【摘 要】
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提出了一种基于方向性平滑测度的保边缘加权马尔可夫先验模型,并将其应用到基于最大后验估计的影像超分辨率重建中。该模型对邻域内不同方向的平滑测度使用不同的权值,以此减小对影像高频成分的惩罚约束,进而保护影像的边缘。利用不同影像对本文方法进行了验证,并用MSE影像评价方法对重建影像进行了定量评价。实验结果表明,与传统马尔可夫先验模型相比,加权马尔可夫先验模型能有效保护影像的边缘,取得更好的重建结果。
【机 构】
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
【基金项目】
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国家重点基础研究发展规划（973）基金项目（2009CB723905）,国家高技术研究发展计划（863）项目（2007AA12Z148,2009AA12Z114）,国家自然科学基金项目（40771139,40523005）,农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室基金项目（RDA0801）,矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室基金项目（KLM2008）
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提出了一种基于方向性平滑测度的保边缘加权马尔可夫先验模型,并将其应用到基于最大后验估计的影像超分辨率重建中。该模型对邻域内不同方向的平滑测度使用不同的权值,以此减小对影像高频成分的惩罚约束,进而保护影像的边缘。利用不同影像对本文方法进行了验证,并用MSE影像评价方法对重建影像进行了定量评价。实验结果表明,与传统马尔可夫先验模型相比,加权马尔可夫先验模型能有效保护影像的边缘,取得更好的重建结果。
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