欠采样相关论文
新一代信息技术的飞速发展及其在各领域的广泛应用引发了数据的爆炸式增长.如何挖掘海量数据中蕴含的重要信息、发挥数据的价值是......
自2016年以来,我国电子商务快速蓬勃发展,网民的规模和交易额以较高的增长率在持续上升。伴随着电子商务产业的迅速发展,商品品类......
传统的机器学习分类算法通常是在各类数据集样本数量基本平衡的基础上建立起来的。但实际应用场景中的数据集常存在不平衡问题,如......
不平衡数据广泛存在于现实生活中,如在金融领域内常见的信贷客户数据,即信贷之后发生违约的用户量远远低于履约用户量。对不平衡数......
随着无线通信技术的发展,第五代(5G)及未来通信系统朝着更高用户密度、更高吞吐量和数据容量的方向发展。数字预失真技术(DPD)因灵活、......
当前推荐系统的商业价值日益突显,虚假用户检测成为保障推荐系统信息安全的关键.现有方法忽略了虚假用户检测问题的代价敏感特性,......
随着互联网连同教育事业的蓬勃发展,在线学习也逐渐成为炙手可热的领域,随之而来的便是在线学习资源的冗余,学习者无法迅速获取想......
训练样本类别不均衡容易导致分类模型过度偏好,降低少数类样本识别精度。该问题的解决方法包括数据层面的过采样方法、欠采样方法......
无线通信系统中,射频功率放大器是发射机不可或缺的关键器件,其工作性能对无线通信系统有着重要影响,这种影响主要体现在能量损耗......
在数据分类分析中,一些特别的类别里往往存在更重要的信息.提出一种基于集成学习,欠采样和代价敏感的类别不平衡数据分类算法(USCe......
在机器学习领域中,解决分类问题的算法针对的大多都是基于均匀分布的平衡数据的分类问题,而对于非平衡数据分类问题,达不到理想的......
针对传统分类器在不平衡数据集上性能降低的问题,提出一种基于FCM的簇内欠采样算法(Fuzzy C-means clustering Based Under Sampli......
针对线性调频雷达系统中的大数据量采集对模数转换及后续数据存储造成较高负担的问题,提出了一种在欠采样条件下、基于卷积神经网......
不平衡数据常出现在各应用领域中,传统分类器往往关注于多数类样本而导致样本分类效果不理想.针对此问题,提出一种基于聚类欠采样......
由于傅里叶变换处理速度非常快,尤其是处理2的偶数次幂的图像;并且将位相解包裹算法从空域引入到频域,由于在频域中对数据进行操作不......
在激光测距中,测程和测量精度一直以来都是一对矛盾体。在保证测程的同时,提高测量精度是本次设计的关键所在。相位式激光测距的传统......
目的:超极化129Xe的极化度会随激发次数和激发时间的增加呈指数衰减,导致磁共振图像信噪比低.压缩感知可以对欠采样的数据进行重建,......
不平衡数据的分类问题在数据挖掘和机器学习领域中,一直是备受关注的问题.论文从数据预处理方面出发,提出一种基于谱聚类的欠采样......
为了解决数字全息显微术相位重建中的欠采样问题,引用一种基于横向剪切干涉术的改进型最小二乘法相位展开算法,并与基于离散余弦变......
为了快速准确地对含有噪声及欠采样区域的包裹相位图进行展开,采用理论分析与计算机模拟及实验验证相结合的方法,对基于快速傅里叶变......
光学外差干涉系统信号频率高,传统的过采样解调方法的成本高且数据量大,不利于实时解调监测。研究了欠采样数字正交解调方法,以降低外......
针对欠采样脉冲多普勒雷达信号参数估计中已有方法抗噪性差、顺序参数估计方法中后续参数估计受前面参数估计精度影响严重等问题,......
传统宽带数字预失真(DPD)为了更好地矫正功率放大器(PA)非线性特性,通常要求反馈通道带宽达到发送信号带宽的5倍,相应地要求更高采......
期刊
如今,磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)是一种不可缺少的临床诊断工具。它没有电离辐射,可以提供良好的软组织对比度和多......
本文研究了一种基于最大公因子频率的欠采样特高频率初相测量方法,介绍了两个正弦信号之间的频率关系并详细分析了其特点,并将此频......
本文针对数据中正负样本极度不平衡、不同指标数据的形态差异较大的问题,提出了不平衡数据集下基于时序和高阶特征的硬盘故障预测......
磁共振成像作为一种无放射性和非侵入性的医学成像技术,能够提供多对比度及软组织图像,现已成为临床诊断中不可或缺的工具.但是,磁......
本文提出一种面向不平衡分类算法,旨在提高分类效率并且降低时间消耗量。针对不平衡数据的分类与管理,首先,采用K-means来聚类数据......
针对零差正交干涉测量应用于超低频超大振幅标准振动台性能测试时非正交相移误差补偿困难、所需采样率极高的问题,提出了一种欠采......
为了在线检测移频轨道电路信号参数,提出对FSK信号采用欠采样的FFT算法,利用变换后FSK信号的幅频关系,求出原始信号的载频和低频信......
提出了一种欠采样条件下相位解包裹方法,对欠采样包裹相位在水平方向或者竖直方向进行一次剪切,然后对另一不同的方向进行二次剪切,对......
analog-to-information 变换(AIC ) 是一个有效计划执行搏动的雷达回响的 sub-Nyquist 采样,这被显示出。然而,,它经常是不切实际的不......
地震资料采集通常要求在理论与经费之间作权衡。采集通常设计成在时间上是均匀的,而在空间上是不均匀的。高成本及震源激发条件的......
宽频段高分辨率时-空二维谱估计是当前阵列信号处理研究的一个重要方向,虽然在众多学者的努力下已取得了丰富的理论成果,但是一直以......
学位
阵列信号处理广泛应用于雷达、通信等领域,其主要研究内容有波束形成和以高分辨波达方向为代表的参数估计。阵列天线实现空间采样,各......
高频信号的频率估计与检测是雷达通信、声呐、地震监测、故障诊断乃至医学医疗等领域信号处理中至关重要的问题。但是根据奈奎斯特......
由于超宽带雷达信号具有高分辨率和良好的抗干扰性能,现代雷达正朝着超宽带、高分辨、多功能、智能化的方向发展。如何在低信噪比......
信号的稀疏表示就是在变换域上用尽可能少的基函数来表示原始信号,从而抓住信号最本质的特征,在信号压缩、去噪、超分辨重建等信号处......
随着我国列车速度的不断提高,铁路运输能力的逐年增强,铁路在我国国民经济生活中的作用也越来越重要。为了确保铁路运输的安全畅通......
无线通信技术的迅猛发展使其已经成为人们日常生活中必不可少的一部分。无线通信速率的快速增长是以更多频谱资源的消耗为基础的,......
飞机油耗区间估计是航空公司系统规划和运行决策的重要依据,针对传统油耗估计中对实际业载和航程差异分散特征以及运行环境和驾驶......
磁共振波谱是研究物质化学成分与分子结构的重要手段之一,在化学、生物和医学等领域有着广泛应用。分子自扩散反应分子的可游动性,......
学位
O2O店铺的兴起,引发了食品安全问题的广泛关注。本文收集网络餐饮评论,通过特征工程处理和实证分析进行文本挖掘,建立食品安全评论......
针对实际应用中不平衡数据集分类效果较差的问题,文章提出一种基于特征边界信息进行欠采样的数据处理方法。所提方法根据特征边界......
随着互联网技术的快速发展,机器学习分类已广泛应用于日常生活的多个领域。分类算法通过对已有的数据进行分析并且建立模型,从而对......