【摘 要】
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自20世纪以来,项目反应理论(IRT)受到越来越多的海内外学者和教育工作者的重视与关注。在教育、心理及医学的实际测量中,多维结构的测试普遍存在,这无疑促进了多维项目反应理论(multidimensional item response theory,MIRT)的发展。在项目反应理论框架下,基于测试得分,获得被试准确而可靠的推断的前提是具有合适的参数估计方法。当项目参数已知时,可通过最大似然估计方法
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自20世纪以来,项目反应理论(IRT)受到越来越多的海内外学者和教育工作者的重视与关注。在教育、心理及医学的实际测量中,多维结构的测试普遍存在,这无疑促进了多维项目反应理论(multidimensional item response theory,MIRT)的发展。在项目反应理论框架下,基于测试得分,获得被试准确而可靠的推断的前提是具有合适的参数估计方法。当项目参数已知时,可通过最大似然估计方法(MLE)或贝叶斯方法(如最大后验估计,MAP)对被试的潜在特质进行估计。本文针对多维三参数logistic(M3PL)模型,提出多元加权最大后验估计(MWMAP)方法,给出该估计量的渐近标准误的近似公式,以及该估计量的渐近分布。在模拟研究中,本文比较了MWMAP估计和多元MAP估计在不同的维度、相关系数、样本容量下的估计精度,结果表明MWMAP估计显著降低估计偏差并略微降低均方根误差。最后,本文将多元MAP估计和MWMAP估计应用于SAT数据,估计被试的化学、生物和物理三个维度的潜在特质。
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