人工神经网络方法相关论文
随着使用功能需求的不断丰富与发展,建筑不断推陈出新,结构日趋复杂,局部新、高、重及大跨径建筑的不断涌现,超高超重模板支撑体系在混......
在生态文明、可持续发展理念推动下,我国建筑行业逐渐优化升级,绿色建筑成为一种主流发展趋势,近年来与绿色建筑相关的技术体系、......
该博士论文主要由两个部分组成,一是第一章至第三章,对现代酱结构理论作了较全面的回顾,然后从公司目标入手,建立了基于税收、破产......
众所周知,隧洞围岩是受各种性质的结构面切割而形成的地质综合体,影响隧洞围岩稳定性的因素众多,其关系很难用一个精确的数学关系......
在科学与工程中常常会碰到非线性问题,这些非线性问题通常可以用非线性常微分方程或者非线性偏微分方程来表示。很多问题最后都需......
本研究的目的在于探索鸟类骨骼的测量指标与生活习性的关系.而生活习性与生活环境密切相关,由此进而推断鸟类骨骼形态所蕴含的关于......
应用对土壤湿度有直接影响的前期降水、日照、蒸发等气象要素和前期土壤湿度资料,利用BP人工神经网络法建立旬土壤湿度预报模型,并......
基于高分一号(GF-1)遥感影像,利用人工神经网络方法对新疆和田洛浦县沙漠边缘村庄周围的防沙带进行识别,并与目视解译的防沙带结果......
根据1965到2008年间已有的高桥站高低潮水位资料和相应年份的台风每隔6小时的资料,使用%3人工神经网络方法,取当前时刻、过去6、12......
对水汽及其变化的研究,一直是天气学和气候学研究的重要课题。在大气物理中,地球大气中的水汽含量是最重要的参量之一,由于水汽的......
介绍了萃取精馏选择溶剂的两种方法,一是性质约束法,包括试验方法、经验筛选方法和活度系数法;二是计算机优化方法,包括计算机辅助......
目的:探讨采用人工神经网络(ANN)预测地高辛血药浓度的效果和特点。方法:回顾性收集口服地高辛患者的临床资料,其中84例为建模数......
本文利用人工神经网络方法,建立了病毒S蛋白的二级结构预测模型。从测试结果看,预测效果优于chou-fasman方法,因此我们用此模型,初步预......
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生物信息学是在生命科学研究中独具活力的新兴前沿学科之一。它利用计算机硬件、软件和计算机网络,采用信息学、计算机科学和数学的......
Artificial neural network approach for rheological characteristics of coal-water slurry using microw
详细试验性的调查在高力量水平为高灰印第安人煤的微波预告的处理被执行(900 ? W ) 在里面微波炉。微波暴露时间在 60 点被确定 ? ......
岩溶塌陷是一种对城市建设构成很大威胁的地质灾害,安全评价的关键是找到各种影响因素与岩溶塌陷的关联关系.笔者通过分析岩溶塌陷......
以大气污染物和温室气体协同控制为出发点,以天津市为例,选取经济、社会、环境三方面共21个影响城市大气主要污染物与CO2协同减排......
针对纸浆蒸煮过程机理复杂、影响因素众多和数据不完备条件下纸浆Kappa值预报问题,在介绍支持向量机基本原理和实现算法的基础上,......
根据多层误差反传网络结构模型和三次设计发展了一种太阳黑子人工神经网络预报方法.以杉木胸径生长的年轮指数和太阳黑子自相关因子......
用密度泛函方法在6-31G(d)基组上优化了38种聚丙烯酸酯类的结构单元,得到了其单元的量子化学参数,探讨了这些参数与聚丙烯酸酯类玻......
A new correlation for the prediction of gas hod up in bubble columns was proposed based on an extensive experimental dat......
Honghu Lake,located in the southeast of Hubei Province,China,has suffered a severe disturbance during the past few decad......
Comparison of Artificial Neural Networks, Geographically Weighted Regression and Cokriging Methods f
土壤 macronutrients (即氮(N) ,磷(P) ,和钾(K)) 是重要土壤部件并且知道这些参数的空间分发在精确农业是必要的。这研究的目的是评......
本文从炸药装药密度影响因素、混合点火药燃速预测、爆破预测、发射药安全寿命预测等方面就人工神经网络(ANN)方法在火炸药科学领......
基于人工神经网络(ANN)理论,面向稻米品质的综合评价问题,分别开发了SOM和BP神经网模型;研究了模型的设计、利用观测数据建立网络......
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Application of artificial neural network to predict Vickers microhardness of AA6061 friction stir we
The application of friction stir welding(FSW) is growing owing to the omission of difficulties in traditional welding pr......
本文着重介绍一种新的优化布点方法,即BP(BackPropagation)人工神经网络算法的基本原理和构造该算法的步骤。应用实例表明,人工神......
利用模式识别方法分析了TixZryNiz贮氢合金组分对其放电性能的影响,结果表明:其组成中Ti和Zr对放电容量的作用互相牵制,即适当增加Ti......
利用人工神经网络方法对深基坑支护结构的变形量进行分析和预测,建立了单支点排桩支护结构最大变形量的人工神经网络预测模型.文章......
对胎儿体重的预测在产科临床上具有非常重要的意义,传统上采用回归分析方法预测胎儿体重,存在可靠性差等缺点.本研究采用反向传播(......
俄罗斯联邦科研机构管理署发布消息称,俄科院科拉科学中心的研究人员使用人工神经网络方法绘制出复杂矿床的分布。为了克服地质绘图......
提出了一种将人工神经网络方法与传统正交试验方法相结合的试验数据分析、处理和优化的新方法,能充分利用试验数据,仿真获得最优组......
西部交通建设科技项目"公路石质边坡防护与环境保护的研究"在确定公路石质边坡地质条件因子、环境条件因子及评价指标的基础上,运用......
Air temperature and relative humidity have been the main parameters of meteorology study.In the past data could be obtai......
根据系统评价的原则 ,提出了信息系统评价的指标体系结构模型 ,并用模糊综合评价方法和人工神经网络方法进行了研究 ,最后用一实例......
Tsunami run-up height is a significant parameter for dimensions of coastal structures.In the present study,tsunami run-u......
用人工神经网络方法对不同水域、不同环境因子之间非线性和不确定性的复杂关系进行学习训练并预测检验。结果表明:人工神经网络方法......
随着人口老龄化问题的越来越严重,医疗护理机器人的开发,今后将会有大量的需求,基于表面肌电信号的医疗护理机器人的开发将是其中......
Aiming at the low accuracy problem of power system short-term load forecasting by traditional methods,a back-propagation......
在给出混凝土名义水灰比和骨料平均浆体厚度计算方法的基础上,采用人工神经网络方法,建立了混凝土拌和物坍落度与混凝土名义水灰比......
在最近的年里,监视的桥安全在设计领域被付了更多的注意。然而,金融并且象人的资源一样的材料资源为传统的监视工具是昂贵的。而且,监......