应用神经网络的电动机控制系统

来源 :上海电机学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiushizhegehao
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异步电动机控制系统是一个较难的工程问题。由于交流电动机机械系统具有非线性动态特性,以及交流电动机的某些状态变量无法测量,这些问题都使系统控制问题变得复杂。另外温度发生变化时,转子电阻发生很大变化,这又是一个控制系统难以克服的问题。使用神经网络的自适应控制技术来实现感应电动机的控制问题,第一种是单输入-单输出(SISO)系统,控制器使用静态多层感知器神经网络(MLP神经网络);第二种是多输入-多输出(MIMO)系统,控制器使用递归神经网络为动态控制系统方案。本文重点讨论MIMO系统。
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