无约束最优化问题相关论文
本文研究求解无约束最优化问题的非单调信赖域方法.目前,信赖域方法和线性搜索方法是求解非线性优化问题的两类主要的数值方法.与......
本文主要研究求解无约束优化问题的混合共轭梯度方法.共轭梯度法属共轭方向法的一种.共轭方向法是介于最速下降法与牛顿法之间的一......
约束最优化问题广泛存在于经济、工程、国防、能源、交通等许多部门以及信息科学、环境科学与军事等领域。罚函数方法是求解约束最......
再保险因其分散风险、稳定经营、优化资源配置等优势,在保险活动中起到了至关重要的作用.由于保险人和再保险人双方存在着相互冲突......
文中将频不变响应阵的设计归结为求解无约束最优化问题.根据描述基阵实际空间响应和预成空间响应之问差异的数学表达式构造了相应......
给出一类改进的求解无约束最优化问题的共轭梯度类法。在强Wolfe线搜索条件下，证明了新方法能够保证在每一步产生一个充分的下降方......
将广义拟牛顿算法与一类非单调线搜索相结合，给出了一类求解无约束最优化问题的的新算法。在一定的条件下，证明了该算法的全局收敛性......
本文系统地阐述了求解无约束最优化问题的模式搜索方法,它的起始、发展和现状.特别是介绍有关模式搜索的最新研究成果:基于正基和......
众所周知，无约束最优化问题是一类重要的问题.其中无约束非光滑最优化问题在某些方面和领域也有着极其重要的应用. Cartis等人提......
我们提出选取迭代参数为当前迭代点处函数值的模.利用Jacobi矩阵的奇异值分解技巧,我们证明了此时在忆部误差界条件下,Levenberg-M......
该文给出了一个新的信赖域约束下的子问题(NTRSub)和一个改进的信赖域算法.NTRSub克服了TTRSub的缺点,而且改进的信赖域算法提高了......
该文主要讨论无约束优化信赖域方法和CDT子问题.信赖域方法是求解非线性优化问题最常用和有效的方法之一.在信赖域方法的计算过程......
该文利用Fischer函数将定义在多面体锥上的广义互补问题(GNCP)等价转化为无约束最优化问题,给出了最优化问题的稳定点与GNCP问题的......
本文研究无约束极小化问题f(x)，其中，f(x)为二次连续可微函数，这是优化问题中最基本、最重要的一类问题。 解无约束优化问题有两种......
本文主要研究非单调信赖域方法．目前，信赖域方法和线性搜索方法是求解非线性优化问题的两类主要的数值方法．与线性搜索方法相比，信赖域......
广义模式搜索算法是本文的主要研究工作,它是直接搜索算法的一种,此算法无需计算或近似任何导数,也不用计算或近似任何惩罚因子或......
拟牛顿算法是求解无约束最优化问题的最有效方法之一，其基本思想是用已算得的一阶导数来估计二阶导数。不同类型拟牛顿方法的主要差......
非线性共轭梯度法是求解最优化问题的一类有效算法，该算法的显著优点是存储量小，且具有较好的收敛性，因此被广泛应用于求解大规模的最......
非线性共轭梯度法是求解大规模最优化问题深受欢迎的一类算法，也是倍受学者们关注的一类算法.非线性共轭梯度法的研究近年来又有了......
本文通过对荣华二采区10...
本文介绍一种带参数的NCP-函数,从而将非线性互补问题(NCP(F))先转化为非光滑方程组的形式,再引进相应价值函数等价地转化为无约束......
本文在Fletcher-Reeves共轭梯度法的基础上提出一类修正的Fletcher-Reeves共轭梯度法,其在广义Wolfe线搜索下具有充分下降性和全局......
给出一种新的Armijo型的线搜索，在该搜索下PR共轭梯度算法能保证无约束最优化问题的全局收敛性.......
为解决大规模小波神经网络的优化问题，提出了一种快速的拟牛顿学习算法，即使用改进Wolfe线搜索的仅存储梯度向量拟牛顿算法．该算法每......
1引言本文考虑的无约束最优化问题为minf（x）,x∈R^n（1.1）其中f（x）为连续可微函数.解此问题的很多算法一般都采用二次函数模型去逼近f（x） （[1......
把仿射约化变换应用于基本模型的割线法中,在近似海色阵修正时采用秩1修正,得到一种求解无约束最优化问题的算法,从理论上证明了算......
共轭梯度法是求解无约束最优化问题的一个著名方法,共轭下降法是其中的一种,它最早由Fletcher提出. 在对共轭下降法进行研究并确定......
在Banach空间中研究了变分不等式问题(VIP),得到了变分不等式问题与无约束最优化问题的等价性,该结果是[4,Th3.2]的推广.......
根据无约束最优化问题的梯度算法，提出了二次梯度算法，并证明了其收敛性。...
Li-Fukushima[3]提出了一种修正的BFGS方法——MBFGS算法．本文研究MBFGS算法中迭代矩阵的收敛性．我们证明在一定条件下，MBFGS算法用于......
提出了求解无约束最优化问题的一类新共轭下降算法,并在非精确线搜索下证明了该算法的全局收敛性.数值结果表明,这一算法是有效的.......
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对于无约束优化问题，在目标函数满足一定条件时，证明了Goldstein线搜索下一种超记忆梯度法的全局收敛性。......
共轭梯度法最早由Hesteness和Stiefel于1952年为求解线性方程组而提出。后来人们把它用于求解无约束最优化问题，使之成为一种重要的......
一类新的使用符号微分的Newton-PCG型算法在文献[1]和[2]被导出来了.本文建立和研究应用自动微分的相应的Newton-PCG算法,理论分析......
大量的数值实验表明Newton-PCG型算法很有效,但缺乏理论上的保证.最近在文[7]中,从理论上证明了该类算法比Newton法有效.本文取消......
变分不等式问题(VIP)可以通过D-间隙函数转化为一个无约束最优化问题.最近,Peng提出了一种混合型Newton方法来极小化D-间隙函数.本......
对无约束最优化问题提出了一类非拟Newton族算法，它不再是Huang族中的成员，与拟Newton法相比，新给出的校正公式．在不增加计算量的前提......
以最小的付出获得最大的收益,这是研究任何事或者对某些事做决策时所追求的目标,而数学理论的研究往往都是将问题在合理的假设下建......
本文利用Ferris[3]于1994年提出的PVD算法框架及1998年Fukushima在[1]中提出的无约束最优化问题PVT算法框架，分别对无约束最优化问......
对具有性质(*)的共轭梯度法进行了讨论.该性质是由Jean Charles 和Jorge Nocedal在1992年提出的.Yuhong Dai,Jiye Han 等人也对此......
非线性共轭梯度法是求解最优化问题的一类有效算法,该算法的一个显著优点是其存储量小,且具有较好的收敛性,因此广泛应用于求解大......
针对凸函数的特性,给出了一种计算凸函数的ε-次梯度的方法,从而构造出了一种ε-算法,并且证明了算法的收敛性.......
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电力经济负荷分配问题(economic load dispatch,简称ELD)是电力系统运营中面临的一类优化问题。由于该问题可归为一类高维、非线性......
目的研究非凸函数的无约束最优化问题的算法。方法提出求解该问题的一种混合牛顿算法。结果新算法能有效弥补牛顿算法要求目标函数......
本文提出一类新的解无约束最优化问题的信赖域方法.这类方法是通过对一般对称矩阵的Bunch-Parlett分解来产生搜索路径.它们既可以......
