压缩估计相关论文
中国证券市场自1990年年底成立以来已有三十年左右的历史,而美股已经有两百多年历史。在此期间,学者们提出了股票收益率的多种预测......
有偏估计是参数估计中的一类重要估计方法,有着重要的理论与应用价值。在线性模型中,相较于无偏估计,有偏估计在牺牲估计的无偏性......
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在过去的二十年中，统计方向最热门的研究领域就是高维数据，通常被称为高维度，低样本个数的数据，或“大p，小n”数据，这里p是数据维度，n是样......
非平稳回归模型是在经济学、金融学及其他领域如水文学、气象学里被广泛应用的一类模型,本文旨在研究与其相关的模型选择与压缩估......
考虑线性模型y=Xβ＋e，E（e）=0，Cov（e）=σ2V在V=I N且2≤rkX=P≤N假设下，针对x的复共线性，提出了广义压缩预测．......
在高阶矩投资组合中,使用传统样本估计方法会产生较高估计误差和模型设定误差。本文在多因素模型的基础上,给出一种改进的协高阶矩......
考虑线性模型的参数预测问题,在设计矩阵的复共线性下,提出了广义压缩预测,并讨论了它们的性质.......
随着现代金融市场的发展,金融数据的维度变得十分庞大,基于历史数据得出的样本协方差矩阵呈现出奇异的特征,使得传统的均值方差模......
目的:我国药品不良反应自发呈报系统报告呈逐年增长趋势,由不相称测定分析得到的药品不良反应组合数也较多,不利于人工进行信号的......
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分析了单星观测模式下的天基测控系统的可行性,并针对该观测模式下轨道确定中法矩阵的特点,提出了一种基于压缩估计的定轨方法,对......
在一些纵向研究中,协变量往往依赖于观测时间,此时流行的广义估计方程方法在任意的工作相关矩阵下不再保持估计的无偏性和稳健性,......
非参数或半参数回归问题中,自变量向量维数较高时,回归函数的拟合将会变得困难。因此,在拟合之前对自变量进行筛选,是一个非常必要......
不相称测定分析是药品不良反应信号检测的常用方法,包括频数法和贝叶斯法。现阶段,不相称测定分析在药品不良反应信号检测中发挥着......
本文根据风险函数,提出了一个多变量场合的Cp统计量作为风险的估计,按Cp最小的原则给出了一种选择多元线性模型及估计形式的方法,......
马可维茨(Markowitz)在1952年提出的均值-方差模型,将投资者对风险与收益的权衡表示为一个二次规划问题,从而开辟了金融定量分析的......
考虑了部分线性回归模型中回归参数向量估计的问题,提出了具有更好性质的压缩差分估计,并且将SCAD惩罚函数运用到模型中得到SCAD估......
