遗传程序设计相关论文
遗传程序设计（GP）作为演化计算中的一个新分支，已成为人工智能领域研究的一大热点。传统的GP采用树结构进行编码，进化过程需要操作复杂......
随着进化计算的迅速发展和普及，进化计算领域的分支——遗传程序设计的研究在90年代后达到了高潮。遗传程序设计算法是根据生物学原......
数据挖掘是当今计算机应用技术和理论研究中最热门的领域之一。数据挖掘技术经过十多年的发展，已经逐渐建立起系统的挖掘理论和成熟......
病虫害预测预报在农业生产中具有重要的地位。本论文采用近年来迅速发展的一种全局优化方法—遗传程序设计(Genetic Programming，简......
该文在前人研究工作的基础上,对遗传程序设计的基础理论和相关技术做了较为深入的探讨与研究,将影响遗传程序设计演化过程的因素分......
人工智能和机器学习的共同目标是让计算机在没有明确的程序指导下解决问题，因此在过去的几十年里，有关计算机代码的人工演化是一项迅......
遗传程序设计(GP)因其出众的解决复杂问题的能力成为演化计算中的重要分支,为多国学者青睐,并被应用于如人工智能、金融测算等多个......
在科学研究和工程技术等方面,有大量的问题需要建立相应数学模型,来描述个抽象系统的输入输出关系。要想对复杂系统的观测数据建立......
数据挖掘是一个多学科交叉融合的前沿学科，是信息技术发展过程中的重要成果之一，其理论研究和实际应用都已被广泛关注。关联规则挖掘......
建模在工程应用和科学研究中占据着重要的地位,人们往往将复杂的问题和现象抽象和简化为简单的模型而加以研究。然而,要想对复杂系......
人工智能技术日新月异的发展，必然带动现代化农业的迅速发展。然而日积月累，现在农业领域已积累了大量的宝贵数据，急需新的技术去挖掘......
在露天转地下开采过程中,原岩应力平衡状态的破坏,使边坡和一定范围内的地表产生位移变化,这种变化一般分为整体和局部两种,整体位......
短期负荷预测是电力系统负荷预测的重要组成部分,在电力系统调度运营部门中起着重要作用,其预测精度的高低将直接影响到电力系统运......
水是一种特殊的资源,支撑着所有的生命,是实现可持续发展的重要物质基础。近年来随着我国经济的快速发展和人口迅速增长,水资源短......
随着我国经济的迅速发展，水库防洪与兴利的矛盾日益突出。一方面，由于经济社会的发展，城市化进程的加快，一旦发生洪灾造成的生命、财产......
遗传程序设计作为演化计算的分支,具有概率搜索的本质和结构优化的特征,已成为研究计算机自动程序设计的重要工具.文中对遗传程序......
本文提出采用高阶常微分方程模型代替传统的时序分析中所用的 ARMA模型来实现一维动态系统的建模 ,并针对传统方法建模过程中所遇......
利用演化算法的自适应、自组织、自学习的特性，设计了遗传程序设计与遗传算法相嵌套的常微分方程组混合演化建模算法，以遗传程序设计......
提出了常微分方程组的演化建模的一种新算法,新算法在3个方面改进了作者原有的算法:(1) 采用新的适应值评估方式;(2) 采用一种基于......
提出了采用高阶常微分方程模型代替传统时序分析中所用的ARMA模型来实现一维时间序列的建模和预报.设计的将遗传程序设计与遗传算......
给出了一类基于演化计算的演化参数反演方法，此类方法既可以给定参数的函数类，用遗传算法（Genetic Algorithms）来反演参数的最优估计值......
利用演化算法的自适应、自组织、自学习的特性,设计了遗传程序设计与遗传算法相嵌套的混合演化建模算法,以遗传程序设计优化模型结......
为了给嵌入式软件开发者提供一个调试与测试嵌入式软件运行情况的"软"运行平台,我们开发了嵌入式软件仿真开发系统.本文在对嵌入式......
结合思维的瞬间达尔文进化机制和遗传程序设计的思想，阐述了设计思维的进化过程．在此基础上，提出了进化设计系统的结构，并对其特征和构......
介绍了沥青混凝土配合比设计自动化系统的主要功能、流程和开发过程中需要解决的几个问题,及一些算法和功能模块等.......
将遗传程序设计应用到股票价格分析,在股票市场各种因素相互作用与影响很难厘清的情况下,只从个别因素（价格）入手,测试对单一因素预......
采用并行计算方法可以有效避免遗传程序设计执行周期长的缺点。在分析遗传程序设计原理及块同步并行计算模型的基础上,以Linux多处......
共同进行自定义函数方法就是许多独立进化的子群函数能够被一个种群的主程序使用。改善和优化能够被定义的子程序函数的结构和数量......
提出一种适合于GEP表达式树构造的新方法,以及相应的新解码方法(GPED)。通过实验对比,GPED可大大缩短演化时间。提出一种新的算法G......
为了克服传统预测方法的不足,采用遗传程序设计,建立了多年调节水库年末消落水位预测模型.该模型利用演化计算自动寻找最优的模型......
该文克服了传统建模方法在模型选取及参数估计方面的困难与不足,提出了利用改进的遗传程序设计和改进的遗传算法相结合的混合GP-GA......
网络内部链路性能推测对网络操作与评估至关重要，现有估计方法通常针对固定拓扑网络，无法应用于动态路由情形下的未知拓扑网络。提出......
根据遗传程序设计原理和方法，利用Lennard—Jones（12-6）模型所提供的碰撞积分Ωv与量纲一温度T^＊的数据，推导出了碰撞积分的关联式。利......
本文阐述了遗传规划的原理和技术．提出一种基于遗传规划技术的碳势测定新方法。该方法不依赖于问题域，无需对输入的数据进行预处理，可......
遗传程序设计是20世纪90年代基于遗传算法思想发展起来的,它已成为进化计算的新分支。介绍了遗传程序设计的发展和基本理论,论述了......
介绍了遗传程序设计的一般步骤,根据设计模式中的简单工厂模式,提出了一种通用的程序树描述方法,针对这种描述方法给出相应的算法.......
1.引言从传统意义上来讲,模式定理是用来解释遗传算法是怎样进化的。模式定理可被看成是遗传算法的宏观模型,这就意味着它可以根据......
影响TiO2光催化烟气同时脱硫脱硝效率的因素包括温度、催化剂、含湿量、氧浓度、光、SO2和NOx浓度等,它们呈复杂的非线性关系。在......
分类是数据挖掘的一项重要任务,如何发现可理解的、令人感兴趣的分类规则是数据挖掘面临的一个主要问题.将遗传程序设计方法应用到......
演化计算是模拟自然界生物演化过程产生的随机优化策略与技术.由于它具有稳健性、通用性等优点和自组织、自适应、自学习等智能特......
用遗传程序设计反演二维抛物型方程右端函数模型并在求解右端函数的适应值评价中我们采用正则化来解决反演中的不适定问题.数值实......
本文通过分析遗传程序设计和粒子群算法的思想及实现方式，并综合考虑有源滤波器的电路结构特点，采用遗传程序设计和粒子群算法相结合......
针对流量行为分析对自动化、智能化和预测精度的进一步需求和存在的不足 ,提出了基于遗传程序设计(GP)的IP业务流量长期预测算法 .......
以常微分方程组的演化建模问题为主要研究对象,设计了分布式异步并行演化算法,并以128台PIII 500微机通过10Mbps的以太网互联而成......
在湿地蓄水量概念及其内涵剖析的基础上,提出了基于遗传程序设计方法的半干旱内陆湿地年均蓄水量变化预测模型。以辽宁省最大的天......
将凸轮机构从动件的运动规律曲线离散为数据点对，用给定的数据点对与设计曲线的数据点对的距离作为适应度函数，采用遗传程序方法对凸......
适应性函数是遗传算法和遗传程序设计得以实现的关键因素,是评价个体好坏的定量表述,决定着演化过程中群体选择复制及群体整体性的......
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