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给出了一种基于典型相关分析（Canonical Correlation Analysis，CCA）的盲源分离技术来去除脑电信号中的眼电伪迹。通过实验验证了基于CCA的盲源分离方法去除眼电伪迹的有效性，并将该方法与广泛使用的独立分量分析（Independent Component Analysis，ICA）进行了比较。实验结果表明，基于CCA的盲源分离方法可以对眼电伪迹进行成功地分离和消除，该方法相较于ICA方法而言，算法更为简单，计算速度更快。