窃电检测相关论文
窃电行为在智能电网中时有发生,非法用户通过窃电达到减少电费支出的目的。窃电行为不仅扰乱居民的用电秩序,给供电企业造成经济损......
在智能电表日益普及的背景下,窃电者的窃电方式从对电表的物理攻击转变为了基于大数据的篡改方式。配电网侧一系列的窃电行为不仅......
学位
窃电现象不仅会为电力企业和国家带来巨大损失,还会对电网的安全运行和人身财产安全具有重要的影响。实时准确的定位窃电检测对电......
随着智能电表在低压台区的推广应用,用电信息采集系统采集的用户电气数据大大增加,类型更加丰富的电气计量数据为基于人工智能技术......
为实现基于隐私保护的窃电用户有效识别，提出了一种基于用电信息采集系统、功能加密算法和前馈神经网络技术的窃电用户检测方案。该......
随着人工智能和大数据技术的发展，合理高效地分析电力数据可以赋能电网业务以提升其工作成效；同时，智能采集装置提供了海量计量数据，为......
窃电行为严重危害电网安全，为了提高对窃电行为的检测效率，提出一种新型的基于Grassberger熵随机森林的电网用户窃电检测方法。首先，......
随着我国分布式能源渗透率的不断增长及电价机制的不断完善,智能配电网的复杂性和不确定性也不断攀升。其中广泛存在的终端馈线单......
作为最广泛使用的能源之一,电能在社会经济建设和人民日常生活中起着至关重要的作用。随着社会经济的发展,各行各业对电能的需求也......
低压用户窃电拉升线损电量，对台区线损异动进行归因分析，是识别窃电用户的有效途径。低压用户通信异常多发，可导致用电信息采集系统主......
为解决现有方法在分析实际配电网损耗方面存在精度不高的问题，本文结合高级量测体系（advanced metering infrastructure，AMI）和微型同......
针对窃电检测中用户用电数据类别不平衡、采用投票法作为结合策略的集成学习方法无法充分发挥多个不同学习器优势等问题，提出一种基......
用户侧的窃电行为是非技术性电能损失的主要原因,并且影响配电系统的运行安全性.文中对用户侧窃电检测关键技术作了分类总结,指出......
窃电对社会和经济发展造成了重大损害.如何基于电力大数据来检测用户恶意窃电行为,已受到学术界和工业界的广泛关注.针对传统方法......
以降低窃电检测误报率为目标,提出一种基于贝叶斯优化和改进XGBoost模型的窃电检测方法.首先根据用电信息采集系统和营销系统数据......
配电系统窃电是造成电网非技术损失的主要原因,是供电企业运营管理中长期面对的痼疾.用电信息采集系统采集的海量用户数据使得开展......
用户窃电行为是电网企业运营管理的痛点,基于数据驱动的低压用户窃电检测是当前的重要发展方向.由于窃电数据集具有自身高维度且样......
当前，为了节约成本，许多不法用电用户通过各种窃电手段破坏电能表的正常计量来达到少交电费的目的。不少用户采用高新技术手段实施窃......
窃电行为是导致电力企业电能与经济效益损失的重要原因.提出了一种基于t-LeNet(Time-Series Specific Version of LeNet Model)与......
篡改电表数据是一种典型的窃电行为。针对此类窃电行为,现有的检测方法需要标记好的数据集或额外的电力系统状态信息,这在现实中很......
现有的窃电检测方法通常利用电力用户的静态特征和浅层的检测模型,没有充分利用隐含在数据下的时序特征。为此,该文提出基于双向深......
随着电力行业的迅速发展,窃电手段呈现出更复杂隐蔽的特点,给反窃电带来了很大考验.基于此,提出一种基于网络特征与用户行为分析的......
针对电网营销系统中低压窃电工单少的现状,提出不依赖窃电标签的基于专家经验和模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法的低压用户......
电力系统逐步发展稳定,智能电网日渐完善,用户用电信息采集系统广泛应用。而随着用户用电信息采集系统的应用积累了大量的用户历史......
随着经济的快速增长和科技的迅猛发展,电力系统在国家能源战略中的作用日益凸显,供电安全愈加重要。伴随供电网络的不断扩大,电力......
学位
当前,为了节约成本,许多不法用电用户通过各种窃电手段破坏电能表的正常计量来达到少交电费的目的。不少用户采用高新技术手段实施......
为了提高窃电识别准确度,提出了基于思维进化算法(Mind Evolutionary Algorithm,MEA)优化BP神经网络的窃电识别方法。得到各类用户......
针对传统窃电检测中单一分类方法的不足,提出一种基于Bagging异质集成学习的窃电检测方法.考虑不同个体学习器在数据集上的表现以......
数据驱动的窃电检测方法主要根据电量及派生指标识别低电量异常,容易受干扰影响误报.利用工商业用户生产经营状态指标大致固定的特......
该文在分析常见的窃电检测手段不足的基础上,针对电能量采集与分析系统提出了以下两种窃电检测方法:(1)提出了多表阀值检测方法:利......
电能盗窃不仅影响着供电企业的经济利益,而且属于违法行为,但是在实际仍然存在很多窃电行为.因此,本文针对防止窃电、远程查窃电和......
近年来窃电事件频发,及时准确地检测用户窃电行为对国家电网的安全与效益至关重要,目前对于海量有缺陷用户电力数据还缺少行之有效......
针对窃电手段多样、隐蔽性强、窃电检测效率有待提高等问题,首先采用模糊C均值(FCM)聚类算法构造不同的用户负荷特征曲线,通过待测......
提出了一种基于智能电表数据的台区用户识别及窃电检测方法,该方法通过对智能电表的量测数据进行灰色关联分析,以对用户所属台区及......
用户侧窃电行为造成的非技术损失不仅增加了电网的运营成本,还会干扰电力系统稳态。现有的检测方案忽略了用电数据的时序性及正负......
针对以人力资源投入为主的传统反窃电模式存在稽查效率低和盲目性等问题,提出一种基于台区识别和关联监测加权算法的窃电检测方法......
在我国,由于现代化的推进以及电力行业的发展,窃电现象日益严重,偷电方式也花样百出。窃电给供电企业、国家造成的经济损失是巨大......
随着经济的发展,低压配电网用电负荷逐年增大,配电网的线损电量越来越大,如何有效减少中低压电网的电量损失,是电力公司实现节能减......
针对传统窃电检测中单一分类方法的不足,提出一种基于AdaBoost集成学习的窃电检测算法。首先利用训练集对决策树、误差逆传播神经......
随着电网的智能化发展,各种智能电量计量装置的广泛使用,电能计量自动化系统中积累了大量的电能计量数据,采用数据挖掘的方法对这......
针对目前低压配电网线损计算精度不高的情况,基于高级量测体系(advanced metering infrastructure,AMI)提供的精准用电侧数据,提出......
