多重时滞相关论文
近几十年来,学者们致力于研究生物系统种群动力学,生物动力学的产生为研究种群与环境之间的关系以及不同物种之间的竞争和共存关系......
近几十年来,学者们致力于研究生态系统种群动力学,生物动力学的产生为研究种群与环境之间的关系以及不同物种之间的竞争和共存关系......
通过构造一个新的积分不等式，讨论了不确定多重时滞中立系统的时滞相关稳定性问题。该中立系统考虑了中立、离散和分布型时滞。利用......
本文针对含有多重状态时滞和多重控制时滞的被控过程,提出了时滞状态反馈预测控制算法,其控制器参数均可以离线设计.首先,基于含有......
时滞是物质和能量运动过程中固有的特性,而且一个系统中的时滞并不唯一,因此多重时滞现象是极其普遍的。多重时滞的存在使得系统的......
执行器饱和是工业控制问题中一种非常常见的约束问题,如果在工业控制系统设计中不对其加以考虑很容易导致重大事故的发生。且执行......
有色系统噪声在Kalman滤波中一直没有有效的处埋方法，本文提出用等效的多重时滞法来解决这一难题，并且针对高阶马尔可夫有色系统和量......
该文分别针对含有时变和时不变的多重时滞区间动态系统，研究了系统的鲁棒二次稳定问题。利用Lyaunov稳定性原理。通过求解类代数Ric......
该论文选取了三类泛函微分方程和它们的离散化形式即差分方程,其中有些还具有一定的生物背景或实际意义,作为研究对象,研究了它们......
差分方程是对一个或者多个离散变量随着时间、空间等条件的变化而进行抽象符号刻画的数学模型。以差分方程为基础的理论研究对市场......
学位
在许多实际控制系统中，需要建立系统的精确的数学模型．但是，控制对象随着时间或工作环境的改变而变化，其变化规律往往事先不知道．当控制......
本文研究了含多重时滞非线性系统的分数阶迭代学习控制(FOILC).它包含了外部干扰和输出控制噪音,通过引入λ—范数,获得在开环和闭......
长流程生产过程不同回路之间存在耦合和时滞,是一个复杂的多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)多重时滞系统,其控......
为了解决复杂工业生产过程多重时滞辨识难题,提出一种基于改进互相关函数的多重时滞辨识方法。对于工业过程中多个受控制信号作用......
得到了具有多重时滞非线性差分方程x(n+1)-x(n)+k∑i=1 pi(n)fi(x(gi(n)))=0,n=o,1,2,…的每个解趋于零的充分条件.......
本文研究了含多重时滞非线性系统的分数阶迭代学习控制（FOILC）.它包含了外部干扰和输出控制噪音,通过引入λ-范数,获得在开环和闭环......
研究连续碳酸化分解过程输入输出运行规律，对其过程进行动态数学描述是实现氧化铝连续碳酸化分解生产过程优化控制的关键。针对实际......
研究了一类具有多重时滞的离散Hopfield网络的收敛性定理,证明了如何把一个具有多重时滞的神经网络转化为一个新的具有单一时滞的......
利用重舍度理论中的Mawhin延拓定理，研究更为普遍存在的概周期正解存在性问题，获得了多重时滞Lotka—Volterra系统概周期正解存在的......
针对一类不确定多重时滞随机中立系统，研究了鲁棒H∞控制设计问题．该随机中立系统的状态项、控制项、微分项、外部干扰输入项均含有......
本文利用一个新的积分不等式方法讨论了一类不确定多重时滞中立系统的时滞相关鲁棒H∞控制器设计问题。该中立系统的状态项、控制......
针对多输入多输出被控过程同时存在状态滞后和控制输入滞后问题，利用预测函数控制算法对预测模型没有特殊要求和在线计算量小的特点......
本文利用参数变易公式，不等式技巧，讨论了具有多重时滞反馈系统的稳定化，分别获得了渐近稳定化与有界输入有界输出稳定化的充分条件，并......
本文的主题是研究了几类非线性泛函微分方程的定性问题及其应用。 在第二章中,我们研究了一类由非线性泛函微分方程所描述的神......
在烧结法氧化铝生产过程中,连续碳酸化分解过程(简称碳分过程)是非常重要的承前启后的生产过程。它由上游脱硅工序的铝酸钠溶液和......
在竞争全球化趋势下,供应链越来越受到学术界和产业界的重视。随着信息技术和计算机技术的发展,对于供应链研究也从静态逐渐向动态......
该文研究了含多重时滞的不确定线性系统的保证性能控制.控制器通过多重状态时滞反馈使被控系统的二次型性能指标小于给定值.系统的......
针对一类多重时滞细胞神经网络，利用Lyapunov稳定性理论方法进行指数稳定性分析，给出基于线性矩阵不等式（LMI）的指数稳定性定理．首先通......
考虑具多重时滞回归神经网络模型.通过分析系统线性化方程的特征方程根的分布,分别研究了具有单时滞和双时滞系统的线性稳定性,当......
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