【摘 要】
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1引言本文考虑的无约束最优化问题为minf（x）,x∈R^n（1.1）其中f（x）为连续可微函数.解此问题的很多算法一般都采用二次函数模型去逼近f（x） （[10],[15]）.对于一些非二次性态强、曲率变化剧
【机 构】
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仰恩大学数学系,南京航空航天大学理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10471062）,江苏省基础研究计划（自然科学基金）资助项目（BK2006184）.
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1引言本文考虑的无约束最优化问题为minf（x）,x∈R^n（1.1）其中f（x）为连续可微函数.解此问题的很多算法一般都采用二次函数模型去逼近f（x） （[10],[15]）.对于一些非二次性态强、曲率变化剧烈的函数,用二次函数模型去逼近可能效果不好,因此Davidon于1980年首次提出了解无约束优化问题的锥模型方法.锥模型是二次模型的推广,比二次函数具有更多的自由度,因此期望能够更充分地逼近原函数.对于一些在极小点附近很不对称,
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