人工神经网络算法相关论文
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随着5G时代的到来，室内定位技术越来越受到业界的重视，它在室内生活与工业活动中起到了不可或缺的作用，如增强现实/虚拟现实(AR/VR)、......
医生对中医证型的准确判断对整个治疗过程有着至关重要的作用，它是了解疾病性质、判定病人身体状态、总体把握病人身体情况的重要概......
本文利用嵌入式数字图像处理和ZigBee无线通讯技术实现了一种数字仪表自动识读系统。仪表识读系统是实现仪表自动化的一种新途径,......
PID控制规律用于控制系统的时候,不仅结构简单,而且控制稳定可靠,并且调整方便,因此被广泛的应用于控制系统中。但是随着人类科技......
电子邮件以其使用便利、应用快捷、通讯及时、费用经济和信息量大等优点,已经成为当前商务和个人重要的通信工具,极大的满足了当前......
天体光谱中蕴含着丰富的天体物理信息。通过对天体光谱的分析,可以定性或定量地确定天体的物理、化学成分,直接或间接地测定天体的......
有源电力滤波器(Active Power Filter,APF)是改善电网电能质量、消除谐波的控制装置,与传统无源滤波器相比具有不受电力系统参数影......
人工神经网络算法的研究在经过了几年的低潮后,由于近年来深度学习模型在计算机视觉、语音识别领域取得显著成果,再度受到学术界和......
本文以高新技术企业为研究对象，以企业生命周期理论、企业可持续成长理论、高新技术企业成长理论为基础，运用理论分析与实证研究相结......
引滦入津工程是我国第一个跨流域引水工程,是天津市的生命线。引滦入津工程关键项目“上游是洞,下游是泵。”泵站在排灌、引供水等......
RCC建筑大坝的技术在大坝建设中的使用非常广泛，是因为这种筑坝技术具有如下优点：在最短的时间内施工结束且造价低廉。然而，由于RCC的......
负荷特性的统计分析是电力市场研究的重要组成部分，实际的负荷特性调研活动也需要系统的理论指导。 文 章基于统计角度，结合其他......
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为满足三岔河流域经济调度运行实践需求,采用最近邻回归(NNBR)和人工神经网络(ANN)算法,对流域的径流演变特征与趋势进行多时间尺......
现代信息化时代,企业光靠人为管理是不够的,专业化、规范化的办公管理软件可以助我们达到事半功倍的效果.简单来说,管理软件就是用......
本文利用干扰效应并采用模拟退火 误差反向传播人工神经网络算法辅助原子吸收分光光度法在单波长下对粮谷中痕量镉和砷的同时测定......
人工神经网络算法是国际上管理资金量最大的交易算法,在国内由于量化交易研究历史较短,暂时还没有看到有公开报道的大规模资金使用......
用人工神经网络算法,对某型导弹固体火箭发动机喷管防水板结构的5个参数进行了研究。模拟得到了防水板在中心受到150 mm、大小为......
本文着重介绍一种新的优化布点方法,即BP(BackPropagation)人工神经网络算法的基本原理和构造该算法的步骤。应用实例表明,人工神......
随着信息技术的飞速发展,电力信息系统更新换代及升级优化越来越频繁,目前仍缺乏对电力信息系统状态评价及建设投资过程合理性评估......
以江苏省宿迁环境监测中心OPAQ系统为例,基于人工神经网络算法的OPAQ空气质量预报系统的2种模式对O_3预报准确率的进行了分析,结果......
云计算、物联网和5G业务的逐步开展,运营商的竞争态势日益加剧,在服务内容、服务方式、服务质量、经营管理和服务意识方面面临严峻......
本文介绍了电力系统无功优化的概念以及无功优化的基本数学模型,总结了电力系统无功优化算法的发展现状。简要分析了当今各种人工......
将混合遗传算法用于人工神经网络,训练出全局最优的权值和偏差,解决了反向传播网络收敛于局部极值的问题.运用该方法训练出E面分支......
随着计算机技术的飞速发展，智能计算方法的应用领域也越来越广泛，本文介绍了当前存在的一些智能计算方法，阐述了其工作原理和特点，同时......
比较研究了混凝土无损检测中的三种常用测强曲线的拟合精度,在此基础上,提出了分段函数拟合,人工神经网络算法等提高曲线拟合精度......
The traffic flow is interrelated to traffic congestion, the big traffic flow directly results in traffic congestion of s......
针对香肠中硝酸盐含量,提出基于高光谱的无损快速检测。采集400~1 000 nm范围内45组香肠样品高光谱数据,进行主成分分析(principal......
红外焦平面应用于红外成像系统具有结构简单、灵敏度高、功耗小等优点，所以得到高度重视和广泛应用。然而，红外焦平面阵列固有的非均......
为了准确计算配电网线路损耗,进行窃电位置的判断,提出改进粒子群算法优化RBF神经网络的计算和分析模型。以机器学习为切入点,通过......
人工神经网络算法(ANNs)能够对影响大气污染物各变量间的非线性关系进行较好描述,因而在空气质量预测、重污染预警工作中得到了广......
地基多通道微波辐射计可实时探测大气微波辐射亮温并反演出大气温度、水汽密度、相对湿度和液态水廓线等。本文主要介绍了自主研制......
设计了一个基于函数级进化型硬件(FEHW)的高速模式识别系统,并提出了一种适合此系统的改进遗传学习算法——可变染色体长度遗传算......
在 pH9 5条件下 ,痕量Mn(II)、Fe(III)、Cu(II)和Zn(II)与2 -(5 -溴 -2 -吡啶偶氮) -5 -二乙氨基苯酚和聚乙二醇辛基苯基醚能发生......
智能电表是智能电网发展的基础,负荷识别是智能电表的重要功能之一。简单介绍了在家用负荷识别中的负荷特征,阐述了目前比较常用的......
<正>通过计算来实现识别、理解、推理、记忆、学习、联想等一系列认知任务,是计算机科学的一个核心问题,同时也是一个公认的难题.......
2012年"深圳杯"数学建模夏令营的B题取材于一个通信产业中需要解决的实际问题。此问题的主要难度是针对海量数据的有效处理和分类......
基于多重智能算法的个性化学习路径推荐能够有效解决在线用户学习迷途问题,从而实现对在线用户学习进行动态指导和控制。该文以在......
针对不锈钢轧制油苛刻的使用要求以及环保法规的日益严格,采用蓖麻基癸二酸二辛酯与季戊四醇四辛酯复合作为基础油,利用人工神经网......
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建立了采用人工神经网络方法预测砂带磨削铝合金时磨削力和磨削表面粗糙度的分析模型。此模型可精确地描述砂带线速度、进给速度以......
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应用人工神经网络算法对固体火箭发动机复合材料壳体裙连接区结构的5个参数进行了研究。文中以发动机壳体在400t轴压载荷下裙外缠......
