自适应统计滤波的单幅干涉条纹图相位解调研究

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基于统计信号处理技术的最大后验估计原理 ,提出一种新的自适应滤波方法。该方法能有效减少干涉条纹图中的噪声 ,仅估计一幅非载波条纹图上每一点的空间频率向量的幅值和方向 ,通过解系数阵为正定阵的方程组 ,就能获得准确的条纹相位分布。通过实例说明了此方法的处理过程。 Based on the principle of maximum a posteriori estimation of statistical signal processing technology, a new adaptive filtering method is proposed. The method can effectively reduce the noise in the fringe pattern, and only estimate the amplitude and direction of the spatial frequency vector at each point on a non-carrier fringe pattern. By solving the system of equations with positive definite arrays, accurate fringes can be obtained Phase distribution. An example shows the processing of this method.
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