论文部分内容阅读
提出了常微分方程组的演化建模的一种新算法,新算法在3个方面改进了作者原有的算法:(1) 采用新的适应值评估方式;(2) 采用一种基于子空间搜索的遗传算法来优化模型的参数;(3) 将传统的遗传程序设计方法与局部搜索技术相结合来优化模型的结构.将新算法分别应用于人口增长与化学反应模型的自动建模,并比较两种算法的实验结果,表明新算法发现的模型更稳定、精确度更高.