在全球环境污染日益严重的背景下,发电规划决策越来越多地考虑经济效益与环境保护的相互协调,这成为一个多目标的问题。在发电规划决策中,反映经济效益的发电成本和对环境有重大影响的污染物排放量是反映经济与环境关系的两个相互冲突的目标。微电网智能化是未来发展的趋势,各类新型智能化技术不断在电网中应用,由于光伏发电、风力发电是高效环保的可再生能源发电方式,所以提高风光消纳比例是微电网系统经济运行的关键之一,同时合理地运营储能系统使风光储的等效出力波动最小。本文对风电、光伏及储能的出力进行了模拟,然后分析了各分布式电源的出力,在此基础之上,提出了考虑分布式电源和储能参与下的微电网综合成本及微电网供电LOLE指标的最优出力调度策略,该策略下独立微电网的负荷优先由风电、光伏出力满足,然后不足部分通过储能充放电进行补充,如果仍然不足时,需要使用燃料电池及燃气轮机进行调度,最终计算用户用电不足量,然后根据该值发动用户参与调度,并支付相关辅助服务费用。建立了以常规机组成本最小、环境费用最小、用户参与调度需求响应费用最小和供电不足指标最小为目标的独立微电网综合成本最优模型,并提出了基于小生境技术的改进多目标灰狼优化算法,选用标准测试函数ZDT1、ZDT2以及10机组组成的微电网测试案例对改进后的算法进行多目标优化测试,测试结果证明了改进算法的有效性和科学性,最后对某实际微电网案例进行了多目标优化调度,验证了本文所提模型的正确性和科学性。