多分类器相关论文
互联网时代,在线评论逐渐成为人们交流、分享的主要方式,同时也是了解信息的主要渠道之一。互联网的高效性和便捷性,极大地加速了......
肺癌发病率和死亡率增速居恶性肿瘤首位,早期病症极其隐蔽,患者往往错过最佳治疗时期。肺结节的早期检测和分类是诊断早期肺癌的关......
影像组学是指从影像（CT、MR、PET等）提取大量的图像特征信息,通过对特征信息进行分析、预测等为临床诊断、预后预测及临床决策提供有......
本文研究了数据手套传感器的特性，在此基础上采用二次曲线对其进行拟合，将传感器的原始数据转换为角度进行处理。因为对于任何一......
随着信息技术的迅猛发展,计算机、智能电视等智能机器对于人们的生活愈发重要。将手势引入人机交互系统,使得人们可以和智能设备通......
随着微纳米科学领域技术的不断进步,设备的微小化正在成为工业制造的热门发展方向。如今,微型设备在各个研究领域都有广泛应用,比......
知识发现与数据挖掘究其本质讲是一种机器学习。分类是许多机器学习问题解决的基础。随着科技的不断进步和研究的进一步深入,单分......
随着黑客攻击事件的频繁增加，网络安全的要求迫在眉睫。入侵检测技术是一种多层次多深度的网络防护手段，是目前安全技术研究的热点。......
学位
作为计算机视觉中的一大研究领域，行人检测技术在最近几年已经赢得了越来越多关注的目光。行人检测的主要目的是要把图片或视频场景......
分类是机器学习和模式识别的基本问题，然而随着技术和现实环境的变化，传统的基于集中式的分类方法已受到了极大的挑战，需要对它做出改......
学位
人脸识别技术是指应用计算机实现人脸的自动识别的技术，是当前模式识别和计算机视觉领域的一个研究热点。人脸识别涉及的技术很多，其......
乳腺癌是严重危害女性身心健康的常见恶性肿瘤，是世界各国女性死亡的主要原因之一。由于乳腺癌的病发机理还未完全弄清楚，因此早发现......
随着信息技术的高速发展,各种各样的互联网应用产生了大量的网络流量,消耗了巨大的网络资源,不仅给网络服务质量带来了极大的挑战,......
多分类器联合,又称多分类器组合、多分类器集成,在模式识别研究中,该技术可以显著地提高模式识别的性能,受到研究人员的极大关注。......
Deep Web数据源的发现及其领域相关性越来越引起人们的关注和兴趣。针对在判别查询接口时，提取精度低和忽略领域相关性的问题，提出了......
学位
基于内容的图像分类技术主要取决于图像特征的提取技术和分类器的构造方法。支持向量机(Support Vector Machine,SVM)具有监督学习......
上世纪九十年代以来,Internet以惊人的速度发展起来,它容纳了海量的各种类型的原始信息,包括文本信息、声音信息、图像信息等等。......
多分类器集成,也称多分器组合或多分类器联合,近年来,多分类器融合技术在人脸识别、手写字符识别、遥感图像分类等方向上受到了广......
学位
在众多数据挖掘技术中,多分类器融合技术是近几年来的研究热点,它利用多个分类器来解决问题,可以显著提高系统的泛化能力,达到比个......
由于各种癌症在病原上有其自身的特点，为了达到最大疗效和最小毒副作用，需要制定有针对性的治疗方案，因此癌症的分类是治疗的关键。当......
中继协作通信能够有效对抗信道衰落、扩大通信覆盖范围。安全中继选择可提升中继系统的安全性能,具有重要的应用前景。同时,机器学......
现如今,在人脸识别邻域的发展比以往更加的迅速,生活中的许多地方都采用了人脸识别技术,比如人脸支付、门禁等等。人脸识别技术的......
随着我国汽车数量呈急剧增长的趋势,道路交通安全越来越受到重视。行人作为道路交通中主要的参与者,其安全往往不能得到保障。行人......
学位
遥感图像分类是遥感信息提取的关键环节。可为研究者获取地理信息与知识,以及政府管理部门利用分类信息做出决策提供参考。高精度......
由于社交媒体的普及和发布信息的低门槛,来自社交媒体的情绪和观点提供了最新最广泛的信息。微博以其短小精炼实时的特点,迅速成为......
多分类器决策融合方法在提高遥感影像分类的准确性和可靠性方面已表现出了巨大潜力,但这一过程中对所有像元多次分类会产生巨大的......
滚动轴承作为旋转机械中的关键元件，被广泛应用在制造、能源和国防等各个领域的重要设备上。同时滚动轴承也是旋转机械中最容易发生......
伴随着blog注册数量的日益增多,blog以极快的速度融入到人们的社会生活中,并随之带来一系列新的应用,与传统网页相比,blog自身有着......
负载识别技术能够识别电网中正在使用的负载类型,可以应用于电力公司对于电网的监管以及提高能源的利用效率,也可以应用于某些应用......
在大面积的森林资源调查监测中，遥感图像的森林分类研究成为遥感技术应用的重要方向。本研究对面向对象的SPOT5遥感图像多分类器森......
本文主要研究了在多分类器融合领域中，对作为融合工具的OWA算子与模糊积分的比较。主要结果如下：举例说明了OWA算子与Choquet积分的......
为了降低单一分类模型的不稳定性,提高个人信用评估的准确性,提出一种基于多分类器的组合分类的个人信用评估模型。首先进行特征划......
现在已有许多特征用于人脸识别 ,而不同的特征反映了图像的不同特性。因此 ,结合多个特征 ,使用多分类器来进行分类可以提高识别率......
为了降低单分类器财务困境预测的不确定性和不稳定性,本文通过多分类器组合来提高预测效果,提出了企业财务困境预测的多分类器混合......
高光谱图像分类是高光谱遥感研究的热点之一。然而高光谱地物标签难以获取,包含噪音点等特征使得分类困难。基于不连续松弛和多分......
多分类器系统作为混合智能系统的分支,集成了具有多样性的分类器集合,使整体得到更优的分类性能.结果融合是该领域中的一个重要问......
针对高空无人侦察机遥感图像目标不明显、图像背景复杂等特点,提出了一种基于支持向量机的目标分类方法。将支持向量机应用于高空......
为了获得准确的人体姿态识别结果,满足智能视频监控的需求,提出一种融合Hu不变矩特征和傅里叶描述子特征的人体姿态识别算法,并将R......
RFID数据流是一种动态RFID数据,它在某种因素的驱动下可能会随时间发生变化,而这种变化往往隐含着现实世界的某种事件.如何及时、......
通过对贝叶斯分类器进行研究,提出一种结合贝叶斯分类规则和FISHER线性判决分析,同时采用人脸的关键局部特征,通过加权相似度求和......
为了提高面部表情的分类识别性能,基于集成学习理论,提出了一种二次优化选择性(quadratic optimization choice,QOC)集成分类模型......
特征选取和分类器设计是字符识别系统设计的关键。文章针对手写体汉字和阿拉伯数字混和字符集的识别提出了依据不同的分类要求,分......
传统电机故障诊断方法具有不确定性。多类LS-SVM方法所需样本较少、识别率高,可有效识别电机故障,但该方法计算过程中有庞大的矩阵......
针对不同分类器对不同水果种类识别准确率的不均衡问题,提出一种基于多分类器DS证据理论融合的水果识别方法。该研究选择kaggle上f......
在对抗性学习中,攻击者在非法目的的驱使下,通过探索分类器的漏洞并利用漏洞,使得恶意样本逃过分类器的检测。目前,对抗性学习已被......
医学图像分类是当前医学图像自动诊断和模式识别领域的一个新的研究热点,其任务是从给定的医学图像训练样本中提取能反映图像内容......
高分辨率遥感影像能够提供丰富的地物细节,但各种地物空间分布复杂,同类目标呈现出较大的光谱异质性,给传统模式识别分类器带来极......
