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化学工业作为基石产业在推动我国的经济发展中具有重要的作用,但化学化工事故的频发,也造成了巨大财产损失和人身伤害。因此,采用......
在公安业务中，图像情报分析对于还原犯罪现场至关重要，在实际视频图像的收集过程中，图像的缺损和破坏难以避免。在研究视频侦查的基础......
近年来，人工智能技术在商业领域的使用引起了越来越多的关注，通过开发更加智能化的系统帮助超市管理者管理超市和便捷顾客成了研究趋......
传统的花类识别方法和普通卷积神经网络模型无法对花类图像进行准确的特征提取，花类之间较高的相似性使得分类识别较难。针对以上问......
在人脸表情识别任务中，适用的优化算法可以有效地提高表情识别的效率。针对人脸表情识别任务中的优化算法选择问题，比较研究了SGD、M......
以某350 MW供热机组高中压转子为研究对象,对K近邻法、随机梯度下降法、支持向量回归法和随机森林法等汽轮机高中压转子振动预测算......
在双模态维度情感识别中,存在由于信息不全面而导致预测性能不高的缺陷,且使用决策级融合方法进行融合大多依赖支持向量回归算法,......
如今互联网电商平台中用户对于购买商品上传的点评图片质量参差不齐,影响其他用户的购物体验和对于商品质量的判断,电商公司通常通......
深度学习是一种由多层神经网络组成的高度非线性模型,它能够在大规模数据集上表现出非常强的表达能力。自适应算法例如Ada Grad、R......
针对细菌觅食优化算法(BFOA)收敛速度较慢及求解精度不够准确的问题,提出一种结合随机梯度下降算法(SGD)改进的混合细菌觅食优化算......
近视,被列为世界三大疾病之一,对于近视患者,眼镜是日常必需品。随着经济发展,人们既看中眼镜的光学作用,也强调其装饰功能。如今......
近几年,能够带给人们全新的交互体验的AR技术迅速壮大。而虚拟演播间作为应用AR技术的载体之一,也在迅速发展。传统的实景演播间在......
最优化问题是计算数学中最为重要的研究方向之一。而在深度学习领域,优化算法的选择也是一个模型的重中之重。即使在数据集和模型......
随着信息技术的发展，大数据为生活带来便利的同时也造成“信息过载”问题。推荐系统可从用户的历史行为数据中挖掘用户的潜在喜好并......
针对传统电弧故障检测方法依赖人为设定阈值、存在保护误动作以及现有人工智能方法需要预先提取特征、计算量大的问题,提出一种基......
针对传统数据分析方法对高维数据进行聚类分析时存在的操作过程繁琐及准确率低等缺陷,提出基于曲线距离分析的嵌入式增强聚类算法(......
分布式随机梯度下降法被广泛应用于大规模机器学习,同步随机梯度下降法和异步随机梯度下降法是两个典型的分布式随机梯度下降法.在......
利用深度学习方法辅助医学图像信息处理是属于人工智能技术在医学领域的应用与研究。基于体素的脑肿瘤图像分割任务最重要的工作是......
随着科学的发展和技术的进步,人们产生和存储的数据正在不断的增加,如何用这些数据产生价值是人们考虑的问题。以神经网络为代表的......
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种基于统计学理论发展而来的监督式机器学习算法,由于其出色的学习性能,已经成为当前......
布谷鸟搜索算法(Cuckoo Search,CS)是一种新型的元启发式算法,用来解决全局函数目标优化问题。布谷鸟搜索算法在寻优的过程中采用L......
数据分类是知识发现与数据挖掘领域的一项重要任务。然而,大多分类算法均以数据分布平衡为前提,这并不适用于非平衡数据分类问题。......
当今社会,信息技术的进步使数据获取的成本不断降低,海量数据不断涌现,数据的维度也不断增加.一般来说数据的维度越高,计算复杂度......
学位
机器学习作为人工智能领域内的一个重要方向已经在今天发挥出了越来越重要的作用,随着机器学习相关算法解决了越来越多的问题的同......
随着新能源发电占比不断上升,火力发电的灵活性对电网的安全稳定运行显得尤为重要,对此火电机组的控制性能提升是一个重要技术手段......
无人机市场近几年发展势头迅猛。以大疆为首的中国高新科技企业更是抢占了国际上绝大部分的民用无人机产品市场。除了军事用途外,......
在高维空间中,深度神经网络中常用的优化算法容易陷入鞍点,不易收敛到最小值。随机梯度下降算法作为深度神经网络中广泛使用的优化......
随着网络传输技术的快速发展以及移动设备的大量普及,视频流量呈现指数级增长。这种视频大数据给我们带来众多机遇,除了传统各类视......
随着计算机存储技术的发展,日常生活中产生了海量数据。对大规模数据进行分析,从中挖掘出隐藏的有价值的信息逐渐成为当今时代的热......
支持向量机问题的研究与发展主要在对目标函数的优化和对目标函数的求解两个方面。对于支持向量机目标函数的优化,由于传统的铰链......
使用计算机视觉对农业领域的农产品进行的现有研究中,果蔬图像识别是农产品研究的重要组成部分,是实现果蔬农产品自动化分类的关键......
针对传统TSP算法无法适应用非接触式无线充电路径规划的问题,提出了一种改进头脑风暴算法。首先,提出可行充电圆域的概念,对点可行......
行人目标检测在许多领域有着广泛的应用,它是计算机视觉研究的焦点之一.考虑LSVM方法对遮挡信息挖掘不足,在可变部位模型的基础上,......
基于麦克风阵列的声源定位是近年来语音信号处理领域的一大研究热点。随着研究的不断深入，目前该项技术已经在视频电话会议、智能机......
针对数字通信单输入多输出(SIMO)系统中的信道盲均衡问题,使用优化理论中的半正定规划(SDP)方法,对采用随机梯度法求解的二阶统计......
支持向量机(SVM)是机器学习中一种非常有效且流行的学习工具。由于它具有很好的泛化性能，已经被广泛的应用于各种应用领域。然而随......
随着民航业的快速发展,航班延误逐渐成为一个热点话题。航班延误成因较难解释,因为其可能受制于多重因素,例如天气原因,出发地或者......
情感分类是自然语言处理领域的一个核心问题,其目的是判断评论文本的情感极性,并挖掘其蕴含的情感价值信息.为了提取评论文本中潜......
在水产养殖生产中,鱼群密度的检测是做好生产管理的关键环节。基于水下鱼类的群聚现象,采用基于拥塞场景识别卷积神经网络(Congest......
近年来,随机梯度下降算法用于求解SVM模型的原问题得到了人们的广泛关注。随机梯度下降算法每次只处理一个训练样例,它可以快速训......
针对牵引电机故障诊断研究中所采用的神经网络方法,提出在模型训练阶段引入K折交叉验证。该方法在划分训练集与测试集期间,使验证......
为了解决协同过滤推荐系统的数据稀疏与冷启动问题,通常利用辅助信息来提高推荐系统的整体性能。当前大多数社交媒体网站和电子商......
以广州车牌竞拍价格数据集为数据来源,采用线性回归并结合k折交叉验证,研究小样本数据集的预测方法。为解决小样本局部特异性数据......
针对目前的电影推荐算法中,传统的矩阵分解算法对于用户的离散型评分数据集的数据利用率不高的问题,提出基于二项分布的矩阵分解算......
针对真实感人脸模型匹配的细节控制和稳健创建问题 ,提出了线性人脸对象类模型的匹配提升技术。基于非统一抽样 (NUS)的动态高斯金......
近年来,深度学习在很多领域都得到了广泛的应用,然而基于深度学习的人工智能应用正面临严重的隐私泄露风险,虽然研究人员提出了很......
