动态神经网络相关论文
为解决综合能源电/热储能配置问题，提出了一种含风电接入的区域综合能源系统电/热储能配置方法。首先，构建风电功率预测的动态神经网......
从风电机组状态评价的角度出发,提出一种齿轮箱油温组合预测模型。首先利用互信息技术对参数之间的相关性进行分析,选取最优的神经......
随着社会经济的高速健康发展和城市汽车保有量的快速增加，导致城市建筑结构日益复杂，基于林荫道、高架桥和隧道等遮挡环境下的位置定......
混沌被誉为非线性系统中的一朵奇葩，混沌控制在实际应用中显示出广阔的前景。人们对混沌控制展开了深入研究，提出了多种控制方法。但......
分数阶Fourier变换是Fourier变换的广义形式,从本质上来说,是一种时频分析方法。分数阶Fourier变换具有许多优秀性质,在非平稳信号......
近年来,随着信息化的飞速发展,便携式设备与人们的日常的生活、工作密切相关,而便携式设备都离不开性能可靠的电源。由于开关电源......
智能交通系统越来越引起人们的重视，它的发展对人们的日常生活，社会的进步，经济的发展起着重要的作用。交通事件检测系统作为智能交通......
板形是板带材重要的质量指标之一,板形控制技术是现代高精度板形轧机的关键技术。板形识别与板形控制技术的智能化实现是现代板带......
自20世纪40年代信息科学的开创时期诞生到现在，人工神经网络的研究已经走过了近半个世纪的曲折历程，吸引了许多领域的科学家的重视和......
随着5G技术及下一代无线通信网络的快速发展,宽带频谱检测技术得到广泛研究,相对于窄带频谱检测,它可以更为灵活的实现认知用户对......
空间机动飞行器因其可重复使用性、良好的载荷能力与机动性能已成为航空航天领域的重要研究内容。飞行器轨迹优化问题是总体优化设......
近年来,随着电子商务在中国的迅速发展,“互联网+农业”模式已成为新趋势,如何让中小型企业拓宽网络销售渠道尤为重要。盘锦河蟹电......
油田开发过程是一类复杂的非线性动态人与自然交互系统。随着油田开发进程的推进,油藏中油、气、水分布,储集层孔隙度、渗透率、泥......
在政府征收定量税的前提之下,投资乘数直接取决于边际消费倾向的变化,本文以边际消费倾向作为研究对象,选取会直接对边际消费倾向......
采用Matlab基于Bayesian Regularization算法建立动态神经网络模型,对基坑支护桩顶面位移进行变形分析.通过实测数据对比分析:利用......
区间优化算法将传统的“点变量”用“区间变量”进行代替,把结果在允许范围内可接受的响应函数曲线都包含进来,在实际控制中选择其......
支持向量机(Support Vector Machines, SVMs)作为一种通用的机器学习算法，能够较好的解决小样本学习问题。目前对支持向量机的研究......
现实世界中，非线性动态系统是普遍存在的。动态神经网络通过存储内部状态，使其具备映射动态特征的功能，从而使系统具有适应时变特性的......
支持向量机是一种基于结构风险最小化原则的机器学习理论。支持向量机综合了统计学习、机器学习和神经网络等方面的理论,并被证明......
发动机缸盖燃烧室容积不仅影响汽车发动机的动力性能，还与发动机的爆燃、泄漏等缺陷密切相关。发动机缸盖制造涉及铸造和机加工的复......
智能结构在结构振动、噪声控制方面具有广泛的应用前景，而利用机敏约束阻尼（SCLD）技术实现对结构的振动控制是近年来国内外研究的热点......
水文过程就目前知识水平来看在时间和空间上是随机演变的。实际上,现实世界不必确切描述。解决问题的最好办法是应用数学模型的抽......
混沌被誉为非线性系统中的一朵奇葩，混沌同步与控制在实际应用中显示出广阔的前景。人们对混沌同步与控制展开了深入研究，提出了多种......
风电具有间歇性、随机性以及不可控性等特点,随着风电并网容量的增加,风功率预测在电力系统运行、风电场运行以及电力市场交易中的......
随着经济的发展和人们投资意识的转变，股票已成为现代人生活中的一个重要组成部分，股票投资已成为公众谈论的话题之一，而股市的健康发......
系统辨识在实验设计、数据分析、预测、仿真和智能控制中是必不可少的一环，对系统辨识的研究有很强的理论意义和实际意义.非线性系......
基于动态神经网对一类不确定非线性系统提出一种新的鲁棒观测器．其中无离线学习、持续激励和输出匹配条件等要求．仿真说明所提方法的......
基于动态神经网络，研究了一类具有未建模动态的未知多变量非线性系统的鲁棒直接自适应控制．基于Ｌｙａｐｕｎｏｖ理论得出一种鲁棒稳定的权学习算法，该......
研究了一类基于两层动态神经网的仿射型鲁棒自适应跟踪问题．对于未知的仿射非线性系统，提出了新的鲁棒学习算法，该算法不需要知道理想......
装备的技术状态受多种因素的影响,诸多影响因素之间是一种多变量、强耦合、非线性的关系,同时这种关系还是动态的。根据装备技术状......
建立了高层建筑火灾危险性评估指标体系,引入重置算法,建立了基于动态神经网络专家系统的分析模型,较好地解决了高层建筑火灾危险......
摘 要 动态神经网络的主要适用范围在于进行最优化运算和联想记忆，研究它的稳定性显得十分必要。文章主要是在分析了动态神经网络的......
针对高超声速飞行器纵向模型的高度非线性特点,在考虑模型不确定性的情况下,提出了高超声速飞行器动态神经网络调节函数反推自适应......
结冰风洞试验过程中,喷雾耙内气体温度传感器出现故障会导致数据缺失。结冰风洞喷雾供气系统是高耦合度的热力系统,喷雾耙供气温度......
研究了一类采样数据非线性系统的动态神经网络稳定自适应控制方法 .不同于静态神经网络自适应控制 ,动态神经网络自适应控制中神经......
提出了一种不确定混沌系统动态神经网络直接自适应控制方法。为了确保学习过程收敛性,研究了有效的在线学习算法,证明了闭环系统的......
励磁涌流识别是变压器微机差动保护中的关键问题.在综合考虑多方面因素的前提下,提出了一种基于改进型动态结构神经网络的涌流识别......
针对一类具有不确定性扰动的非线性系统,将设计的系统线性观测器产生的误差信号作为残差,采用一种具有高斯型激励函数的动态神经网......
本文探讨了动态神经网络在混沌控制中的应用,利用计算机仿真证明了将动态神经网络引入到控制动态的未知多变量混沌系统控制的可行......
径向基函数是一种新型的无网格插值方法,具有网络结构简单、学习方法快速等优点。针对最近K值算法对标签定位准确度低的问题,本文......
针对复杂歼击机控制系统,提出一种智能多模型结构的自适应重构控制方法,使得系统可以在不同的运行环境下对结构故障具有一定的控制......
研究目的是建立机构复杂非线性运动参数的动态预测模型。考虑摩擦影响的机构运动形态为高度非线性，机构在线控制难度较大。利用人工......
根据逆最优控制方法,针对非线性系统,提出了利用动态神经网络产生混沌的一种新方法.令动态神经网络复制所需要的混沌系统来设计控......
针对非自治的动态神经网络系统,建立了动态神经网络的数学模型,并将其等效成一个非线性仿射控制系统.深入分析了该系统平衡点的存......
本文将一种新型的动态神经网络结构与传统的基于状态估计的故障检测方法相结合,提出了一种基于动态神经网络的交通事件检测算法.该......
主动悬挂系统中的液压执行器伺服系统是典型的仿射非线性系统,其参数也是时变的,要建立其准确的数学模型是很困难的.在该文中将主......
锂离子电池组的不一致性导致电池组增加过充电或过放电风险,并造成个别电池易于老化,使电池组的可用容量和寿命下降,且过充电产生......
异步电动机控制系统是一个较难的工程问题。由于交流电动机机械系统具有非线性动态特性，以及交流电动机的某些状态变量无法测量，这些......
