拟牛顿算法相关论文
数学物理反问题在自然科学和实际工程技术等领域有着非常广泛的应用,例如地球物理勘探、无损探伤、CT扫描成像、声纳技术等问题本......
随着人们对环境保护意识的增强,全社会都在寻找着新能源,以此来替代传统的煤、石油等不可再生的化石能源。由于太阳能具有无污染的......
带稀疏约束的分裂可行问题是最优化领域中非常重要的一类问题,稀疏约束是指变量大多数的元素为零,或者变量中零元素的数量要多于某......
信赖域方法是非线性优化的一类重要的数值计算方法.该方法有很好的稳定性和很强的收敛性.传统的信赖域算法主要是利用二次模型来逼......
节点定位技术是无线传感器网络最关键的技术之一,非测距算法在大型传感器网络中占有重要的地位,特别是在环境、军事、智能空间等领......
学位
随着频谱资源的日益匮乏，盲自适应均衡算法，由于其不需要训练序列，仅仅通过接收信号的统计特性来获得信道的状态信息，从而有效地恢复出......
在上个世纪80年代中后期,电容层析成像(Electrical Capacitance Tomography,ECT)技术逐步发展成为过程层析成像(Process Tomograph......
共轭梯度法由于内存需求量小,迭代形式简单,收敛速度快等优点,受到广泛的研究和关注,并被广泛地应用于实际问题的求解.基于已有研......
本文的思想是,把非线性方程组转化成一个无约束优化问题,然后运用优化算法通过解变形后的无约束优化问题来解非线性方程组。主要内......
本文将结构正割法应用到拟牛顿算法中,利用目标函数的梯度信息和函数值信息,引入新的拟牛顿方程,采用wolfe线搜索准则,在一定条件......
提出了一种利用空间光调制器实现基于相位多样性的散斑成像方法,通过调制空间光调制器(SLM)改变成像系统的孔径函数,记录每次改变......
借助于目标函数的四阶泰勒展开,提出了一种新的拟牛顿方程,并给出了满足此拟牛顿方程的BFGS校正公式,同时证明了在Wolfe线搜索下的......
该文提出了一类求解高阶局部非线性方程组的拟牛顿法，他们分别是Schubert算法及Toint算法在局部非线性情况下的推广，能充分地利用函......
前向神经网络一直是人们研究的神经网络重要模型之一。目前前向神经网络的学习算法主要分为两类：梯度下降算法和逐层优化算法。不过......
随着经济全球化进程的加快和科学技术的迅猛发展,特别是信息技术的飞速发展,生产和需求的不确定性不断增强,产品寿命周期持续缩短,......
为解决工业过程控制领域中非线性系统的模型辨识与预测控制问题,提出一种基于BP神经网络模型的预测控制策略,采用一种分段最小二乘......
本文根据最优控制理论和最优化方法理论,采用具有二阶搜索速度和全局最优化搜索能力的拟牛顿算法对非完整系统进行运动规划.拟牛顿......
20世纪60年代以来，工业生产有了很大的发展，特别是机床、机械、汽车、航空航天和电子工业兴起后，各种复杂零件的研制和生产需要先进的......
本文主要研究不等式约束非线性规划问题的求解。非线性规划是运筹学的一个重要分支。作为非线性规划的一种特殊情况的不等式约束最......
对研究的信号进行处理时，很多情况下该信号的先验知识是无法得知的，而且信号和传感器之间传输通道的信息也很难直接观测，我们把这种信......
对求解无约束优化问题的记忆梯度法中的方向参数给定一个新的区间取法，确定其取值范围以保证搜索方向是目标函数的充分下降方向，在此......
文章共分为三部分，第一部分对无约束优化问题的拟牛顿方法，采用了一种新的非精确线搜索，并在每次迭代中利用对角矩阵近似拟牛顿法中的......
拟牛顿算法是求解无约束最优化问题的最有效方法之一，其基本思想是用已算得的一阶导数来估计二阶导数。不同类型拟牛顿方法的主要差......
对于无约束优化问题，拟牛顿算法是一种非常有效的算法。近几十年来，国内外许多学者都致力于拟牛顿算法的研究。根据所采用的搜索准则......
牛顿算法、拟牛顿算法是求解非线性方程组和无约束优化问题最常用的方法之一，也是目前最有效的方法.本文基于前人对牛顿算法、拟牛......
把正定矩阵关于向量的等内积分解算法应用于求解无约束优化问题的拟牛顿算法中,提出了利用校正矩阵的等内积分解矩阵确定搜索方向......
针对隐层传递函数为小波函数的神经网络,为了寻找一种高效的网络学习算法,本文在牛顿算法的基础上推导并讨论一种拟牛顿算法,将这......
本文提出了一个解线性等式约束优化问题的新锥模型信赖域方法.论文采用零空间技术消除了新锥模型子问题中的线性等式约束,用折线法......
绝对值方程Ax-|x|=b是一个不可微的NP-hard问题.在假设矩阵A的奇异值大于1(这里矩阵A的奇异值定义为矩阵ATA特征值的非负平方根)时......
针对水声通信严重多途效应导致的码间干扰,利用神经网络良好的非线性拟合能力,将盲判决反馈均衡器结构与神经网络相结合,同时通过......
立足于闭环供应链,以循环视点在随机需求条件下,对基于两层的闭环供应链网络均衡问题进行研究,得到了制造商、消费者市场以及整个......
针对织物动画模拟中的实时性问题,采用质点-弹簧模型来描述整个织物运动系统,并提出了MDFP和MBFGS两种新的基于拟牛顿的实时数值解......
对于含约束不等式的最优化问题,给出了一种双参数罚函数形式和这种罚函数的精确罚定理,提出了一个求解这种罚函数无约束优化问题的......
讨论了高阶模态面波位移幅度占优势并由于高阶模态面波的影响、难以提取完整的基阶模态面波的频散曲线的情况下，利用“最大模”频散......
拟牛顿算法是目前无约束优化问题的有效而著名的算法,是牛顿法的近似。牛顿算法要求目标函数二次连续可微,Hessian阵非奇异且正定,......
为求解非线性互补问题,给出了一种新的基于光滑对称扰动Fischer-Burmeister函数的光滑化拟牛顿算法。该算法利用了无导数线搜索。......
压缩感知被广泛应用于信号恢复和图像重构与去噪,重构算法是压缩感知的关键部分之一。当采样率很低时,重建原始信号是个困难的问题......
针对人工神经网络训练需要极强的计算能力和高效的最优解搜寻方法的问题,提出基于GPU的BFGS拟牛顿神经网络训练算法的并行实现。该......
关于Ｂｒｏｙｄｅｎ拟牛顿算法的两个性质孟令和，隋青美，时贞军（青岛教育学院数学系；山东工业大学自动化系；曲阜师大运筹学研究所）设无约束最优化问题（Ｐ）其......
为了研究机械臂系统在自由漂浮情况下的姿态控制问题,采用输入参数化的方法将连续量的最优控制问题转化为离散量的最优控制问题.利......
针对OFDM功率放大器线性化问题，本文采用数字预失真的方法来补偿功率放大器的非线性失真。预失真器采用Voherra序列来逼近，并提出一......
近年来,神经网络技术在入侵检测中得到了广泛应用,其中最具代表性的是BP神经网络,但其本身所具有的局部极小性质限制了检测性能的......
摘要：供应链是一个典型的动态系统，如何协调系统中各成员之间的利益和关系，寻找供应链网络的最终均衡状态，是供应链管理中的一个重要问......
针对湿度传感器的输出非线性问题,提出了基于L-M算法建立BP神经网络进行补偿校正,实现电阻型湿度传感器的输入与输出非线性补偿,并......
本文对等式约束问题提出了一个种组合信赖域与拟牛顿算法。该算法的特点是若Lagrangian函数的近似Ｈessian阵在等式约束Jacobi阵的零......
本文给出了一种改进的拟牛顿算法与具有新型交配方式和可变变异概率的遗传算法相结合的全局寻优算法，用以搜索模糊神经网络误差函数......
