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非寿险随机准备金评估在保险公司的风险管理中起着至关重要的作用,过高的准备金会导致资金得不到充分利用,若准备金不足则会使得保......
自20世纪50年代被提出以来,变点问题一直都是数理统计的热门研究领域.关于变点的研究通常包括检测变点是否存在以及估计变点的个数......
随着社会的发展,计算机存储能力和处理速度的提升,我们在环境科学、化学、生物学、医学、经济学等越来越多的领域观测到的数据越来......
学位
在生物医学、教育学和经济学等研究领域中,缺失数据普遍存在.它们是统计研究中的热门问题.目前国内外大部分对这一方面的研究都是......
模型选择一直是统计学研究的重要及热门课题,其中基于贝叶斯的变量选择独树一帜。此类方法通过引入不同的先验信息,再结合似然,从......
随着“大数据”时代的来临,人们的经济活动日趋复杂,相比于传统的时间序列数据和截面数据,面板数据更能反映经济变量的动态变化趋......
依从性作为临床试验中的一类重要解释变量,一直是医学研究中广为关注的研究对象.该文受B.EFRON和D.FELDMAN的启发,利用他们的消胆......
在非线性回归模型中,拟得分函数是一类线性无偏估计函数中的最优者(Godambe and Heyde(1987),朱仲义(1996)),而由拟得分函数得到的......
本文应用几何方法研究了协方差结构分析中的拟似然估计.对于该模型引进了对偶几何,在此基础上得到了拟似然估计的二阶渐近性质.通......
本文首先从数据缺失机制的角度分析了信用评分模型的开发和应用中所存在的样本偏差问题,提出了可以用拒绝推断来处理此类问题;然后......
对拟似然非线性模型在欧氏内积实间建立了修改的Ｂａｔｅｓ＆Ｗａｔｔｓ几何结构，基于此几何结构，导出了参数和子集系数的与统计曲率有关的三种近似置信域，进......
本文基于拟似然方法研究比例数据的统计推断及其在计量经济分析中的应用问题.拟似然估计不需要响应变量确切的分布假定,只需要一阶......
在数据分析时经常需要建立一个统计学模型,此时首先需要考虑的是究竟哪几个变量对响应变量产生影响,需要使用哪几个变量建立模型,......
为了研究依从性对药物效果的影响,对一种结构线性模型,结合最小二乘和拟似然的思想,提出了一种新的参数估计方法,并在一般的条件下......
作为一种先进的心理和教育测量理论,项目反应理论在近几十年来取得了长足进展。建立在项目反应理论基础上的计算机自适应考试,不仅......
统计在教育、心理学研究中的重要应用价值已达成共识,尤其是近年来项目反应理论显示出其绝对优势,已成为教育与心理研究领域的热点......
作为时间序列分析的一个重要分支,整值时间序列在近些年来得到了越来越多统计工作者的关注.本文主要研究了几类整值时间序列模型的......
学位
在一些近代科学研究中，如生命科学和信息科学的研究，人们获得的数据往往具有量大、高维和相依等特点。于是，关于相依随机变量的研究，已......
对多个相依统计模型的研究,现有成果主要集中在相依线性回归系统.本文则首次提出多个相依非线性回归系统中的附加信息Bayes拟似然,......
股票市场中收益与波动率的关系研究在金融证券领域起着很重要的作用,而随机波动率模型能够很好地拟合这种关系。本文将拟似然方法......
