最大后验估计相关论文
线性回归模型的内生性问题导致参数估计量有偏且不一致。工具变量法作为解决内生性问题的经典方法，在实践中却经常因为难以找到理想......
近几十年来,随着中国经济的发展,人们对交通运输的需求与日俱增,不断增加的交通运输负载对现有桥梁结构的安全性能造成了挑战。与......
岩土强度参数的概率分布特征参数是确定强度参数标准值和可靠度分析及风险评估的基础,目前采用现场数据进行估计的方法存在小样本......
迄今为止,语音识别系统的性能得到了很大提高.然而,当识别环境和训练环境失配时,其识别性能会急剧下降.提高语音识别系统的鲁棒性......
超分辨率复原技术是指通过信号处理的方法,将退化降质的低分辨率图像重建为高质的高分辨率图像,这可弥补实际成像系统由于硬件实现......
非均匀海杂波背景下的目标检测技术作为雷达目标检测领域的重要分支,受到越来越多学者的关注。随着研究者们对现代雷达的改进,推动......
四维计算机断层扫描(Four Dimensional Computed Tomography,4D-CT)成像技术通过数遍扫描正常呼吸状态下的人体组织(如肺、肝脏等......
图像作为生产、生活的重要媒介,其应用范围非常广泛。在拍摄图像的过程中由于相机抖动、物体运动等原因造成图像模糊不清。给人们......
自20世纪以来,项目反应理论(IRT)受到越来越多的海内外学者和教育工作者的重视与关注。在教育、心理及医学的实际测量中,多维结构......
在实践中准确地测定和表征出MOS器件样管的开启电压,对于大规模集成电路的设计以及将MOS器件作为分立器件的在电路应用,均是至关重......
作为功能分子影像技术的杰出代表,正电子发射断层成像(Positron EmissionTomography,PET)借助探测扫描前注射入活体内的经放射性核......
针对医学超声图像的复原和重建问题，分别研究了基于同态滤波和最大后验估计的超声图像复原，基于二维压缩感知的超声图像重建以及离散......
多普勒测速技术是一种重要的高精度主动测速技术手段,广泛应用于海洋资源开发、海洋观测、航道测量等诸多领域。测速精度是多普勒......
聚类是一种在缺少先验知识的条件下将一个数据集分成多个更小的更相似子群或簇的方法。近几年来,混合模型作为聚类分析的基础,在聚......
学位
目的近年来,人工智能成为新兴研究领域,得到越来越多研究机构的关注。图像恢复问题一直是低层次计算机视觉领域的一个研究热点,其......
基于统计信号处理技术的最大后验估计原理 ,提出一种新的自适应滤波方法。该方法能有效减少干涉条纹图中的噪声 ,仅估计一幅非载波......
提出了一种多纹理图像的无监督分割方法.此方法应用两层的随机场模型对需要分割的图像进行建模.第一层用Markov随机场(MRF)模型表......
目的针对融合一复原法超分辨率重建中融合与复原两大环节,提出新的改进算法框架:用改进的归一化卷积实现融合,再用改进的最大后验......
文章给出了一种基于概率模型的多尺度图像融合新算法。首先,对不同的传感器图像分别进行小波分解,得到塔式结构子图像层;其次,基于......
本文提出了一种新的去噪方法。该方法将小波系数的内尺度和外尺度信息植入到多元BKF模型之中,从而充分考虑了内外尺度的相关性,并......
最大积实例包括最大可能解释(MPE)和最大后验估计(MAP),它们是贝叶斯网络的基本问题。针对经典算法求最大积实例的时间复杂度高,提......
编码数字视频序列经过受噪声影响的倍道传输后通常会出现的图像信息丢失，本文提出一种新的基于马尔可夫随机场-最大后验估计（MRF—MA......
针对多基线InSAR高程重建算法鲁棒性差的问题,提出一种基于边缘检测与路径跟踪策略的多基线InSAR高程反演算法。该算法分为2个步骤......
空间机械臂在空间设施中广泛应用，如何准确快速判断其运行状态成为需要解决的重要问题。文中首先介绍了机械臂在国内外空间设施的应......
提出了一种基于方向性平滑测度的保边缘加权马尔可夫先验模型,并将其应用到基于最大后验估计的影像超分辨率重建中。该模型对邻域......
阴影的检测是目标检测、目标跟踪、视频监控等领域的一个关键问题。提出了一种基于模糊马尔可夫随机场的阴影检测算法。该算法把阴......
本文对线性和非线性纵向数据模型进行Bayes统计诊断,其中包括对数据删除模型（CDM）和均值漂移模型（MOSM）诊断.当MSOM中的漂移参数服从无......
本文首次提出了长度规整的最大后验估计（MAP）方法,并将其应用到说话人分割聚类中的交叉似然比（CLR）和T-Test这两种度量距离上。传统的M......
针对非均匀环境下的雷达目标自适应检测问题,提出了一种知识辅助的杂波协方差矩阵估计方法。假设非均匀环境杂波服从协方差矩阵为......
通过讨论纯净语音分量的概率分布特征以及相邻分量间的统计相关特性，在自适应K-L变换（KLT，Karhunen-Loève Transform）域给出了一......
在已获得对同一目标场景的多个传感器观测图像的情况下,本文建立了一种基于概率模型的多尺度图像信息融合算法.其基本思想是:首先......
对于暂态的电能质量信号的监测,研究了一种用最大后验估计的双树复小波变换对电能扰动信号进行去噪高效算法。首先运用最大后验估......
文章介绍了双树复小波变换,根据BKF模型,采用贝叶斯最大后验估计,给出了一种基于双树复小波变换的图像去噪算法。在仿真实验中,该......
介绍了一种新的自适应统计滤波方法. 该方法能有效减少干涉条纹图中的噪声,仅用一幅条纹图就能获得准确的条纹相位分布. 实验结果......
文章则从绝对差损失函数与相对差损失函数出发,先导出两种新的贝叶斯解--中值估计和积分比估计;然后再对实际问题进行具体应用;在......
设m维随机变量X=（X1,X2,…,Xm）的copula函数为C（u1,u2,…,um）;α）=C（（F1（x1）,F2（x2）,…,Fm（xm））;α）,本文在（X1,X2,…,Xm）的样本空间和（U1,U2,…Um）的......
传统的定位系统需要3个或3个以上的环境节点到未知节点的距离信息帮助定位,而在很多恶劣多变的环境中,这一前提往往难以得到满足。......
目前,自动语音识别(ASR)系统在实验室环境下获得了较高的识别率,但是在实际环境中,由于受到背景噪声和传输信道的影响,系统的识别......
运用马尔科夫随机场(MRF)进行图像处理时,对图像平滑区域与边缘区域所采用的处理方法不加区别,会导致大量冗余程序且运行时间过长......
针对自然图像的非平稳特性和图像恢复中计算困难的问题,提出了一种基于小波域分类隐马尔可夫树（CHMT）模型的图像恢复算法.从图像恢复......
针对显微镜系统造成三维荧光显微图像模糊问题 ,提出一种基于线性的最大后验概率算法 (LMAP) .该算法以线性最小均方 (LLS)为基础 ......
超分辨率图像重建的目的是从几个低分辨率(LR)的模糊、有噪声、欠采样以及移位的图像中获得一个高分辨率(HR)高质量的图像。论文基......
针对现有因告警缺失及冗余造成的攻击场景构建不准确的问题,提出了基于因果知识网络的攻击场景构建方法.首先依据专家知识定义因果......
为求得网络内部链路的先验故障概率,提出一种估计链路状态分布的新方法。采用因子图模型描述链路状态和路径状态间的联合概率分布,......
图像去噪是图像处理中经典而广泛研究的问题,与稀疏编码紧密相关。其本质是最大后验(MAP)估计问题,依据含噪观测图像和原图像先验......
提出一种基于最大后验概率与图像局部统计量的磁共振图像去噪模型.该模型针对射频场所引起的磁共振图像灰度值不均匀问题,将在Rici......
基于可能性理论的可能性线性模型在模糊建模方面有着非常重要的作用,并已得到了广泛的研究。在使用可能性线性模型时,我们必须为模......
利用贝叶斯最大后验估计理论研究了双变量层间模型、模型的子带自适应参数估计方法,推导了对应的萎缩函数;在此基础上设计了一种子......
