二型模糊集相关论文
本文研究非分配格上二型模糊集真值代数的子代数.构造了有界非分配格与Frame之间函数的一个子集,证明了该子集与函数的卷积运算构......
本文对二型模糊集上的对称差算子和否运算展开了研究.首先用扩展原理将对称差算子扩展到二型模糊集上,讨论二型模糊集上扩展对称差......
图像分割是图像分析、识别和理解的基础,其主要是指将图像分割成几个特定的区域并把我们感兴趣的部分提取出来的技术,关于这方面的......
为了解决复杂系统评价中影响因素众多且存在大量不确定性和模糊性的问题,首先利用条件因素构建可代替复杂系统的因素空间;然后以区......
交通流长时预测在城市道路规划和交通政策制定中具有十分重要的作用。但交通流量受到气候、经济、出行等多种因素的影响,其变化是......
二型模糊集作为模糊集的拓展集,具有更精确地表达不确定性信息的优点。为了适应日益复杂的决策环境,许多二型模糊集及其拓展形式相......
软集是一种处理不确定性问题的工具,目前是经济、军事、管理、数学、工程等领域的研究热点。针对软集在处理有些决策问题区分度低......
时间序列预测是预测领域的重要组成部分,随着社会的发展和数字信息量的增多,对于时间序列模型进行分析和研究变得越来越重要。与经......
模糊模型以其令人满意的性能,在控制、图像处理、降噪等众多领域中得到了广泛应用。相比于一型模糊集和一型模糊逻辑系统,二型模糊......
随着图像处理和计算机视觉等领域研究的不断发展，基于内容的图像检索技术逐渐成为当前研究中的一个热点。基于内容的图像检索作为一......
迁移学习可以增强模型对微博等新的文本域进行序列识别的能力,但是现有迁移学习方法对不完备信息的处理能力有限,同时现有的为迁移......
首先给出了几个不同形式的多元扩展原理,然后依据不同的多元扩展原理来定义了二型模糊集上的运算,并给出了判断二型模糊集运算的定......
基于经典模糊集建立了模糊方向模型,在四方向模型中各方向是等角划分;在八方向模型中四个主要方向各占60°,四次要方向各占30°。......
讨论了二型模糊集的集合运算,包括在最小t-范下的并、交运算,在乘积t-范下的并、交运算,最后,给出了补运算,所有这些都是处理二型......
模糊推理是模糊控制技术的数学核心，二型模糊集的模糊推理是研究二型模糊逻辑系统的基础。类似一型模糊集模糊推理的Mamdani算法，研......
模糊逻辑系统中采用区间二型模糊集合称为区间二型模糊逻辑系统。将模糊逻辑系统及模糊逻辑工具应用于模糊控制模块中能够很好的解......
模糊推理是蓬勃发展中的模糊控制技术的数学核心，二型模糊集的模糊推理是研究二型模糊逻辑系统的基础。各种模糊推理方法都具有单调......
模糊集已经被推广到了多种形式，这些推广的模糊集之间既有区别又有着密切的联系。本文对它们之间的关系进行研究，重点讨论二型模糊集......
图像分割质量的评价是图像分割技术和算法研究的重要环节,在图像分析和计算机视觉中有着重要应用。依据二型模糊集在不精确性描述......
讨论二型模糊真值在连续t-模（┬）与t-余模（┴）下的性质.首先给出具有单调函数的模糊真值性质,二型模糊集在最小t-模与最大t-余模下有限......
将二型模糊集从[0,1]扩展到完备分配格上,讨论真值为格值的二型模糊集真值代数的运算及其性质,如交换律、结合律、分配律及幂等性......
二型模糊集和直觉模糊集都具有很强的实际应用背景.二型模糊集增强了系统处理不确定性的能力,直觉模糊集为解决人们判断问题所出现......
传统的模糊聚类算法在处理具有高阶模糊类别属性的数据集时无法准确对数据集进行建模．文章结合二型模糊集和基于熵的模糊聚类这两种......
遥感影像数据因其固有的不确定性与复杂性,导致传统的无监督分类算法难以对其准确建模。基于模糊集理论的模式识别方法可以有效地......
针对普通模糊子集隶属度的模糊性,介绍了二型模糊集及现实刻画的合理性,然后从实际问题出发,提出了广义模糊软集的概念;在此基础上......
研究了区间值模糊集,直觉模糊集,模糊值模糊集和二型模糊集之间的关系,指出直觉模糊集与区间值模糊集是等价的;在一定条件下,模糊......
当一个元素不能完全属于或完全不属于某个集合时(即其属于某个集合的“程度”介于0与1之间时)用模糊度来表示。1965年美国控制学专......
随着日常生活中遇到问题的复杂性不断提高,决策环境变得更加模糊,这时很难用[0,1]中一个实数来表示隶属函数的值。人们开始研究二......
随着社会的发展和科学技术的进步,人们面临的决策问题变得越来越多.大多数决策问题都是模糊的并涉及到多种因素,如决策专家认识的......
将二型直觉模糊集和粗糙集理论融合,建立二型直觉模糊粗糙集模型。首先,在二型直觉模糊近似空间中,定义了一对二型直觉模糊上、下......
首先指出论文(J.Harding,C.Walker,E.Walker. International Journal of Uncertainty,Fuzziness and Knowledge-Based Systems,201......
提出一种简化的、带有确认程度的隶属度的二型模糊集,利用其设计二型FCM聚类算法,推导出其迭代求解公式。研究发现,二型FCM算法的......
本文研究了二型模糊集的相关理论,以及二型模糊系统的泛逼近性与应用.我们给出了二型模糊蕴涵算子的一些性质,并且将模糊关系方程......
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摘要：多准则决策问题大量的存在于实现生活中,而二型模糊集作为一型模糊集的扩展能够更细腻的刻画更高程度的模糊性。本文在已有研......
航路规划是带约束的多目标优化问题，常用的优化算法是通过加权系数法把多目标优化问题转化为单目标优化问题。该固定的加权系数无法......
目前,基于大数据驱动的管理与决策方法研究,是管理科学领域研究的热点问题。由于决策环境和决策行为的复杂性,在大数据背景下如何......
为了度量二型模糊集的不确定性信息并解决以二型模糊集为信息环境的多属性决策问题,该文首先基于二型模糊熵的公理化准则,利用余弦......
人口的持续增长以及工业化进程的加快带来了水资源需求的不断上升,水资源供需矛盾突出,导致了一系列生态环境问题。如何将水资源系......
模糊时间序列预测模型是数据分析与预测中广泛研究的课题,是为了解决经典时间序列分析方法不能处理的模糊性问题而产生的.模糊集理......
在二型模糊集理论的基础上,讨论了二型模糊集下的三种模糊推理模型,研究了模糊推理模型的Mamdani推理算法,证明了Mamdani推理算法......
近年来，模糊神经网络系统已成为学术和实际应用领域的研究热点之一。模糊逻辑系统中的知识是显式的，具有算法直接、系统简单、数据处......
模糊推理是蓬勃发展中的模糊控制技术的数学核心,二型模糊集的模糊推理是研究二型模糊逻辑系统的基础。研究并给出了基于Mamdani方......
针对属性权重信息完全未知的二型模糊多属性决策问题,提出了一种基于二型模糊熵和决策者风险态度的决策方法。首先,为了准确测度二......
