉冲分泌，在第1次深睡后有GH分泌......
睡眠，作为人体非常重要的一种生理活动，其质量的好坏对人身体健康、生活等有着密切的影响。在现代社会，各方面的压力和不健康的生活习......
睡眠是人类必需的生理活动之一，其质量的好坏与人体的健康以及生产活动息息相关。睡眠过程中存在着各种各样的特征脑电波，其中，睡眠纺......
对睡眠的研究是一个很重要的课题,睡眠主要分为晚上的整夜睡眠以及白天的短时睡眠,这两种睡眠的机理是不同的,对人体的作用也不同......
现代生活节奏日益加快，人们受到的压力愈来愈大，越来越多的人遭受睡眠问题的困扰。睡眠分期对睡眠疾病的预防、诊断和治疗有着重要意......
非线性、非高斯滤波技术被广泛应用于军事、科技、工程和经济等多个领域，一直以来备受人们关注。最常用的非线性滤波方法是广义卡尔......
