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考虑具多重时滞回归神经网络模型.通过分析系统线性化方程的特征方程根的分布,分别研究了具有单时滞和双时滞系统的线性稳定性,当系统的时滞经过一系列临界值时,系统经历了Hopf分支和Hopf-zero分支.最后,通过数值模拟验证了结论的正确性.
具多重时滞回归神经网络模型的稳定性与分支分析
【摘 要】
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考虑具多重时滞回归神经网络模型.通过分析系统线性化方程的特征方程根的分布,分别研究了具有单时滞和双时滞系统的线性稳定性,当系统的时滞经过一系列临界值时,系统经历了Ho
【机 构】
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宁夏师范学院数学与计算机科学学院,南京工业大学理学院
【出 处】
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天津师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11361046,11301263);宁夏自然科学基金资助项目(NZ13213);宁夏师范学院创新团队资助项目(zy201207)
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