Cholesky分解相关论文
为给现场运行的同步相量测量装置（phasor measurement unit, PMU）性能分析提供准确的相量参考值，保证其数据质量，提出了基于正交多项式......
为了补偿大容量卫星通信射频前端的功率放大器的非线性，传统的数字预失真（DPD）模型需要更多的系数和更高的阶次，严重影响预失真前馈路......
矩阵求逆是工程计算中的基本问题，在大规模MIMO 系统、阵列信号处理、图像信号处理等应用中，大规模矩阵求逆的处理速度对系统性能至......
极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）是一种基于单隐含层结构的前馈神经网络学习算法,是当前机器学习领域重要研究方向之一。......
矩阵LU分解的算法是数值线性代数领域的一个重要的研究分支,其在科学和工程计算中也有着广泛应用。在大数据时代,传统的确定性算法......
学位
近几年,卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)已经成功应用于许多计算机视觉任务,它的核心是通过卷积运算、池化以及非线......
用电负荷的迅速增长将导致配电网出现低电压现象,无法满足用户需求,对电网安全、稳定、经济运行造成极大的负面影响,导致经济、社......
通过引入Cole-Cole模型,推导了2.5维复电阻率满足的边值问题.利用前期开发的地球物理正反演统一框架,从钢度矩阵的特点出发、结合......
探讨了提高H.264视频编码性能的场景自适应比特率控制问题。通过计算高维空间中多模式聚集的最大特征向量距离,提出了基于巴氏距离......
结合正交频分复用(OFDM)和码分多址(CDMA)技术的多载波CDMA (MC-CDMA)系统是未来移动通信系统一种很有应用前景的候选方案,相当多......
认知无线电通过对授权频带的二次利用，可以有效缓解目前的频谱资源危机。作为认知无线电的一项关键技术，频谱感知通过连续不断地检测......
学位
由于大型线性方程组在化学工程、天气预报、数值方法等领域中都有广泛应用,使得对其求解的研究一直是个热点。随着科学技术的迅猛......
机器学习在现实生活中的应用变得越来越热,而基于大数据的机器学习则愈加流行。而在机器学习的理论学习中,分类器的研究占据着不可......
纵向数据是指对一组个体在不同时刻多次观测所得的数据,在实际中应用广泛。由于这类数据组间独立,组内相关的特点,传统的回归方法......
随着科技的不断发展,人脸识别在国防、商业以及日常生活中发挥着越来越重要的作用。所谓人脸识别就是提取图像特征并对图像进行鉴......
高层建筑和大跨度桥梁因其结构形式的特点,易受风致振动影响,导致结构损伤或破坏。此时,风荷载起主要甚至决定性的作用。现场实测......
广义频分复用(Generalized frequency division multiplexing,GFDM)是5G物理层的候选多载波传输方案之一。与4G中的多载波传输方案......
频谱感知是认知无线电(Cognitive Radio,CR)重要应用技术之一,有助于缓减无线通信频谱短缺的问题。近年来,越来越多基于协方差矩阵......
频谱感知作为认知无线电技术中关键功能和主要研究内容之一,对于解决日益增长的频谱需求和低利用率的频谱之间的冲突有着至关重要......
学位
当今社会癌症的发病率越来越高,对人类健康构成严重的威胁,伴随着人类基因组计划(Human Genome Project)的发展,可以通过DNA微阵列......
近年来,随着居民、企业、工厂等用电负荷的高速增长,我国低电压问题日益突出,严重影响人们的正常生活、生产,制约着经济的发展。因......
大规模MIMO技术(MassiveMIMO)是目前新兴的无线通信技术之一,该技术可以显著地提升通信系统的能源效率和频谱效,所以已经成为5G通......
纵向数据频繁出现于流行病学、生物学、经济学和社会科学等领域中.该数据下的个体随时间重复观测,故同一个体的观测间具有内在的相......
本文提出了一种稳健且高效的方法来估计多维纵向数据的协方差矩阵.首先,采用一个新的改进的Cholesky分解方法来参数化多维纵向数据......
为进一步科学地制定配电网不确定规划策略,考虑到分布式电源及多元负荷的不确定性及相关性,提出了一种计及相关性的主动配电网动态......
期刊
矩阵运算是高性能计算中核心问题之一,矩阵分解是提高矩阵运算并行性的重要途径,飞速发展的FPGA为并行运算结构提供了有力的环境支......
MIMO系统中的最大似然检测可以表示为一个整数二次规划问题.将基于变量二分的深度优先分支定界法引入到MIMO检测中,利用这种结构,......
时分同步码分多址(TD-SCDMA)是第三代移动通信系统的时分复用(TDD)模式.在TD-SCDMA系统中,解决联合检测算法问题相当于解决系统矩......
分层空时码分多址系统(LST-CDMA)的联合检测算法(JD)利用扩频码和信道冲击响应(CIR)卷积形成的空-时二维特征向量来进行多用户和多......
在纵向数据分析中，同时对响应变量均值和协方差矩阵建模分析，能够有效提高统计推断效率，是纵向数据分析中的常用方法.本文首先利用Cho......
在纵向数据的分析中，对响应变量均值和协方差矩阵同时建模，不仅能够有效提高均值推断的效率，而且能对响应变量协方差深入了解。但是对......
该文在建立正确的无功优化线性规划模型的基础上,重点探讨了应用原-对偶路径跟踪法求解无功优化化问题时的计算瓶颈问题,提出了相......
以求解线性方程组为代表的数值计算在现代科学研究和工程技术中得到广泛应用，数值分析问题的求解方法、数值计算的算法以及数值计算......
本文讨论了几类特殊的多参数特征值问题：双特征值问题。多参数特征值问题分别来多元统计理论、有限脉冲响应(FIR)系统和优化问题，实......
条件数是数值线性代数中的重要概念,与解析展开、扰动理论及计算解的精度分析紧密相关.对于数值代数中的一些基本问题,一些作者已......
如何估计方差协方差矩阵是一个很受关注的问题.许多理论和实践上的困难都可以归结为协方差矩阵被限制为非负定的,并且估计独立不同......
本文提出一种综合模糊度搜索算法和余度测量的周跳检测法。采用该方法进行模糊度搜索 ,保证了初始化时间最短的组合能在 30 0秒以......
论文先对R矩阵采用一种新颖的Cholesky分解方法,再根据定点DSP的特点对其递归公式进行相应的改进,然后与传统的Cholesky分解方法相......
期刊
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
长期而言,生产率几乎意味着一切。那么,近三十多年的全球经济失衡与世界各国生产率变化有关吗?为此,本文立足生产率视角,基于一个......
期刊
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对于测量噪声相关的多传感器测量模型,利用Cholesky分解和单位下三角阵的求逆方法,将其转化为测量噪声互不相关的等价的多传感器伪......
矩阵求逆运算广泛的应用于信号传输与处理领域中,对处理速度要求高。本文用硬件实现正定矩阵Cholesky分解的求逆,采用层次化的状态......
基于改进的Cholesky分解,研究分析了纵向数据下半参数联合均值协方差模型的贝叶斯估计和贝叶斯统计诊断,其中非参数部分采用B样条......
提出了一种新的给水管网水力计算方法．该方法对给水管网系统的节点流量连续性方程进行重新构造，用改进的Cholesky分解方法对重新构造......
【目的】研究改进非参数解集模型在陕北地区月径流随机模拟中的适用性,为该区域水资源规划、开发利用和保护等提供决策依据。【方......
利用正交投影技术进行降维可以更好地保留与度量结构有关的信息,提高人脸识别性能。在谱回归判别分析(SRDA)和谱回归核判别分析(SR......
提出了Ｂｒｏｙｄｅｎ族变尺度法的一种新的计算机实现方法，其中，参数θ在不同迭代中取不同的值，并尽量满足θ＜０提出了参数θ的几种选取规则，并给出利......
基于对MIMO-OFDM系统中信号检测算法的研究,设计了一种适用于LTE-A下行物理层接收机的MIMO检测方案。采用了一种基于子载波顺序检......
本文提出了一种整周模糊度的快速求解方法,将差分GPS的测量值分配到主要测量值集合和次要测量值集合中,用主要集合中的相位测量值......
