【摘 要】
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给出了一种基于典型相关分析(Canonical Correlation Analysis,CCA)的盲源分离技术来去除脑电信号中的眼电伪迹.通过实验验证了基于CCA的盲源分离方法去除眼电伪迹的有效性,
【基金项目】
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重庆大学高层次人才科研启动基金;
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给出了一种基于典型相关分析(Canonical Correlation Analysis,CCA)的盲源分离技术来去除脑电信号中的眼电伪迹.通过实验验证了基于CCA的盲源分离方法去除眼电伪迹的有效性,并将该方法与广泛使用的独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)进行了比较.实验结果表明,基于CCA的盲源分离方法可以对眼电伪迹进行成功地分离和消除,该方法相较于ICA方法而言,算法更为简单,计算速度更快.
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