基于GP的病虫害预测地理信息系统的开发研究

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病虫害预测预报在农业生产中具有重要的地位。本论文采用近年来迅速发展的一种全局优化方法—遗传程序设计(Genetic Programming,简称GP)的原理和思想,结合地理信息技术,设计出甘肃省病虫害预测地理信息系统(Geographic Information System about Forecast of plant Diseases and insect Pests,简称DPF-GIS)。运用GP算法的自适应寻优及智能搜索技术,获取与客观事实最相容的预测模型,对病虫害流行情况做出预测。系统以MapInfo为平台的应用地理信息系统及后台数据库的管理为依托,采用面向对象的编程方式,在桌面地图上直观地显示病虫害流行情况,并可以利用直方图等分析工具对其做出具体分析;通过地理信息系统把农业信息以地图及各种图表的形式分析和显示,为农业决策提供依据。在对GP算法分析研究的基础上,还对其进行了一定的改进,以提高算法的优化性能。 论文分章介绍了GP算法的工作机理,性能改进方法,并详细介绍了系统的应用开发过程,最后给出了病虫害预测地理信息系统的具体实现。
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