孤立森林相关论文
针对数据中心服务器运行过程中CPU负载变化不能被准确预测的问题，分别建立了整合移动平均自回归模型（ARIMA）和长短时记忆人工神经网络......
医疗保险是一种保险制度,主要是为了减少劳动者（参保人）的医疗负担。医疗保险制度的顺利实施,是现代社会的重要医疗保障,有助于社会......
针对海量或高维数据进行异常检测实验时，往往检测速度较慢、效率较低。针对此问题，设计了一种基于Spark分布式计算的扩展孤立森林异......
随着当今互联网业务的不断发展,冲击着线下业务,给线下门店带来了巨大的挑战。诚然,线下商店仍然有存在的必要。其不仅可以让用户......
目前,在“双碳”的战略目标下,我国的能源结构正进行优化调整,石油、天然气等传统化石能源所占比重逐渐下降,取而代之地,电能的消......
随着云计算和物联网等技术的不断发展,传感器作为物联网感知层信息采集的关键设备采集并存储了大量感知数据。对感知数据进行数据......
单一的离群点检测方法对所有数据采用同一种异常标准，无法综合考虑全局和局部信息，存在精度不足和效率低下等问题。为解决上述问题，提......
近年来,随着移动计算的快速发展,基于智能手机的活动识别已经成为智能健康、智能交通等应用的关键技术。在活动识别系统中,通常需......
食品安全预警系统的建立是预防食品安全问题、强化食品安全管理以及实施食品安全战略的必要手段,而农产品质量安全预警作为食品安......
为避免船舶设备故障造成的船舶航行风险，设计基于传感器的船舶设备工作状态自动检测系统。利用系统传感器层的多个传感器，采集船舶设......
随着社会的发展,管道运输已成为生产生活中不可缺少的运输方式之一,具有安全性好、效率高、经济实惠等优点。为了保障管道的安全运......
针对精准的空间电力负荷态势感知能够为城市电网的优化规划提供科学指导，提出了一种基于孤立森林、变分模态分解、多层感知机和门控......
严重的电能质量问题不仅影响电网运行,而且将造成较大的经济损失,因此电网管理部门需要加强对电能质量的技术监督。稳态电能质量评......
自“建筑工业4.0”战略提出以来,越来越多的建筑机器人出现在了施工场地,不过就目前而言,建筑机器人的信息化程度仍很不足,缺少远......
为减少直流系统停运与检修时间,提高换流阀运行的稳定性,提出一种基于多状态数据均衡与极端梯度提升(extreme gradient boost,XGBo......
针对船舶柴油机日常运行状态数据中故障样本较少且获取成本较高,不能准确建立故障诊断模型的问题,引入基于孤立森林算法的异常检测......
为提高工控系统异常流量检测能力,设计一种结合孤立森林(isolation forest,iForest)和单类支持向量机(one-class support vector m......
随着大数据时代的来临,数据的获取效率不断提升,如何从海量数据中识别出与其他样本不同的离群点是生产活动中需要考虑的重要问题。......
分析了风电机组异常数据分布特征,设计了MKIF(Mini-batch K means-isolation forest)算法,并基于MKIF算法构建了风电机组健康劣化......
近年来随着国家加大环保治理力度,颁布了新的工业污染物排放标准,对于原油炼化企业催化裂化装置的达标排放提出了更高的要求。大数......
学位
随着航天技术的飞速发展,卫星的结构和功能也变得更加复杂和多样化,再加上太空环境的特殊性,其安全性和可靠性的保障变得尤为重要......
基于监控视频的人体异常行为检测算法研究是计算机视觉领域的研究热点之一。传统的采用人工值守方式的视频监控系统,由于受制于人......
异常检测是寻找或识别异常值（与数据集中正常模式不一致的值）的方法或过程,具有十分广泛的实际背景和巨大的现实应用潜力。例如,发现......
为支撑电力物联网数据共享，发挥电网数据价值，文章针对当前电力物联网数据平台中存在的技术组件多样、应用难度大、检索数据困难、数......
异常行为指与其他具有显著差异的行为。虽然其数量较少,但在众多领域中都极具研究价值。研究异常行为不仅可以优化现有问题,而且可......
为适应桁架结构健康监测技术的发展,进一步优化桁架结构损伤程度预测效果,提出一种基于随机森林的桁架结构损伤程度预测算法.算法......
在基于数据驱动的故障诊断领域,正确的标签样本是诊断准确度的保障,但由于人工标记等原因,训练样本常受到错误标签的干扰.针对错误......
针对网购消费者异常行为特征难提取、特征维度高和检测精度低等问题,提出一种基于自动编码器的孤立森林模型,用于网购消费者异常行......
随着智能电网的高速发展,窃电方式呈现多样化,窃电数据也具有难以标注且样本类不平衡的特征.针对窃电数据无标签且类不平衡的窃电......
大规模开放在线课程（MOOC）相比于传统的线下教育模式,有其独特的优势。但是,当MOOC学分课在全球高校广泛开展起来的同时,也暴露出了......
度量学习是文本分类算法的主要研究问题之一。通过学习一个距离度量函数,将样本间距离转化为相似度,对原始数据分布进行重构,将原......
结合外部气象因素与机组工况数据,建立了基于集成学习的火电厂凝汽器真空度预测模型.首先,运用孤立森林(Isolation Forest,iForest......
域名系统（Domain Name System,DNS）提供了一种将IP地址与域名相互映射的服务,它可以使人们非常方便、快捷地访问互联网。但是近些年......
随着无线物联网监控设备的广泛部署,监控平台获得的数据量激增,达到了前所未有的规模。数据的自动化异常检测成为监控系统发展的一......
近年来,随着互联网技术的飞速发展,IPTV受到了越来越多的家庭用户的青睐,使得IPTV的业务迅速扩张,用户的规模也持续增长。在如此迅......
学位
目的 为了提高对计算机网络中潜在攻击的检测能力、保障网络的安全性,提出了基于孤立森林算法的计算机网络潜在攻击检测方法.方法 ......
针对传统高压计量泄露异常点检测算法实时性差、计算量大、内存开销大等问题,提出一种新型的解决方案.该方案基于大数据平台的高压......
以变压器接线端子温度异常检测的高精准性、高抗噪性为目标,研究基于无源测温的变压器接线端子温度异常检测方法.采用声表面波传感......
城市积水严重影响了城市居民的日常出行和灾害天气下城市的正常运作。及时发现城市各处是否发生积水显得尤为重要,但是以往监测城......
本文提出了一种基于孤立森林的海面小目标检测方法。该方法利用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)算法,计算用于区分......
大坝安全自动化采集的监测数据不可避免地存在粗差、缺测等问题,针对异常数据量值、数量以及分布规律的不确定性,人工删除异常值存......
针对孤立森林算法在高光谱影像异常目标检测中易产生大量虚警的问题,该文将异常目标在空间分布的稀缺性与目标光谱的差异性两个先......
为了挖掘单元式空调器云端数据价值和提高售后运维效率,本文开发了一种可部署在云平台的设备运行异常检测方法。通过修正的仿真模......
