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离散化是中医临床疗效研究数据的显著特征。离散纵向数据不能使用传统模型进行估计。为了更有效的分析离散纵向数据问题,本文引入......
变系数回归模型是纵向数据分析的重要工具。数据分析的主要目的是分析响应变景与时间和协变=阜=之间的关系。很明显，对模型做拟和优......
在日常生活中，经常会遇到这样一类数据:同一个体或者受试单元在不同时间观测若干次，即得到同一个体不同时刻的观测，这类数据称为纵向......
随着现代科学技术的迅猛发展，统计分析理论与方法也在不断发展和完善.在统计分析过程中，建立数学模型是十分重要的研究课题，在复杂系......
本文对线性和非线性纵向数据模型进行Bayes统计诊断,其中包括对数据删除模型（CDM）和均值漂移模型（MOSM）诊断.当MSOM中的漂移参数服从无......
将ElasticNet方法（EN方法）运用于平衡纵向数据模型的变量选择中，建立了相应的纵向数据模型，证明了平衡纵向数据模型的EN估计具有组效应......
临床疗效评价的目的是寻找针对某种疾病、某类人群的有效治疗方案、方法、手段、药方。在临床治疗的实际过程中，通过试验设计，可以选......
在经济学当中,经常见到结合时间序列和横截面两者的数据(即纵向数据)。纵向数据模型常涉及到随机效应,所以对它的统计分析比一般的......
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在互联网大数据的背景下,纵向数据因其能将截面数据和时间序列数据有效的结合起来,所以在网络营销中占有非常重要的地位.特别在网......
