小生境技术相关论文
针对汽油调合调度过程存在的调合非线性特性和组分油资源不确定导致实际应用难的问题,本文提出了一种适合实际工程应用的预测-验证......
随着互联网的蓬勃发展,延迟要求高、维持时间长和信息量巨大的应用层出不穷,组播通信技术是支撑这类应用的最佳通信手段。网络编码......
在全球环境污染日益严重的背景下,发电规划决策越来越多地考虑经济效益与环境保护的相互协调,这成为一个多目标的问题。在发电规划......
根据环形张拉整体结构的柔性结构特点与力学特性,以结构总质量最小为目标函数,节点连接杆件数、结构存在自平衡模态、构件不交叉、......
在工程技术、管理科学、计算机科学、科学研究等领域中存在着大量的优化问题需要解决,目前工程中常用的优化算法主要有经典优化算......
配电网是电力系统的重要组成部分,是直接与用户联系并向用户供电的重要环节。智能配电网是其发展的必然选择,而配电网重构是智能配......
在现实社会的生产实践中,大量实际问题的解决最终可转化为对问题的优化。而这些待优化的问题往往非常复杂,集中表现在多模值、维数......
车间作为机械加工企业创造利润的执行单元一直受到企业的关注，但目前车间用于非加工性的时间占总时间的比例较大，很长时间作业在流动......
对计算速度、系统可靠性和成本实效性的要求必将促使发展新的计算机模型来代替传统的冯·诺依曼结构的计算机。随着网络技术的飞速......
蜂群算法是模拟蜂群觅食、选择蜂巢位置以及蜂群婚配行为的群智能优化算法，具备参数设置少、操作简单、易于实现及鲁棒性很强等诸多......
近年来数据挖掘引起了信息产业界的广泛关注,其主要原因是存在大量的可用数据,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。通......
随着计算机技术与教育理论的不断融合促进了计算机辅助教育的发展，计算机辅助测试作为计算机辅助教育的重要部分而受到越来越多的关......
近年来，全局优化问题越来越受到人们的重视，不管是在社会生活中还是在科研实践中，对全局优化的研究已经成为一个较重要的研究热点。然......
遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种全局概率搜索算法。鉴于该算法具有收敛速度太慢、容易陷入局部最优......
智能优化算法因其独特高效的运行机制在求解复杂工程优化问题中表现出明显的优势,已经成为了智能优化计算领域的研究热点。回溯搜......
布谷鸟搜索算法(Cuckoo Search,CS)是一种新型的元启发式算法,用来解决全局函数目标优化问题。布谷鸟搜索算法在寻优的过程中采用L......
为缓解能源危机和资源的不合理开采带来的环境问题,风能等绿色无污染的能源得到了广泛应用。通过风力发电一方面可以减少煤炭等的......
许多实际应用问题,如:物理学、化学、工程研究等,都能够转化成非线性方程组,求解非线性方程组具有重要的意义。近年来,非线性方程......
近些年来,随着人工智能技术的飞速发展,海量数据呈指数级增长,数据挖掘技术作为海量数据分析的重要工具之一,有着广泛的应用前景。......
目前我国的物流配送中心发展还处于初步发展阶段，在仓储设备、管理手段、信息化方面与国外的发展差距比较大。通过实地考察发现，货位......
遗传算法（genetic algorithm简称：GA）是一种模拟自然界生物进化过程“适者生存”的高效、随机搜索算法。它以多点（群体）并行搜索，可以避......
电力系统无功优化一直是人们研究的热点问题,并已提出了许多无功优化方法。虽然传统的数值优化方法取得了较好的效果,但仍存在两个......
电力系统无功平衡是保证电压质量的基本条件,系统中无功潮流的分布对电力系统的安全稳定和经济运行影响重大。因此,对电网进行合理......
本文主要讨论了两种加入滤子技术的遗传算法及其收敛性质。文章的主要内容如下：第一章概述了非线性规划问题的背景和多种解法,并引......
人工鱼群优化算法(简称,AFSA)是过去十几年来由国内学者提出的一种新型自适应的仿生智能寻优算法,此算法以其本身具有强鲁棒性、较......
协同进化遗传算法(Co-evolutionary Genetic Algorithm,CGA)是近几年来新兴的一种智能优化算法,是基于一个或多个种群同时进化的遗......
为了对多模态函数寻优,基于免疫克隆选择算法原理,提出了自适应小生境克隆选择算法(ANCSA).小生境决定位段会随着优化对象的维数及......
本文针对解代数方程组计算复杂和非线性方程组的解难以得到问题,提出了一种适合于不同类型方程组的通用算法.模拟生物进化过程,利......
针对原始蚁群算法搜索能力不强、易陷入局部最优的问题,提出了一种自适应并行蚁群算法。通过引入“聚度”的概念,使新算法能充分利......
本文提出了一种改进的遗传算法,将小生境技术与模糊控制思想引入其中,从而达到保护种群的多样性的目的,同时使每代最优解得以保存.......
针对电力系统运行方式多变的特点,对不同负荷水平下的无功优化各控制变量的作用进行了比较研究,并给出了不同负荷水平下的控制变量......
永磁同步电机的电磁参数会随着温度和磁路等因素的变化而变化,参数辨识的准确度对电机控制系统性能有重要影响,而传统的辨识算法存......
为了求解多技能资源受限项目调度问题(MSPSP),本文提出了一种改进遗传算法.首先根据问题的数学模型,确立了基于优先权的实数编码方......
针对鱼群算法后期收敛速度慢和难以找到精确最优解的缺点,结合进化论中的小生境技术,提出一种新的小生境鱼群优化算法。通过鱼群个......
采用模糊PID方法控制流量恒定，并结合遗传算法优化PID参数。引入小生境技术，克服了传统遗传算法早熟收敛和后期收敛速度慢以及收敛效......
本文分析了基本遗传算法全局搜索效率不高的内在原因,提出了基于相似个体交叉和(μ+λ)选择机制的小生境并行进化技术,从理论上论......
针对小生境粒子群优化技术中小生境半径等参数选取问题,提出了一种新颖的小生境方法,无须小生境半径等任何参数。通过监视粒子正切......
针对入侵检测系统存在的高漏报率和误报率,提出一种基于遗传禁忌神经网络的入侵检测模型。该模型基于遗传禁忌算法的全局搜索和BP......
基于遗传算法的基本原理，提出一种改进的遗传算法，将模糊控制思想与小生境技术引入到其中，从而保护种群的多样性，同时使每代最优解得以......
为提高多目标粒子群算法的有效性和运行效率，利用小生境技术求解适应度，采取轮盘赌的方法根据精英集中各个粒子的适应度选取全局最佳......
针对标准遗传算法在解最优化问题时存在早熟收敛和后期收敛缓慢的现象,提出了一种基于小生境技术的改进遗传算法,然后结合凸轮机构......
传统遗传算法的选择策略缺乏多样性保护机制，易出现早熟收敛。为解决智能组卷问题，采取小生境技术完成遗传操作中的种群进化机制。利......
讨论了基于改进小生境免疫遗传算法的不规则图形排样问题，提出一种基于排挤机制的小生境技术结合传统改进免疫遗传算法的方法．通过实......
