拉普拉斯矩阵相关论文
肠道菌群与诸多人类重大疾病相关，研究在不同条件下的肠道菌群数据具有重要意义。由于菌群数据出现零膨胀现象，采用成对比率几何平均......
设G是一个n阶无向简单图,L（G）是G的拉普拉斯矩阵,且μ1（G）≥μ2（G）≥…≥μn（G）是L（G）的特征值.G的拉普拉斯分离度定义为SL（G）=μ1（G）-μ2（G）.研究......
图谱理论是图论中的一个重要研究领域,它在物理学、化学、生物学、计算机科学等诸多领域都有极重要的应用.谱极值问题是近年来图谱......
子空间聚类是传统聚类问题的拓展,目的是将位于多个子空间的并集上的数据点分割到其相应的子空间中。稀疏子空间聚类（SSC）和基于低秩......
在本文中,我们考虑离散的算子值正实（PR）和负虚（NI）传递函数,离散负虚（D-NI）系统（传递函数具有D-NI性质的系统）的反馈联结的内环稳定性以及......
随着电网的互联，电力系统的规模不断扩展延伸且结构日益复杂，区域电网的调度自动化程度也随之从初级向中、高级发展[1,2]。目前国内......
多智能体系统协同控制是网络科学中的一个重要研究方向，在社会网络、交通网络、无人系统集群等领域有着广泛的应用，其理论价值巨大，应......
近年来,图像显著性检测受到广泛的关注与应用。图像显著性检测就是根据图像的颜色、纹理等特征提取图像中的显著区域,并输出一幅显......
随着电子信息技术进步,各种形态的数据不断指数级爆炸增长。当我们面对这些海量的高维数据,需要能够按照我们预期的目的进行有效的......
子空间分割对联合子域分布输入样本进行潜在流形聚类，是数据挖掘领域的关键技术之一。谱聚类作为子空间分割算法中应用最为广泛的算......
复述(Paraphrase),国内的研究者有时也称之为“改写”,顾名思义就是对相同意思的不同表达。复述在自然语言中是一种非常普遍的现象......
图的邻接矩阵、距离矩阵、拉普拉斯矩阵、无符号拉普拉斯矩阵等矩阵都与图的结构紧密相关.图谱理论主要研究图的性质能否通过矩阵......
学位
随着诸如非典、禽流感、猪流感等新型疾病出现,开发针对于这些疾病的新型药物面临越来越多的挑战。药物的设计与开发是一件耗资巨......
对多源信息进行合理有效的融合是协同定位方法中至关重要的一环。多源信息经由多传感器节点构成的通信网络完成融合,而稀疏和随机......
连通图G的Smith群和临界群均是图G的精细不变量,分别与图G的邻接矩阵和拉普拉斯矩阵密切相关.无符号连通图G和符号连通图r的Smith......
代数图论是数学中离散数学的一个分支,主要应用代数的方法和技巧解决图论问题.其主要方法有三种,分别是线性代数方法,群论方法和图......
随着智能监控时代的到来,视频数据信息的爆炸式增长,给视频检视任务带来了巨大的挑战。一方面传统的人工检视方法已经无法满足于实......
设图G是n阶简单连通图,D(G)和A(G)分别表示图G的度对角矩阵和邻接矩阵,矩阵L(G)=D(G)-A(G)叫做图G的拉普拉斯矩阵.多项式f(λ)=det......
在基于稀疏表示的人脸鉴别方法中,提高鉴别准确率的关键在于增强字典和稀疏编码的辨别性.针对小样本训练情况,本文提出一种新的混......
将一个电网络N抽象成一个赋权图G, N中的节点看作是G中顶点, N中每个电阻看作G中的边,边的权值表示其电导(其中电导是电阻值的倒数......
广义逆理论在线性规划、统计学、工程等领域都有非常重要的理论和应用价值.近年来，国际上关于矩阵广义逆的研究结果也是层出不穷.而......
设G是n阶简单连通图，H是图G的线图，D和A分别为G的顶点度对角矩阵和邻接矩阵，DH和B分别为H的度对角矩阵和邻接矩阵，U=diag(dudv:uv∈E(G......
图论是组合数学的一个重要分支,它在各个重要学科领域如计算机，化学，物理学等方面有广泛的应用，设G是一个简单无向图，图G的能量E(G)是......
自上世纪60年代以来，图的特征值得到广泛研究。早期的大部分工作集中在图的邻接矩阵的谱上。在80年代，图论的新的发展使得人们清晰地......
图谱理论是图论研究的一个非常活跃的重要领域，它在量子化学、统计力学、通信网络及信息科学中均有一系列重要应用。图谱理论的研究......
给定一个具有n个顶点的图G,它的关联能量记为I E(G),定义为：IE(G)=n∑i√qi其中qi(i=1,2,..., n)是图G的无符号拉普拉斯矩阵的特征......
图谱理论是图论中的一个非常活跃而又重要的研究领域，它在量子化学、统计力学、计算机科学、通信网络以及信息科学中均有着广泛的应......
在最近十年，多智能体系统的一致问题由于在多个领域的潜在应用，得到了大量的关注。现存的一致问题可分为两类：带有一个领导者的一致，也......
本文对给定匹配数的三圈图的拉普拉斯矩阵进行了研究。设拟拉普拉斯能量定义为φL(G))的根的平方根之和。设Tn,n+2(i)表示匹配数为......
设G是n阶简单图，A是图G的邻接矩阵．det(xI-A)是A的特征多项式（也称为图G的特征多项式）．本文主要讨论与图的特征多项式以及复合图的无符......
矩阵广义逆理论在数学和工程等领域有重要的理论和应用价值,用广义逆研究拉普拉斯矩阵理论和应用问题是国际上的前沿课题.拉普拉斯......
图G=(V(G),E(G))是一简单连通图，其中V(G)，E(G)分别表示图G的顶点集和边集。图G的拉普拉斯矩阵的k个最大的特征值之和被定义为Sk(G)=......
在群集中编队是很普遍的.研究了没有“leader”的群集编队问题.考虑输入端带有扰动和时滞.所考察的多智主体系统具有固定和切换拓......
半监督谱聚类是当前模式聚类领域研究的一个重要方向。本文在分析三种传统半监督谱聚类方法的基础上，提出一种新的多二类谱聚类方法......
设G=(V,E)是一个简单的连通图;用A(G),D(G),分别表示G的邻接矩阵和顶点的度对角矩阵,令L(G)=D(G)-A(G)表示G的拉普拉斯矩阵,设L(G)......
主要研究了关于混合图的拉普拉斯矩阵的最小特征值的问题.假设研究的图都是简单连通混合图,且其拉普拉斯矩阵的最小特征值是非零的......
图的密度矩阵是迹为1的组合拉普拉斯矩阵.本文通过对图的密度矩阵组合条件(“度数条件”)的研究来判断其可分性,从立体几何的角度......
本文提出了一种快速低秩的判别子字典学习算法。在训练阶段,构造一个子字典的低秩约束项和拉普拉斯矩阵正则化项,加入判别字典学习......
针对现有的权值函数采用人为指定的核函数,难以准确地反映图像复杂处像素间的色度相似关系,提出了利用自然彩色图像特性构建权值函......
现有核聚类算法需要学习完整的核矩阵，计算效率较低，仅适用于小规模数据，对此提出了基于图谱理论的核函数分类算法。首先，基于图谱理论......
简单连通图若边数等于顶点数加1,且图中所含的两个圈没有公共顶点,则称该图为相离双圈图.本文主要给出了相离双圈图中前十四大代数......
本文针对大型层次网络Biswapped Network（BSN）,提出了一种简单有效的负载均衡策略CDE-X,克服了传统方案中因大规模层次网络复杂高阶......
最近半个世纪,伴着科学的迅速发展,图论也以较快的速度发展着,其中图的控制数理论是图论中发展最快的几个领域之一。控制数理论能......
设向量则Y=（y1,y2,…yn）T∈Rn,则（｜y1｜D＋｜y2｜D＋…＋｜yn｜D）（1/D）=｜｜Y｜｜是Y的P-范数。如果｜｜Y｜｜=1,则Y是P-标准的。设非负不可约矩阵M,根据Perron-Frobenius定......
图G的Kirchhoff指标是指图G的所有点对之间的电阻距离之和。主要研究了线性四角链及四角莫比乌斯图的Kirchhoff指标。根据拉普拉斯......
